本文關(guān)鍵詞：考慮停站時(shí)間隨機(jī)性的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制研究

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【摘要】：為了提倡城市公共交通的大力發(fā)展,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制方面做了大量的研究,并取得了豐碩的成果。近年來介于軌道交通和常規(guī)公交二者間的快速公交的大力引進(jìn)發(fā)展,較大提高了城市客運(yùn)量間的流通。結(jié)合BRT線路中站點(diǎn)相距較近的特性,為了更有效地提高BRT線路的運(yùn)行效率,對(duì)BRT線路可以實(shí)習(xí)干線協(xié)調(diào)控制,即使得從上游而來的BRT車輛在下游遇到交叉口的時(shí)候可以無障礙的通行。BRT車輛平穩(wěn)的車速以及站與站之間的固定距離使得BRT車輛的路段行程時(shí)間具有一定的可預(yù)測(cè)性,BRT車輛因平峰和高峰時(shí)期不確定的上下車人數(shù)導(dǎo)致BRT車輛�？空就？繒r(shí)間的不確定性,BRT線路中位于交叉口間的停靠站�？繒r(shí)間的這種不確定性使得BRT車輛到達(dá)下游的交叉口的時(shí)間具有不可預(yù)測(cè)性。為了研究BRT車輛在沿途停靠站�？繒r(shí)間對(duì)于BRT專用道干線信號(hào)協(xié)調(diào)控制效率的影響,本文在考慮BRT在站�？繒r(shí)間隨機(jī)性的基礎(chǔ)上,以BRT線路協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)上下行交通流BRT車輛及同一相位的社會(huì)車輛的總車均延誤最小為目標(biāo)函數(shù),建立了考慮停站時(shí)間隨機(jī)性的BRT綠波協(xié)調(diào)控制延誤最小隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,模型的決策變量為BRT線路相鄰交叉口的相位差,以隨機(jī)變量表示停站時(shí)間,對(duì)BRT線路的線控系統(tǒng)每個(gè)交叉口的延誤時(shí)間、BRT停靠站的�？磕芰�、BRT的停靠時(shí)間都給與一定的機(jī)會(huì)約束,且給出了隨機(jī)模擬的遺傳算法求解步驟。本文在蘭州市BRT1路車的所有站點(diǎn)和途徑交叉口中選取五個(gè)站點(diǎn)四個(gè)交叉口為研究對(duì)象,首先對(duì)調(diào)查的五個(gè)站點(diǎn)的到達(dá)流量和�？繒r(shí)間利用調(diào)查的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分布擬合,得出其隨機(jī)分布規(guī)律。以調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)單個(gè)交叉口進(jìn)行信號(hào)配時(shí)參數(shù)的計(jì)算,然后再進(jìn)行整個(gè)線控系統(tǒng)基本參數(shù)的計(jì)算,將實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用到所建立的模型中,并利用設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行計(jì)算驗(yàn)證,得出了使得BRT線路協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中上下行總車均延誤最小的相鄰交叉口間的最優(yōu)相位差。最后利用VISSIM仿真系統(tǒng)對(duì)不考慮�？繒r(shí)間隨機(jī)性的BRT優(yōu)先線控系統(tǒng)與考慮停靠時(shí)間隨機(jī)性的BRT優(yōu)先線控系統(tǒng)相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)比分析,驗(yàn)證了考慮�？繒r(shí)間隨機(jī)性的BRT優(yōu)先線控系統(tǒng)的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：BRT干線協(xié)調(diào)控制 BRT�？繒r(shí)間隨機(jī)性 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃 隨機(jī)模擬遺傳算法 相位差
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.54
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 研究的背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究概況9-10
• 1.2.1 國內(nèi)外對(duì)公交優(yōu)先線控系統(tǒng)的研究概況9
• 1.2.2 國內(nèi)外對(duì)公交�？空镜难芯扛艣r9-10
• 1.2.3 以往研究存在的主要問題10
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線10-12
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容10-12
• 1.3.2 章節(jié)安排12
• 1.4 本章小結(jié)12-13
• 2 BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制相關(guān)基礎(chǔ)理論13-30
• 2.1 BRT簡(jiǎn)介13-15
• 2.1.1 BRT概述13
• 2.1.2 BRT站點(diǎn)設(shè)置研究13-15
• 2.2 公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制15-22
• 2.2.1 優(yōu)先目的15-16
• 2.2.2 優(yōu)先方法16-18
• 2.2.3 系統(tǒng)構(gòu)成18-19
• 2.2.4 基本參數(shù)19-22
• 2.3 基于隨機(jī)模擬的遺傳算法22-29
• 2.3.1 遺傳算法22-23
• 2.3.2 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃23-28
• 2.3.3 基于隨機(jī)模擬的遺傳算法程序28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 3 確定性�？繒r(shí)間條件下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制30-34
• 3.1 BRT線控系統(tǒng)相位差優(yōu)化模型30-33
• 3.1.1 車隊(duì)頭車受阻31-32
• 3.1.2 車隊(duì)非頭車受阻32-33
• 3.2 本章小結(jié)33-34
• 4 隨機(jī)性停站時(shí)間條件下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制34-46
• 4.1 考慮停站時(shí)間隨機(jī)性的BRT線控系統(tǒng)34-40
• 4.1.1 BRT站點(diǎn)車輛停靠基本指標(biāo)分析34-40
• 4.1.2 BRT�？空緦�(duì)信號(hào)交叉口交通流的影響機(jī)理分析40
• 4.2 BRT協(xié)調(diào)控制機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型40-43
• 4.2.1 基本假設(shè)和建模思路40-41
• 4.2.2 模型描述與建立41-43
• 4.3 基于隨機(jī)模擬的遺傳算法描述及步驟43-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 5 實(shí)例分析46-59
• 5.1 基礎(chǔ)資料47-49
• 5.2 確定性停站時(shí)間下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制結(jié)果分析49-52
• 5.2.1 參數(shù)計(jì)算49-52
• 5.2.2 結(jié)果分析52
• 5.3 隨機(jī)性停站時(shí)間下的BRT優(yōu)先協(xié)調(diào)控制結(jié)果分析52-55
• 5.3.1 BRT車輛到達(dá)量擬合結(jié)果分析52-53
• 5.3.2 BRT車輛�？繒r(shí)間擬合結(jié)果分析53-54
• 5.3.3 結(jié)果分析54-55
• 5.4 仿真評(píng)價(jià)55-57
• 5.5 本章小結(jié)57-59
• 6 結(jié)論59-61
• 致謝61-62
• 參考文獻(xiàn)62-64

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：560457