本文關(guān)鍵詞：含風(fēng)光儲(chǔ)的離網(wǎng)型電動(dòng)汽車(chē)充電站容量配比研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著風(fēng)光儲(chǔ)的快速發(fā)展以及電動(dòng)汽車(chē)充電續(xù)航問(wèn)題的日益嚴(yán)重。本文將風(fēng)光儲(chǔ)和離網(wǎng)型的電動(dòng)汽車(chē)充電站結(jié)合。根據(jù)電動(dòng)汽車(chē)充電需求、風(fēng)光發(fā)電出力數(shù)據(jù)、以及運(yùn)行成本等,以充電站經(jīng)濟(jì)收益最大化為目標(biāo),計(jì)算含風(fēng)光儲(chǔ)的電動(dòng)汽車(chē)充電站中的風(fēng)電機(jī)組、光伏發(fā)電機(jī)組、儲(chǔ)能電池的容量配比,以在滿(mǎn)足區(qū)域電動(dòng)汽車(chē)充電需求的基礎(chǔ)上,減小含風(fēng)光儲(chǔ)的電動(dòng)汽車(chē)充電站建站成本和提高建站規(guī)劃的合理性。本文從以下幾個(gè)方面對(duì)含風(fēng)光儲(chǔ)的離網(wǎng)型電動(dòng)汽車(chē)充電站的容量配比進(jìn)行了研究:首先,通過(guò)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的電動(dòng)汽車(chē)充電功率需求模型獲得區(qū)域電動(dòng)汽車(chē)充電功率需求。在充電設(shè)備充電功率恒定的前提下,通過(guò)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)起始充電時(shí)間、充電時(shí)長(zhǎng)隨機(jī)過(guò)程的分析,研究出電動(dòng)汽車(chē)平均一天24小時(shí)每個(gè)時(shí)刻的充電功率需求。其次,計(jì)算了風(fēng)電機(jī)組、光伏機(jī)組的出力,根據(jù)一年中平均每天24小時(shí)每個(gè)小時(shí)的風(fēng)、光、溫度資源數(shù)據(jù),風(fēng)光出力設(shè)備、風(fēng)光出力模型,計(jì)算出平均一年中每天24小時(shí)每個(gè)小時(shí)的風(fēng)機(jī)、光伏設(shè)備出力曲線(xiàn)。利用電動(dòng)汽車(chē)充電功率需求、風(fēng)光儲(chǔ)裝機(jī)容量、發(fā)電設(shè)備個(gè)數(shù)等約束條件,建立基于電動(dòng)汽車(chē)充電站充電收益最大化為目標(biāo)函數(shù)的容量配比模型。通過(guò)改進(jìn)的遺傳算法對(duì)所建立的容量配比模型進(jìn)行求解得到風(fēng)光儲(chǔ)電動(dòng)汽車(chē)充電站的容量配比最優(yōu)結(jié)果。本文最后以選址在甘肅地區(qū)的含風(fēng)光儲(chǔ)的離網(wǎng)型電動(dòng)汽車(chē)充電站為研究對(duì)象。以電動(dòng)汽車(chē)的充電需求作為負(fù)荷,并根據(jù)當(dāng)?shù)仄骄惶祜L(fēng)光資源數(shù)據(jù),用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)含風(fēng)光儲(chǔ)的離網(wǎng)型電動(dòng)汽車(chē)充電站進(jìn)行容量配比研究。對(duì)比了不同電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量下不同容量配比結(jié)果的風(fēng)光儲(chǔ)仿真出力結(jié)果。仿真結(jié)果顯示出本論文論述的方法能滿(mǎn)足電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷,來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益最大化。
【關(guān)鍵詞】：離網(wǎng)型 容量配比 隨機(jī)過(guò)程 遺傳算法 經(jīng)濟(jì)效益
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U491.8
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 課題背景和意義10-14
• 1.1.1 課題背景10-13
• 1.1.2 課題意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容17-19
• 第二章 含風(fēng)光儲(chǔ)電動(dòng)汽車(chē)充電站運(yùn)行特性分析及建模19-32
• 2.1 含風(fēng)光儲(chǔ)電動(dòng)汽車(chē)充電站概述19-21
• 2.2 充電站系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理21-23
• 2.3 電動(dòng)汽車(chē)充電站運(yùn)行特性及分析23
• 2.4 容量配比基本概念23-24
• 2.5 充電站系統(tǒng)建模24-31
• 2.5.1 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)建模24-27
• 2.5.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)建模27-29
• 2.5.3 儲(chǔ)能電池建模29-31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的電動(dòng)汽車(chē)充電站充電負(fù)荷計(jì)算32-43
• 3.1 影響電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷的主要因素32
• 3.2 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷計(jì)算的基本流程32-33
• 3.3 模型參數(shù)計(jì)算33-36
• 3.3.1 電動(dòng)汽車(chē)充電起始時(shí)刻分析及計(jì)算33-34
• 3.3.2 電動(dòng)汽車(chē)初始時(shí)刻的SOC數(shù)學(xué)模型34-35
• 3.3.3 充電時(shí)長(zhǎng)35-36
• 3.4 電動(dòng)汽車(chē)充電功率需求計(jì)算36-42
• 3.5 本章總結(jié)42-43
• 第四章 基于改進(jìn)遺傳算法的容量配比方法43-54
• 4.1 容量配比方法總體思路43-44
• 4.2 遺傳算法44-46
• 4.2.1 遺傳算法44-45
• 4.2.2 遺傳算法基本流程45-46
• 4.3 容量配比模型設(shè)計(jì)46-48
• 4.3.1 約束條件46-48
• 4.3.2 目標(biāo)函數(shù)48
• 4.4 基于改進(jìn)遺傳算法的模型求解算法設(shè)計(jì)48-50
• 4.5 容量配計(jì)算具體流程50-53
• 4.5.1 計(jì)算每小時(shí)正在充電的電動(dòng)汽車(chē)的充電總功率50
• 4.5.2 計(jì)算風(fēng)機(jī)設(shè)備和光伏設(shè)備的出力50-51
• 4.5.3 建立約束條件和目標(biāo)函數(shù)51-52
• 4.5.4 改進(jìn)遺傳算法求解優(yōu)化目標(biāo)值52-53
• 4.6 本章總結(jié)53-54
• 第五章 容量配比方法的算例分析及仿真驗(yàn)證54-69
• 5.1 算例分析54-64
• 5.1.1 確定風(fēng)光資源數(shù)據(jù)54-56
• 5.1.2 風(fēng)光儲(chǔ)型號(hào)的確定56-57
• 5.1.3 風(fēng)光出力計(jì)算57-59
• 5.1.4 計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷59-64
• 5.2 仿真驗(yàn)證64-68
• 5.3 本章總結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)與展望69-70
• 致謝70-71
• 參考文獻(xiàn)71-76
• 攻讀碩士期間的主要研究成果76-77

【相似文獻(xiàn)】

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