在智慧城市的建設(shè)中,智慧交通是最基礎(chǔ)的一環(huán)。智慧交通的建設(shè),需要構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)、智能化交通管理系統(tǒng)、智能車輛控制系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。智慧交通的各個重要環(huán)節(jié)都離不開對行人的實時檢測,但是,由于人體具有剛性物體與柔性物體的特性,人體外觀以及姿勢變化較大,使得行人檢測不易于實現(xiàn)工業(yè)級的準(zhǔn)確性和快速性。因此,提高行人檢測的魯棒性、準(zhǔn)確性以及實時性具有重要的意義。對于行人檢測,核心的兩個問題是特征提取以及分類與定位。本文主要圍繞這兩個核心問題展開,研究思路如下:根植于利用Choquet積分聚合模型在特征融合問題上的理論和應(yīng)用研究的需要,并以之為切入點,把目前常用的幾個行人檢測描述子所包含的關(guān)鍵信息準(zhǔn)確并實時的融合起來,以探索基于Choquet積分的特征融合與行人檢測的有機結(jié)合問題,并將實驗分析、原型實現(xiàn)、以及性能評估比較相結(jié)合,系統(tǒng)性的研究Choquet積分在行人檢測中的幾個核心因素和相應(yīng)的關(guān)鍵問題。在特征提取方面,單一的特征描述子不能準(zhǔn)確地描述行人的信息,因此混合特征成為行人檢測的主流。但是,目前的混合特征主要是串行融合,這會導(dǎo)致行人檢測技術(shù)面臨諸多困難:一方面,串行融合影...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 行人檢測的研究背景
    1.2 選題意義與應(yīng)用前景
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 Choquet積分與遺傳算法理論基礎(chǔ)
    2.1 Choquet積分
        2.1.1 Choquet積分的模糊測度
        2.1.2 基于模糊測度的Choquet積分
        2.1.3 Choquet積分的聚合作用
    2.2 Choquet積分分類器
    2.3 遺傳算法
    2.4 小結(jié)
第3章 行人檢測的方法及分類器
    3.1 特征描述子
        3.1.1 HOG特征
        3.1.2 LBP特征
    3.2 檢測方法
    3.3 分類器
    3.4 小結(jié)
第4章 基于Choquet積分的并行特征融合及行人檢測
    4.1 基于Choquet積分的并行特征融合
    4.2 基于支持向量機的行人檢測
    4.3 小結(jié)
第5章 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
    5.1 數(shù)據(jù)集及性能評價標(biāo)準(zhǔn)
        5.1.1 數(shù)據(jù)集
        5.1.2 性能評價標(biāo)準(zhǔn)
    5.2 實驗與結(jié)果分析
        5.2.1 基于區(qū)間搜索的Choquet積分的并行特征融合實驗及結(jié)果分析
        5.2.2 基于遺傳算法的Choquet積分的并行特征融合實驗及結(jié)果分析
    5.3 小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3826078