在車(chē)聯(lián)網(wǎng)協(xié)議中,正確判斷數(shù)據(jù)幀丟失類(lèi)型并采用合理的處理方法對(duì)提升協(xié)議性能具有重要意義。本文在深入研究IEEE 802.11p協(xié)議的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)丟包區(qū)分算法在節(jié)點(diǎn)密集且高速運(yùn)動(dòng)的場(chǎng)景下表現(xiàn)不佳的問(wèn)題,提出了一種基于發(fā)送方的丟包區(qū)分算法,并據(jù)此分別對(duì)MAC層單播模式和廣播模式退避算法進(jìn)行了改進(jìn)。首先本文提出了一種丟包區(qū)分算法,由發(fā)送方獨(dú)立完成,通過(guò)探測(cè)信噪比和周?chē)?jié)點(diǎn)數(shù),構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,預(yù)測(cè)碰撞丟包概率和弱信號(hào)丟包概率,進(jìn)而判斷丟包類(lèi)型。該算法解決了傳統(tǒng)算法在區(qū)分丟包類(lèi)型時(shí)需要反復(fù)交換數(shù)據(jù),增加額外網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)的問(wèn)題,同時(shí)還可以直接應(yīng)用于廣播模式中,解決廣播模式無(wú)法判斷信道環(huán)境等問(wèn)題。仿真驗(yàn)證表明,算法在不修改數(shù)據(jù)幀格式、不添加其他控制幀的情況下,判斷準(zhǔn)確率達(dá)到95.59%。針對(duì)IEEE 802.11p MAC層在移動(dòng)車(chē)輛節(jié)點(diǎn)密集時(shí)性能表現(xiàn)不佳的問(wèn)題,本文提出了基于丟包區(qū)分算法的協(xié)議改進(jìn)方案。在單播模式中,計(jì)算了改進(jìn)算法中發(fā)送概率和碰撞概率,算法根據(jù)不同的丟包類(lèi)型調(diào)整退避窗口和MCS值。從仿真分析可以得到,具有丟包區(qū)分機(jī)制的單播退避算法能夠很好的適應(yīng)環(huán)境,特別是在車(chē)輛節(jié)點(diǎn)較為密集的環(huán)境中顯著...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖2.3數(shù)據(jù)幀產(chǎn)生過(guò)程

圖2.3數(shù)據(jù)幀產(chǎn)生過(guò)程Figure2.3Dataframegenerationprocess層將PPDU信號(hào)通過(guò)特定的調(diào)制方式到傳送到固定頻率的載波上，組成載電臺(tái)發(fā)射出去。而接收端則是整個(gè)處理的逆操作過(guò)程，逐漸剝離各層所MSDU數(shù)據(jù)，至此完成了整個(gè)數(shù)據(jù)幀的....

圖2.4物理層協(xié)議數(shù)據(jù)單元的幀格式

圖2.4物理層協(xié)議數(shù)據(jù)單元的幀格式Figure2.4PPDUframeformat從圖2.4中可以看出，物理層數(shù)據(jù)單元由前導(dǎo)碼、信號(hào)指示域和數(shù)據(jù)域三部分組成。其中前導(dǎo)碼中包括長(zhǎng)、短兩個(gè)訓(xùn)練序列，共32s，主要用于接收機(jī)的數(shù)據(jù)位同步和信

圖2.9靜態(tài)環(huán)境VS動(dòng)態(tài)環(huán)境Figure2.9StaticenvironmentVSdynamicenvironment

圖2.9靜態(tài)環(huán)境VS動(dòng)態(tài)環(huán)境Figure2.9StaticenvironmentVSdynamicenvironment從圖2.9中可以看出，動(dòng)態(tài)環(huán)境中單一速率吞吐量依然有所下降，而從統(tǒng)計(jì)的退避時(shí)隙數(shù)可以看出，動(dòng)態(tài)環(huán)境中平均退避時(shí)長(zhǎng)要大于靜態(tài)環(huán)境。這是因....

圖2.10基于雙方協(xié)作的丟包區(qū)分算法流程示意圖

.10基于雙方協(xié)作的丟包區(qū)分算法流程hematicofpacketlossdiscriminationbase算法工作流程圖如圖2.10所示。數(shù)據(jù)幀（無(wú)法譯碼的數(shù)據(jù)幀）的

本文編號(hào)：3940503