本文關(guān)鍵詞：基于混沌遺傳算法優(yōu)化GRNN模型的珠三角高速公路軟土路基沉降預(yù)測

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【摘要】：路基沉降的預(yù)測對于對高速公路的建設(shè)維護(hù)具有重要意義�？紤]到珠三角地區(qū)的軟土基特性,建立了混沌遺傳算法優(yōu)化的GRNN預(yù)測模型,并將其應(yīng)用到高速公路的軟土基沉降的預(yù)測之中。以廣珠高速公路選取的一段軟地基為例,利用該模型進(jìn)行沉降量的預(yù)測,通過與GA-GRNN、BP、GM(1,1)等模型的預(yù)測能力的比較,證明了本文的預(yù)測模型的有效性和高精度,可以用來對軟土基的沉降量進(jìn)行良好的預(yù)測。
【作者單位】： 河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 沉降預(yù)測 軟土路基 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混沌遺傳算法
【分類號】：U416.1
【正文快照】： 0前言由于地質(zhì)構(gòu)造的原因,珠三角地區(qū)存在很多的軟粘土,這種特性的軟土的空隙較大,在上面修建的高速公路經(jīng)常會出現(xiàn)較大的沉降,如果不采取有效的措施,會導(dǎo)致汽車無法高速行駛,嚴(yán)重的會發(fā)生翻車撞車等交通事故[1]。軟土的特性導(dǎo)致傳統(tǒng)的理論計算來判斷沉降量時存在巨大的誤差[2

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