本文關鍵詞：城市公共自行車系統(tǒng)需求預測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著國民經濟水平的提高,機動化交通得到了快速發(fā)展,進而導致環(huán)境質量不斷惡化、能源過度消耗、噪音污染加劇等問題的出現(xiàn),針對此類問題,國家提出了"優(yōu)先發(fā)展公共交通"的策略。公共自行車作為公共交通系統(tǒng)新的補充進入人們的視野,因其低碳環(huán)保、機動靈活的特點逐漸被越來越多的出行者重視。公共自行車能解決居民短距離出行和與公交地鐵換乘的交通需求,是節(jié)約道路資源、減少環(huán)境污染、緩解居民出行難問題的重要舉措。首先,從三個方面對公共自行車系統(tǒng)進行了簡介,包括系統(tǒng)特點、組成要素以及功能定位;定性地分析了城市空間結構、地理條件、道路狀況以及政策等因素對公共自行車系統(tǒng)發(fā)展的影響;基于問卷調查的統(tǒng)計結果對西安市碑林區(qū)的公共自行車使用現(xiàn)狀進行了定量分析,確定出公共自行車選擇行為的影響因素,為分擔率預測模型中變量的選取奠定理論基礎。其次,將公共自行車視為出行方式中的一種,建立基于貝葉斯網絡的出行方式選擇模型來對公共自行車的分擔率進行預測。利用MATLAB軟件中的BNT工具箱對貝葉斯網絡進行結構學習和參數(shù)學習,其中,結構學習采用互信息與K2算法相結合的方法,參數(shù)學習采用貝葉斯估計法,應用所建模型可以得到不同影響因素對公共自行車分擔率的作用情況。通過將所建模型輸入到GENIE軟件中來得到公共自行車的出行分擔率,同時計算出行方式的命中率,以此對模型精度進行檢驗,可知模型的有效性。最后,研究了公共自行車系統(tǒng)的規(guī)模測算問題,本文將規(guī)模測算問題分為初期和遠期兩種情況進行考慮,公共自行車系統(tǒng)初期規(guī)�；诠沧孕熊嚭屯＼嚇兜闹苻D率進行測算,遠期規(guī)模采用改進的灰色預測GM(1,1)模型進行測算,因考慮到傳統(tǒng)灰色預測GM(1,1)模型的精度缺陷,故對其初始值的確定進行了改進,將改進后的灰色預測模型運用到遠期規(guī)模測算中。通過計算相對誤差對其預測精度進行了檢驗,可知預測精度較高,預測效果好,因而可將其用于公共自行車租賃站點遠期規(guī)模測算中。
【關鍵詞】：公共自行車系統(tǒng) 選擇行為 分擔率預測 周轉率 規(guī)模測算
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.225
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 1.緒論10-22
• 1.1 研究背景10
• 1.2 國內外公共自行車系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 國外公共自行車系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 國內公共自行車系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.3 公共自行車系統(tǒng)發(fā)展過程中存在的問題15-17
• 1.4 國內外相關理論研究現(xiàn)狀17-19
• 1.4.1 出行方式選擇理論及方法研究17-18
• 1.4.2 公共自行車系統(tǒng)規(guī)模預測研究18-19
• 1.5 研究意義19
• 1.6 研究內容、方法及技術路線19-22
• 1.6.1 研究內容19-20
• 1.6.2 研究方法20-21
• 1.6.3 技術路線21-22
• 2.公共自行車系統(tǒng)分析22-36
• 2.1 公共自行車系統(tǒng)簡介22-25
• 2.1.1 公共自行車系統(tǒng)主要特點22
• 2.1.2 公共自行車系統(tǒng)構成要素22-23
• 2.1.3 公共自行車系統(tǒng)功能分析23-25
• 2.2 公共自行車系統(tǒng)發(fā)展影響因素分析25-27
• 2.2.1 城市空間結構25-26
• 2.2.2 城市自然地理條件26
• 2.2.3 城市發(fā)展政策26-27
• 2.2.4 城市道路狀況27
• 2.3 公共自行車選擇行為影響因素分析27-33
• 2.3.1.公共自行車使用現(xiàn)狀數(shù)據收集28
• 2.3.2 公共自行車使用者個體屬性分析28-30
• 2.3.3 公共自行車出行特征分析30-32
• 2.3.4 公共自行車交通方式特性32-33
• 2.4 公共自行車與其他出行方式之間的相互作用33-34
• 2.4.1 常規(guī)公交和公共自行車之間的相互作用33
• 2.4.2 快速軌道交通和公共自行車之間的相互作用33-34
• 2.4.3 個體交通和公共自行車之間的相互作用34
• 2.5 本章小結34-36
• 3.公共自行車出行需求預測36-56
• 3.1 貝葉斯網絡基本理論36-37
• 3.2 貝葉斯網絡學習37-43
• 3.2.1 貝葉斯網絡的結構學習37-40
• 3.2.2 貝葉斯網絡的參數(shù)學習40-43
• 3.3 基于貝葉斯網絡的出行方式選擇模型43-54
• 3.3.1 模型的建立43-47
• 3.3.2 模型應用47-54
• 3.4 本章小結54-56
• 4.公共自行車系統(tǒng)規(guī)模測算56-72
• 4.1 公共自行車系統(tǒng)初期規(guī)模測算56-61
• 4.1.1 公共自行車規(guī)模測算56-57
• 4.1.2 停車樁規(guī)模測算57-58
• 4.1.3 借還需求預測算例分析58-61
• 4.2 公共自行車系統(tǒng)遠期規(guī)模預測61-70
• 4.2.1 預測的基本概念61-62
• 4.2.2 公共自行車系統(tǒng)常用預測方法簡介62-64
• 4.2.3 傳統(tǒng)的灰色預測GM（1，1）模型64-66
• 4.2.4 灰色預測GM（1，1）模型的改進66-68
• 4.2.5 改進的灰色預測GM（1,1）模型實例應用68-70
• 4.3 本章小結70-72
• 5.結論與展望72-74
• 5.1 研究結論72-73
• 5.2 研究展望73-74
• 致謝74-76
• 參考文獻76-80
• 附錄80-82
• 攻讀碩士學位期間參與的項目82

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