發(fā)布時間：2024-03-01 19:14

　　隨著社會經(jīng)濟水平的不斷提高,居民對于出行質(zhì)量的要求也逐漸提高,然而城市交通擁堵、交通安全等問題依舊是制約城市交通發(fā)展的主要因素。如果能對短期車流量,特別是節(jié)假日、惡劣天氣、事故發(fā)生時的車流量進行相對準確的預測,那么就能為交管部門的管理和指揮決策提供依據(jù),城市交通管理部門就能早一步采取交通疏導和擁堵應(yīng)對措施,有助于城市交通信息化管理水平的提升。本課題基于交管部門數(shù)據(jù),研究城市交通車流量隨各種因素變換而變換的特征,研究并提出將數(shù)理統(tǒng)計中的自回歸ARIMA模型與機器學習中的CART模型樹相結(jié)合的方法用于短時車流量的預測,經(jīng)過驗證:該方法能夠在突發(fā)狀況發(fā)生時有較好的預測表現(xiàn)。在完成了組合模型對于車流量預測的實驗與驗證之后,本課題還設(shè)計并實現(xiàn)了車流預測預警移動端原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用了流行的混合開發(fā)模式,利用Cordova框架和高德地圖API等技術(shù)進行系統(tǒng)原型開發(fā),后臺則使用python語言用于后臺數(shù)據(jù)計算與存儲。通過該模型與系統(tǒng),能夠為交管部門及時提供預測預警信息,有助于提高城市交通應(yīng)對突發(fā)車流擁堵的應(yīng)急能力,提升市民的出行質(zhì)量。

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 項目背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車流量短時預測
        1.2.2 移動端地圖可視化展示技術(shù)
        1.2.3 圖像識別與檢測技術(shù)
    1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新
第二章 相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 Cordova移動開發(fā)框架
        2.1.1 Web app
        2.1.2 Web View
        2.1.3 Cordova Plugins
    2.2 基于高德API的地圖可視化展示
        2.2.1 GPS地圖定位
        2.2.2 地圖覆蓋物
    2.3 目標檢測
        2.3.1 車輛圖像檢測
        2.3.2 TensorFlow深度學習框架
        2.3.3 TensorFlow object detection API
第三章 多因素混合預測模型研究和實驗分析
    3.1 車流量預測概念和方法
        3.1.1 車流量的可預測性
        3.1.2 車流預測常用方法
        3.1.3 模型選擇
    3.2 多因素影響下的車流特征分析
        3.2.1 雨天車流特征
        3.2.2 節(jié)假日車流特征
        3.2.3 特殊事件車流特征
    3.3 常用預測模型研究
        3.3.1 指數(shù)平滑法
        3.3.2 自回歸時序模型
        3.3.3 決策樹
    3.4 多因素混合預測模型研究和實現(xiàn)
        3.4.1 多因素混合預測模型框架
        3.4.2 多因素混合預測的實現(xiàn)步驟
    3.5 多因素混合預測模型實驗評估
        3.5.1 預測模型評價指標
        3.5.2 實驗數(shù)據(jù)獲取
        3.5.3 預測結(jié)果對比分析
第四章 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    4.3 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
    4.4 系統(tǒng)功能設(shè)計與實現(xiàn)
        4.4.1 數(shù)據(jù)預處理與存儲模塊
        4.4.2 車流量預測模塊
        4.4.3 報警閾值計算模塊
        4.4.4 文字形式發(fā)布模塊
        4.4.5 地圖形式展示模塊
    4.5 系統(tǒng)實現(xiàn)結(jié)果
        4.5.1 系統(tǒng)主界面
        4.5.2 信息發(fā)布
        4.5.3 用戶定位
        4.5.4 地圖標記
        4.5.5 設(shè)施搜索
        4.5.6 路線查詢
    4.6 系統(tǒng)實現(xiàn)結(jié)果
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號：3915701