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基于低采樣率浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的全局投票地圖匹配算法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-18 19:00

  本文關(guān)鍵詞:基于低采樣率浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的全局投票地圖匹配算法


  更多相關(guān)文章: 浮動(dòng)車(chē) 低采樣率 拓?fù)湫畔?/b> 距離加權(quán) 全局投票 地圖匹配


【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有地圖匹配算法在低采樣率時(shí)錯(cuò)誤率較高的問(wèn)題,提出一種全局投票地圖匹配算法.算法在浮動(dòng)車(chē)GPS軌跡數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,充分考慮道路網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和不同距離的GPS軌跡點(diǎn)對(duì)匹配過(guò)程的影響.算法考慮道路網(wǎng)絡(luò)的幾何特性和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),首先得出作為初始結(jié)果的靜態(tài)匹配矩陣,定義距離加權(quán)函數(shù)對(duì)靜態(tài)匹配矩陣進(jìn)行修正,得到動(dòng)態(tài)匹配矩陣,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行全局投票,找出最優(yōu)軌跡作為地圖匹配的結(jié)果.最后采用杭州出租車(chē)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果顯示:在采樣率低情況下,算法能夠充分利用已有信息,得到較好的地圖匹配效果.
【作者單位】: 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】浮動(dòng)車(chē) 低采樣率 拓?fù)湫畔?/strong> 距離加權(quán) 全局投票 地圖匹配
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61374152) 浙江省公益性技術(shù)應(yīng)用研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012C23126)
【分類(lèi)號(hào)】:U495
【正文快照】: 浮動(dòng)車(chē)一般是指安裝了GPS軌跡定位裝置并行駛在城市主干道上的公交汽車(chē)和出租車(chē).浮動(dòng)車(chē)技術(shù)是近年來(lái)興起的一種動(dòng)態(tài)交通信息檢測(cè)的技術(shù),是近年來(lái)智能交通系統(tǒng)中所采用的獲取道路交通信息的先進(jìn)技術(shù)手段之一[1].浮動(dòng)車(chē)可以定期將車(chē)輛編號(hào)、時(shí)刻、方向、經(jīng)緯度坐標(biāo)等數(shù)據(jù)傳送到

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 唐進(jìn)君;曹凱;;一種自適應(yīng)軌跡曲線地圖匹配算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年03期

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 付宇輝;基于MEMS航位推算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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3 李毓;基于嵌入式的手持導(dǎo)航信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2008年

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6 馬衛(wèi);基于IPv6的中心導(dǎo)航服務(wù)器的研究與設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2011年

7 石向亭;基于IPv6車(chē)載中心導(dǎo)航儀的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 蘇潔,周東方,岳春生;GPS車(chē)輛導(dǎo)航中的實(shí)時(shí)地圖匹配算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2001年03期

2 吳t熇,

本文編號(hào):696195



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