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面向自駕聯(lián)網(wǎng)車的交叉口協(xié)同控制方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-30 10:10

  本文關(guān)鍵詞:面向自駕聯(lián)網(wǎng)車的交叉口協(xié)同控制方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:具備精確控制和傳感能力的自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)為構(gòu)建更加安全高效的交通系統(tǒng)帶來(lái)了新希望,F(xiàn)有的人工智能技術(shù)已經(jīng)能有效解決汽車在開(kāi)放道路中的行駛問(wèn)題,但面對(duì)有運(yùn)行軌跡沖突和通行競(jìng)爭(zhēng)限制的交叉口,車輛的安全和交叉口的通行效率目前都無(wú)法保證。近年來(lái),以實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)各要素協(xié)同一體化為目標(biāo)的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)漸漸成為智能交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),被認(rèn)為是解決交通問(wèn)題的有力技術(shù)手段,交叉口控制問(wèn)題是其關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。本文著眼于未來(lái)道路交通系統(tǒng),基于車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車路能實(shí)時(shí)通信這一技術(shù)特征,面向車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的自動(dòng)駕駛汽車,設(shè)計(jì)了一個(gè)能充分發(fā)揮自動(dòng)駕駛汽車控制精度高、聯(lián)網(wǎng)能力強(qiáng)等特性的交叉口協(xié)同控制方法,使車輛能高效安全地通過(guò)交叉口。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)建立交叉口聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制模型。通過(guò)將交叉口及其附近路段區(qū)域劃分成三個(gè)邏輯控制區(qū)域(自由駕駛區(qū)、核心區(qū)、緩沖區(qū)),設(shè)計(jì)了一個(gè)基于“緩沖-預(yù)留”機(jī)制的交叉口協(xié)同控制方法,指出了實(shí)現(xiàn)“緩沖-預(yù)留”機(jī)制的兩個(gè)關(guān)鍵步驟:交叉口通行時(shí)空資源分配和車輛速度調(diào)整,并基于此建立交叉口通行時(shí)隙分配模型和車輛速度控制函數(shù)模型。此外提出控制失敗處理機(jī)制,以提高整個(gè)“緩沖-預(yù)留”機(jī)制的容錯(cuò)性。(2)聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制模型的求解算法研究。針對(duì)交叉口通行時(shí)隙分配模型,提出基于投影疊加原理的通行時(shí)隙最優(yōu)解求取方法;針對(duì)車輛速度控制函數(shù)模型這一涉及到泛函分析的問(wèn)題,采用對(duì)速度控制函數(shù)進(jìn)行三段式線性分解的方式來(lái)求取動(dòng)力學(xué)控制參數(shù)。(3)仿真系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與仿真實(shí)驗(yàn)。通過(guò)C#.NET對(duì)VISSIM COM接口進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),搭建了一個(gè)采用并行雙路網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)的、可與VISSIM進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交互的仿真環(huán)境—交叉口聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制仿真系統(tǒng),并基于此進(jìn)行了一系列仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證所提方法的有效性和可行性。通過(guò)對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析,結(jié)果表明,所提方法能有效提高交叉口的通行能力,減少行程延誤、停車次數(shù)、燃料消耗、尾氣排放等。
【關(guān)鍵詞】:交叉口 協(xié)同控制 自駕聯(lián)網(wǎng)車 “緩沖-預(yù)留”機(jī)制 仿真
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U491.54
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 緒論11-23
  • 1.1 研究背景11-13
  • 1.2 研究意義和目的13-14
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析14-21
  • 1.3.1 自動(dòng)駕駛汽車研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.3.2 車聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.3.3 交叉口協(xié)同控制方法研究現(xiàn)狀18-21
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容21-22
  • 1.5 本章小結(jié)22-23
  • 第二章 交叉口聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制方法框架23-31
  • 2.1 交叉口控制問(wèn)題23-27
  • 2.1.1 交叉口分類23
  • 2.1.2 交叉口沖突分析23-26
  • 2.1.3 交叉口控制方式分類26-27
  • 2.2 聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制思路與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)27-30
  • 2.2.1 車載單元功能28-29
  • 2.2.2 路側(cè)單元功能29-30
  • 2.3 本章小結(jié)30-31
  • 第三章 交叉口聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制數(shù)學(xué)建模31-41
  • 3.1 交叉口通行時(shí)間數(shù)學(xué)建模31-32
  • 3.2 “緩沖-預(yù)留”機(jī)制32-35
  • 3.3 基于“緩沖-預(yù)留”機(jī)制的協(xié)同控制模型35-39
  • 3.3.1 核心區(qū)通行時(shí)隙分配模型35-37
  • 3.3.2 緩沖區(qū)車輛速度控制函數(shù)模型37-39
  • 3.4 控制失敗處理機(jī)制39-40
  • 3.5 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制模型的求解算法41-52
  • 4.1 核心區(qū)通行時(shí)隙分配模型求解算法41-42
  • 4.2 緩沖區(qū)車輛速度控制函數(shù)模型求解算法42-51
  • 4.2.1 速度控制曲線的存在性判斷43-44
  • 4.2.2 三段式控制模式44-47
  • 4.2.3 動(dòng)力學(xué)控制參數(shù)求解47-51
  • 4.3 本章小結(jié)51-52
  • 第五章 交叉口聯(lián)網(wǎng)協(xié)同控制仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)52-59
  • 5.1 需求分析及技術(shù)路線52-53
  • 5.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境53-55
  • 5.2.1 Visual Studio53
  • 5.2.2 VISSIM COM53-55
  • 5.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)55-56
  • 5.4 系統(tǒng)關(guān)鍵類56
  • 5.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)56-58
  • 5.6 本章小結(jié)58-59
  • 第六章 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析59-70
  • 6.1 仿真路網(wǎng)59-60
  • 6.2 仿真參數(shù)60
  • 6.3 與信號(hào)燈控制方式的對(duì)比分析實(shí)驗(yàn)60-63
  • 6.4 在高飽和度交通環(huán)境下CVT控制方法的表現(xiàn)63-67
  • 6.5 敏感性分析實(shí)驗(yàn)67-69
  • 6.5.1 緩沖區(qū)速度多段式控制和單段式控制的影響67
  • 6.5.2 進(jìn)口車道數(shù)的影響67-68
  • 6.5.3 安全時(shí)距的影響68-69
  • 6.6 本章小結(jié)69-70
  • 總結(jié)與展望70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-78
  • 附錄1 仿真系統(tǒng)關(guān)鍵類代碼78-83
  • 攻讀碩士期間研究成果83-85
  • 致謝85-86
  • 附表86

