本文關(guān)鍵詞：二維局部非負(fù)矩陣分解的路網(wǎng)態(tài)勢(shì)算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)路網(wǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)測(cè)算法存在限于斷面、依賴單一指標(biāo)等的不足,在解析測(cè)量指標(biāo)和測(cè)量斷面的相關(guān)性及局部非負(fù)矩陣分解(LNMF)算法的基礎(chǔ)上,提出了二維局部非負(fù)矩陣分解2DLNMF算法,通過選擇合適參數(shù)對(duì)路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,提取路網(wǎng)特征數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)測(cè).仿真結(jié)果表明,使用2D-LNMF算法路網(wǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確,而在線評(píng)測(cè)準(zhǔn)確性達(dá)到95.69%.
【作者單位】： 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 路網(wǎng)態(tài)勢(shì) 聚類 二維局部非負(fù)矩陣分解 特征提取
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2011ZX03005-004-03) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61105015)資助
【分類號(hào)】：U495;TP301.6
【正文快照】： 當(dāng)前,在智能交通系統(tǒng)(ITS)領(lǐng)域,高速路網(wǎng)態(tài)勢(shì)已具有舉足輕重的地位,而傳統(tǒng)參數(shù)模型已不能適應(yīng)復(fù)雜的多斷面的路網(wǎng)評(píng)估.目前較為流行的方法是使用各種聚類分析的手段對(duì)交通流數(shù)據(jù)中基本參數(shù),速度、流量和密度或占有率中2~3個(gè)[1-3]進(jìn)行聚類.但是,這些方法往往是針對(duì)單斷面,僅限

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄭興宇,牛世繼,劉中華,劉允才;一種交通流狀態(tài)分析模型[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年11期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉巖;王殿海;韓萍;;模擬彈簧車輛跟馳模型參數(shù)的標(biāo)定[J];大連交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

2 甘琴瑜;陳玉峰;;相鄰交叉口間距離與道路擁堵關(guān)系方法研究[J];廣東化工;2013年08期

3 陳玉峰;買買提明·艾尼;依再提古麗·阿克甫;古麗巴哈爾·托乎提;買買提江·吐爾遜;王兵;;交叉口交通流的數(shù)學(xué)建模與數(shù)值模擬[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2012年10期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王文淵;沿海港口航道通過能力研究[D];大連理工大學(xué);2011年

2 王建玲;城市交通網(wǎng)絡(luò)擁擠識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 劉巖;車輛跟馳模型研究[D];大連交通大學(xué);2006年

2 王祥生;交通控制誘導(dǎo)一體化的智能模型及算法研究[D];天津大學(xué);2007年

3 曹征;基于小波變換的交通流短時(shí)預(yù)測(cè)模型研究[D];北京交通大學(xué);2010年

4 于洪玲;基于時(shí)間依賴的車輛路徑問題研究[D];山東師范大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 章三樂,肖秋生,任福田;車輛跟馳理論的實(shí)用研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1992年03期

2 歐海濤,張文淵,楊煜普,許曉鳴;高速公路交通流的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

3 馮蔚東,賀國(guó)光,劉豹;交通流自組織及其基于自組織理論的管控模式研究[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;1999年09期

4 金春霞,王慧;跟車模型及其穩(wěn)定性分析綜述[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2001年03期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于彬;;基于局部非負(fù)矩陣分解的人臉識(shí)別[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年33期

2 高燕燕;;非負(fù)矩陣分解及其應(yīng)用探討[J];硅谷;2011年23期

3 程明松;劉勺連;;一種實(shí)用快速非負(fù)矩陣分解算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

4 盧進(jìn)軍,楊杰,梁棟,常宇疇;基于非負(fù)矩陣分解的相關(guān)反饋圖像檢索算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

5 呂亞麗;趙遼英;;基于約束非負(fù)矩陣分解的混合象元分解新方法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

6 陳鷹;郭睿;;非負(fù)矩陣分解在遙感圖像融合中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年20期

7 張鳳斌;楊輝;;非負(fù)矩陣分解在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

8 李兵;米雙山;劉鵬遠(yuǎn);劉東升;張培林;;二維非負(fù)矩陣分解在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2012年05期

9 李兵;徐榕;賈春寧;郭清晨;;基于自適應(yīng)形態(tài)提升小波與改進(jìn)非負(fù)矩陣分解的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法[J];兵工學(xué)報(bào);2013年03期

10 錢誠(chéng);徐舒暢;張三元;;采用增量型非負(fù)矩陣分解建模的目標(biāo)跟蹤算法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫江明;李通化;;非平滑三維非負(fù)矩陣分解[A];第九屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

2 蔣永鍇;葉東毅;;基于稀疏非負(fù)矩陣分解的自動(dòng)多文摘方法[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

3 馬帥;吳飛;楊易;邵健;;基于稀疏非負(fù)矩陣分解的圖像檢索[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

4 徐利民;龔珊;余再軍;;奇異值分解與非負(fù)矩陣分解色在數(shù)據(jù)降維方面的特性分析[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

5 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非負(fù)矩陣分解和支持向量機(jī)的軸心軌跡圖識(shí)別[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

6 蔣霈霖;;KL散度下的非負(fù)矩陣分解[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年

7 楊寶;朱啟兵;黃敏;;基于非負(fù)矩陣分解一稀疏表示分類的玻璃缺陷圖像識(shí)別[A];第24屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2012年

8 錢樂樂;高雋;徐小紅;;非負(fù)性約束的圖像稀疏編碼[A];第七屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

9 朱昊;黃源水;付夢(mèng)印;;基于NMF的道路識(shí)別算法在野外環(huán)境感知中的應(yīng)用[A];第九屆全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2010年

10 鄭能恒;蔡毅;李霞;Tan Lee;;基于非負(fù)矩陣分解和向量相似測(cè)度的語音與音樂分離算法[A];第十一屆全國(guó)人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 胡俐蕊;非負(fù)矩陣分解方法及其在選票圖像識(shí)別中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2013年

2 殷海青;圖像分析中的非負(fù)矩陣分解理論及其最優(yōu)化和正則化方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 楊洪禮;非負(fù)矩陣與張量分解及其應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2011年

4 史加榮;多尺度張量逼近及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

5 方蔚濤;人臉識(shí)別特征抽取算法的研究[D];重慶大學(xué);2012年

6 劉昱昊;基于非負(fù)矩陣分解算法的人臉識(shí)別技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2014年

7 劉亞楠;基于圖和低秩表示的張量分解方法及應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭建虎;非負(fù)矩陣分解方法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];蘭州理工大學(xué);2010年

2 蔣冀翔;基于非負(fù)矩陣分解的信息獲取方法研究[D];東南大學(xué);2006年

3 馬帥;基于稀疏非負(fù)矩陣分解的圖像檢索[D];浙江大學(xué);2012年

4 周丹;非負(fù)矩陣分解及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2013年

5 易利紅;非負(fù)矩陣分解及其在能力驗(yàn)證中的應(yīng)用[D];山西大學(xué);2013年

6 黃明明;稀疏圖正則非負(fù)矩陣分解及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2015年

7 張宇飛;加稀疏約束的非負(fù)矩陣分解[D];大連理工大學(xué);2010年

8 陳振;一類保持幾何結(jié)構(gòu)的非負(fù)矩陣分解方法[D];福州大學(xué);2010年

9 黃儒麒;非負(fù)矩陣分解與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)降維[D];清華大學(xué);2013年

10 楊軒;非負(fù)矩陣分解的兩種算法[D];陜西師范大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：二維局部非負(fù)矩陣分解的路網(wǎng)態(tài)勢(shì)算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：478751