船舶碰撞事故不同態(tài)勢(shì)下的決策研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-22 02:14
近些年我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,各國(guó)之間貿(mào)易往來(lái)更加頻繁,海上交通需求日益增長(zhǎng),海上交通環(huán)境也變得更加復(fù)雜,這也就大大增加了海上交通事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。海上交通事故中,船舶碰撞事故發(fā)生率最高,且會(huì)造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、海洋環(huán)境的污染等危害,其損失也最為嚴(yán)重。因此,能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)船舶碰撞事故發(fā)生后的態(tài)勢(shì)發(fā)展,掌握事故發(fā)展趨勢(shì),準(zhǔn)確快速地為應(yīng)急決策方案的制定提供決策依據(jù),也就成了許多海事領(lǐng)域的專(zhuān)家和學(xué)者研究的重點(diǎn)。本文以探究船舶碰撞事故態(tài)勢(shì),并為船舶碰撞事故制定決策方案提供決策依據(jù)為出發(fā)點(diǎn),研究了船舶碰撞事故影響因素和碰撞事故之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,并比較分析了幾種常見(jiàn)的態(tài)勢(shì)研究方法,最終以跨層自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法建立船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)模型,并運(yùn)用模型對(duì)收集到的事故數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和分析,針對(duì)不同碰撞事故態(tài)勢(shì),提出相應(yīng)的應(yīng)急決策方案。本文研究的主要內(nèi)容如下:(1)船舶碰撞事故影響因素分析:海上交通是一個(gè)由人-船-環(huán)境組成的復(fù)雜系統(tǒng),因此本文從人、船、環(huán)境三個(gè)方面分別分析其影響事故發(fā)生和發(fā)展的有關(guān)因素,探究其之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系以及對(duì)船舶碰撞事故的影響,同時(shí)為碰撞事故指標(biāo)體系的建立提供依據(jù)。(2)船舶碰撞事故...
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1.3 本文研究方法
1.4 本文研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 船舶碰撞事故影響因素與態(tài)勢(shì)的關(guān)系
2.1 船舶碰撞事故的相關(guān)理論
2.1.1 船舶碰撞事故概念
2.1.2 船舶碰撞事故的特性
2.1.3 船舶碰撞事故等級(jí)
2.1.4 船舶碰撞事故的應(yīng)急處置措施
2.2 船舶碰撞事故因素分析
2.2.1 人為因素的影響
2.2.2 船舶因素的影響
2.2.3 環(huán)境因素的影響
2.3 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)特性分析
2.3.1 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)
2.3.2 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系的建立
2.4 本章小結(jié)
第3章 粒子群優(yōu)化算法理論
3.1 事故態(tài)勢(shì)研究方法
3.2 粒子群算法的可行性分析
3.2.1 粒子群算法的適用性
3.2.2 粒子群算法應(yīng)用的不足及改進(jìn)
3.3 粒子群網(wǎng)絡(luò)理論
3.3.1 粒子群算法基本原理
3.3.2 粒子群算法的構(gòu)成要素
3.3.3 粒子群算法基本流程
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)粒子群算法的船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)建模
4.1 D-S證據(jù)理論
4.2 跨層自適應(yīng)變異粒子群算法
4.3 船舶碰撞事故威脅量評(píng)估
4.3.1 指標(biāo)層安全態(tài)勢(shì)
4.3.2 準(zhǔn)則層安全態(tài)勢(shì)
4.3.3 目標(biāo)層安全態(tài)勢(shì)
4.4 本章小結(jié)
第5章 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)模型應(yīng)用及應(yīng)急決策
5.1 福建轄區(qū)事故概況
5.2 實(shí)例分析
5.2.1 數(shù)據(jù)分析
5.2.2 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)評(píng)估
5.3 船舶碰撞事故應(yīng)急決策研究
5.3.1 船舶碰撞事故不同態(tài)勢(shì)下的應(yīng)急決策
5.3.2 船舶碰撞事故應(yīng)急決策制定流程
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 總結(jié)
6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間科研成果情況
本文編號(hào):3821798
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1.3 本文研究方法
1.4 本文研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線(xiàn)
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 船舶碰撞事故影響因素與態(tài)勢(shì)的關(guān)系
2.1 船舶碰撞事故的相關(guān)理論
2.1.1 船舶碰撞事故概念
2.1.2 船舶碰撞事故的特性
2.1.3 船舶碰撞事故等級(jí)
2.1.4 船舶碰撞事故的應(yīng)急處置措施
2.2 船舶碰撞事故因素分析
2.2.1 人為因素的影響
2.2.2 船舶因素的影響
2.2.3 環(huán)境因素的影響
2.3 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)特性分析
2.3.1 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)
2.3.2 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)指標(biāo)體系的建立
2.4 本章小結(jié)
第3章 粒子群優(yōu)化算法理論
3.1 事故態(tài)勢(shì)研究方法
3.2 粒子群算法的可行性分析
3.2.1 粒子群算法的適用性
3.2.2 粒子群算法應(yīng)用的不足及改進(jìn)
3.3 粒子群網(wǎng)絡(luò)理論
3.3.1 粒子群算法基本原理
3.3.2 粒子群算法的構(gòu)成要素
3.3.3 粒子群算法基本流程
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)粒子群算法的船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)建模
4.1 D-S證據(jù)理論
4.2 跨層自適應(yīng)變異粒子群算法
4.3 船舶碰撞事故威脅量評(píng)估
4.3.1 指標(biāo)層安全態(tài)勢(shì)
4.3.2 準(zhǔn)則層安全態(tài)勢(shì)
4.3.3 目標(biāo)層安全態(tài)勢(shì)
4.4 本章小結(jié)
第5章 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)模型應(yīng)用及應(yīng)急決策
5.1 福建轄區(qū)事故概況
5.2 實(shí)例分析
5.2.1 數(shù)據(jù)分析
5.2.2 船舶碰撞事故態(tài)勢(shì)評(píng)估
5.3 船舶碰撞事故應(yīng)急決策研究
5.3.1 船舶碰撞事故不同態(tài)勢(shì)下的應(yīng)急決策
5.3.2 船舶碰撞事故應(yīng)急決策制定流程
5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 總結(jié)
6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間科研成果情況
本文編號(hào):3821798
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