本文關鍵詞：基于ZigBee的智能停車場管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：伴隨著車輛產業(yè)不斷壯大的發(fā)展,汽車數量也在不斷上升。汽車的數量變多了,用戶就需要更多的停車位來停車,停車場現(xiàn)有的系統(tǒng)已經無法迎合汽車規(guī)模日益壯大的需求�，F(xiàn)將當下停車場存在的一些缺陷具體列舉如下：第一,汽車在駛入停車場的時候需要停下來進行刷卡認證,一旦停車場入口停下過多車輛勢必就造成擁堵；第二,汽車駛入場內之后,人們無法快速找到合適的停車位,在找車位時會消耗很多時間,使得停車場的工作效率就大大下降；第三,在停車場里面,汽車數量多的話管理起來就會麻煩,車子的安全也存在隱患；第四,出停車場時收費是人為的,這樣誤差很難避免。針對停車場傳統(tǒng)的管理存在的這些不足,一種基于ZigBee的智能停車場管理系統(tǒng)被提出。本停車場系統(tǒng)通過ZigBee無線組網技術和最優(yōu)算法數據處理可使停車場的運作實現(xiàn)智能化、高效化。通過傳感器進行數據采集,將信息傳輸到數據庫,由數據庫分配出最優(yōu)車位,使每輛車都能高效停車,智能繳費,確保停車場能夠進行高效有序的管理。車輛照片信息的采集與識別系統(tǒng),通過數字攝像頭OV7620采集到車輛照片以后,提出基于支持向量機的車牌識別方法,對車牌進行識別,用戶的信息以及進入時間保存到數據庫以備查詢,極大縮短車主需要等候的時間,使得停車更加便捷；傳感器這一電路模塊用的是CC2530, CC2530的特點是功耗低,而且靈敏度非常高,能夠符合無線接收和發(fā)送信息的需要；車位占用情況檢測和信息管理系統(tǒng),是利用VS2010設計的.上位機管理平臺,通過Z igBee技術來組建無線傳感器網絡,利用無線通信技術把TCRT5000紅外傳感器獲取到的車位占用情況經ZigBee終端節(jié)點傳輸到Z igBee協(xié)調器,使上位機實時監(jiān)測到停車場內的運作情況；采用最佳車位引導系統(tǒng),通過算法,在狀態(tài)監(jiān)測節(jié)點上運用傳感器進行數據采集,通過無線信息傳輸,上位機系統(tǒng)在分析處理后分配出最優(yōu)車位,配合STM32單片機將推薦車位信息經LCD顯示屏顯示給用戶,使每輛車都能高效停車,確保停車場能夠進行高效有序的管理。分布好場內的各個節(jié)點之后,通過設計ZigBee協(xié)調器、ZigBee路由器和ZigBee終端節(jié)點的程序并做下載,配置好各個節(jié)點的信息,最后對系統(tǒng)的通信能力以及抗干擾能力做測試并分析。實現(xiàn)結果表明,本系統(tǒng)通過后臺的上位機管理系統(tǒng),可以及時檢測并管理場內車位占用情況,圖像處理能夠采集車牌有效信息,指示燈控制電路引導尋位車輛快速到達最佳車位,實現(xiàn)停車場智能高效運作的口的。
【關鍵詞】：圖像處理 Zigbee無線組網 傳感器 車位監(jiān)控 車位引導
【學位授予單位】：揚州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.71;TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國內外研究狀況10-11
• 1.2.1 國外發(fā)展狀況10-11
• 1.2.2 國內發(fā)展狀況11
• 1.3 存在的問題11-12
• 1.4 本文研究的主要內容12-14
• 第2章 相關技術及系統(tǒng)總體設計方案14-24
• 2.1 ZigBee技術14-15
• 2.2 ZigBee/IEEE 802.15.4協(xié)議概述15-16
• 2.3 節(jié)點加入網絡16-18
• 2.3.1 協(xié)調器建立網絡16-17
• 2.3.2 子節(jié)點加入網絡17-18
• 2.4 系統(tǒng)整體結構設計18-23
• 2.4.1 系統(tǒng)需求分析18-19
• 2.4.2 智能停車場管理系統(tǒng)工作流程19-21
• 2.4.3 系統(tǒng)整體結構及工作流程圖21
• 2.4.4 系統(tǒng)的軟件流程21-23
• 2.5 本章小結23-24
• 第3章 基于支持向量機的車牌識別24-43
• 3.1 車牌圖像預處理24-30
• 3.1.1 車牌圖像灰度化24-26
• 3.1.2 車牌圖像增強26-30
• 3.2 車牌定位30-33
• 3.3 車牌字符校正33-34
• 3.3.1 水平校正33-34
• 3.3.2 垂直校正34
• 3.3.3 去除車牌邊框34
• 3.4 車牌字符分割34-36
• 3.5 基于支持向量機的車牌識別36-42
• 3.5.1 支持向量機36
• 3.5.2 原始特征向量降維處理36-37
• 3.5.3 多類分類器的設計37-39
• 3.5.4 車牌字符分類器的訓練39-40
• 3.5.5 核函數的選取40
• 3.5.6 實驗結果及分析40-42
• 3.6 本章小結42-43
• 第4章 智能停車場系統(tǒng)設計43-60
• 4.1 車輛信息采集系統(tǒng)43-45
• 4.1.1 圖像采集電路43
• 4.1.2 車輛信息采集結果43-45
• 4.2 車位狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)45-49
• 4.2.1 系統(tǒng)整體思路設計45
• 4.2.2 基于CC2530的無線收發(fā)模塊設計45-48
• 4.2.3 紅外傳感器檢測電路48
• 4.2.4 車位監(jiān)控結果48-49
• 4.3 停車場車位誘導系統(tǒng)49-55
• 4.3.1 最佳路徑算法49-50
• 4.3.2 最佳車位模型建立50-51
• 4.3.3 指示燈控制電路51-52
• 4.3.4 車位誘導實驗結果與分析52-55
• 4.4 停車場信息處理55-57
• 4.4.1 車位信息處理流程55-56
• 4.4.2 車位信息處理結果與分析56-57
• 4.5 智能繳費系統(tǒng)57-59
• 4.5.1 繳費流程設計57-58
• 4.5.2 實驗結果與分析58-59
• 4.6 本章小結59-60
• 第5章 總結與展望60-62
• 5.1 總結60-61
• 5.2 展望61-62
• 參考文獻62-65
• 致謝65-66
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文、參加項目和獲獎66-67

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1 ;九龍外灘廣場停車引導技術應用案例[J];物聯(lián)網技術;2014年08期

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1 李雪花;基于ZigBee的智能停車場管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];揚州大學;2016年

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本文編號：906662