【相似文獻(xiàn)】

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3 嚴(yán)國(guó)燦;胡繼華;熊志;;面向自動(dòng)設(shè)計(jì)的交叉口數(shù)據(jù)模型研究[J];交通與計(jì)算機(jī);2008年04期

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8 王富;李杰;石永輝;;左轉(zhuǎn)遠(yuǎn)引交叉口交通組織與幾何參數(shù)研究[J];中國(guó)市政工程;2010年02期

9 宋睿;湘水;;中小城市交叉口改善設(shè)計(jì)及其仿真探討——以浙江省武義的交叉口為例[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2010年01期

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2 李宏;行人等紅燈耐心只有90秒[N];人民政協(xié)報(bào);2007年

3 田泓;城市如何緩解“行路難”?[N];人民日?qǐng)?bào);2003年

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6 李萌萌;預(yù)防交叉口排隊(duì)溢出的交通信號(hào)控制方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 王保菊;城市道路公交優(yōu)先信號(hào)控制方法及仿真研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

8 徐建軍;基于車路協(xié)同的交叉口盲點(diǎn)避撞技術(shù)研究[D];天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué);2016年

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10 朱琪;逆行非機(jī)動(dòng)車對(duì)交叉口影響分析及改善方案研究[D];東南大學(xué);2015年


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本文編號(hào):501523

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