城市路口交通狀態(tài)判別方法研究
本文關(guān)鍵詞:城市路口交通狀態(tài)判別方法研究
更多相關(guān)文章: 交通運(yùn)輸工程 城市路口 交通狀態(tài) 排隊(duì)長度 W-FCM聚類算法
【摘要】:為客觀、有效地評價城市路口交通狀態(tài),選擇平均最大排隊(duì)長度、飽和度、平均車輛延誤、速度比等4個對城市路口交通狀態(tài)變化最為敏感且容易獲取的參數(shù)作為評價指標(biāo),選取Relief F算法對所選取的評價指標(biāo)進(jìn)行權(quán)值判定,設(shè)計了基于模糊FCM聚類的綜合判別模型,并借助VISSIM交通仿真軟件對路口交通流狀態(tài)進(jìn)行了仿真。結(jié)果表明:改進(jìn)的W-FCM判別方法相比于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別法,總體誤判代價降低了47.5%,判別精度提升至96.7%,改進(jìn)的判別方法具有較強(qiáng)的可行性。
【作者單位】: 重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 交通運(yùn)輸工程 城市路口 交通狀態(tài) 排隊(duì)長度 W-FCM聚類算法
【基金】:重慶市教委自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ130422) 中國博士后科研基金(20110490809)
【分類號】:U491
【正文快照】: 0引言對城市道路交通流狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)評判,對于提前預(yù)估并進(jìn)行城市交通擁堵的疏導(dǎo)決策方案具有極為重要的理論和應(yīng)用價值。20世紀(jì)80年代以來,已有很多學(xué)者在道路交通狀態(tài)判別方面進(jìn)行了大量研究,并取得了重要的成果。劉海青等[1]提出了一種基于主成分分析和模糊綜合評價相結(jié)合
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,本文編號:863123
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