發(fā)布時間：2017-07-08 00:04

  本文關鍵詞：基于遺傳算法的集裝箱港口堆場空間動態(tài)分配策略

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【摘要】：為解決集裝箱港口堆存計劃問題,考慮堆場箱區(qū)容量的動態(tài)變化,以進出口箱混合堆存和每條作業(yè)路任務量已知為前提,提出一種基于遺傳算法(genetic algorithm,GA)的集裝箱港口空間動態(tài)分配策略。要求每條作業(yè)路卸載的進口箱必須堆放在不同箱區(qū),保證船舶堆存的箱區(qū)既集中又分散。對Lingo和遺傳算法求解的結(jié)果進行比較,比較結(jié)果表明了該遺傳算法的優(yōu)越性。
【作者單位】： 上海海事大學物流研究中心;
【關鍵詞】： 集裝箱港口 遺傳算法 動態(tài)分配 作業(yè)路 堆場計劃
【基金】：國家自然科學基金項目(71471110;71301101)
【分類號】：U691.3;TP18
【正文快照】： 0引言目前港口采用的堆存模式有兩種:1進、出口箱分開堆放的模式,一般在堆場用地不緊張時采用,以避免進出口箱同時作業(yè)時產(chǎn)生相互干擾;2進出口箱混合堆放的模式,當集裝箱貨運量較大、堆場空間有限時,為順利完成進出口箱作業(yè)才采用。隨著進出口箱混合堆存模式的興起,該模式下堆

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