隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟,車聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)也逐漸得到眾多學(xué)者的關(guān)注。目前,在車聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)研究的領(lǐng)域中主要是車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)安全模型研究和聯(lián)網(wǎng)汽車信息安全的相關(guān)研究及應(yīng)用,從系統(tǒng)架構(gòu)和信息安全層面上提升車聯(lián)網(wǎng)的安全性。將車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用于識(shí)別和控制風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,擁有巨大的潛力,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能夠分析預(yù)測(cè)車輛即將發(fā)生的事故,其核心目標(biāo)是減少交通事故的發(fā)生。本文在車聯(lián)網(wǎng)信息安全平臺(tái)的基礎(chǔ)上,針對(duì)車輛單位內(nèi)部的管理需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)車載終端設(shè)備和駕駛員的管理,并且建立風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)利用車載終端設(shè)備收集車輛信息,包括車輛異常信息、道路信息以及駕駛員不安全的駕駛行為數(shù)據(jù),從信息安全和人為因素兩方面考慮,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行辨識(shí)和評(píng)估。通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果,按照風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別給駕駛員發(fā)布預(yù)警并進(jìn)行監(jiān)控。整個(gè)系統(tǒng)包含了車輛信息管理、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理、問卷信息管理、監(jiān)控預(yù)警管理以及駕駛員畫像分析,為車輛管理單位提供對(duì)駕駛員和車輛安全管理的服務(wù)。通過車輛信息數(shù)據(jù)管理收集聯(lián)網(wǎng)汽車行駛過程中的風(fēng)險(xiǎn)信息,將數(shù)據(jù)傳輸?shù)斤L(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和評(píng)估,利用監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)發(fā)布預(yù)警信息。風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)了原風(fēng)險(xiǎn)信息的綜合管理業(yè)務(wù),包...

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 論文研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外車聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀性
        1.2.2 國(guó)內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀性
        1.2.3 車聯(lián)網(wǎng)研究中存在的不足
    1.3 本文的主要工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)的研究
    2.1 車輛數(shù)據(jù)信息采集技術(shù)
        2.1.1 車載診斷模塊
        2.1.2 數(shù)據(jù)解析
    2.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理方法
        2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法
        2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法
    2.3 云計(jì)算架構(gòu)
        2.3.1 云計(jì)算服務(wù)模式
        2.3.2 車輛云計(jì)算
        2.3.3 大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    2.4 大數(shù)據(jù)畫像
        2.4.1 數(shù)據(jù)畫像應(yīng)用場(chǎng)景
        2.4.2 數(shù)據(jù)畫像分析方式
        2.4.3 K-means聚類算法
        2.4.4 RFM模型
第三章 需求分析
    3.1 概述
    3.2 可行性分析
        3.2.1 技術(shù)可行性
        3.2.2 操作可行性
    3.3 功能性需求
        3.3.1 系統(tǒng)框架
        3.3.2 模塊描述
        3.3.3 功能框架
    3.4 性能需求
    3.5 風(fēng)險(xiǎn)管理業(yè)務(wù)流分析
        3.5.1 車輛信息采集業(yè)務(wù)分析
        3.5.2 風(fēng)險(xiǎn)信息采集業(yè)務(wù)分析
        3.5.3 風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估業(yè)務(wù)分析
        3.5.4 監(jiān)控預(yù)警業(yè)務(wù)分析
    3.6 用例描述
        3.6.1 辨識(shí)評(píng)估模塊用例
        3.6.2 車輛信息模塊用例
        3.6.3 風(fēng)險(xiǎn)信息模塊用例
        3.6.4 監(jiān)控預(yù)警模塊用例
        3.6.5 大數(shù)據(jù)畫像模塊用例
    3.7 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)部署設(shè)計(jì)
    4.3 風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)流分析
        4.3.1 車輛信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.2 風(fēng)險(xiǎn)信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.3 風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.4 監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)
    4.5 大數(shù)據(jù)畫像設(shè)計(jì)
        4.5.1 駕駛員畫像構(gòu)建
        4.5.2 RFM模型
        4.5.3 聚類分析
    4.6 存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.7 數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)
    4.8 系統(tǒng)中的用戶、角色及權(quán)限
    4.9 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        4.9.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)E-R圖
        4.9.2 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.9.3 系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫表
    4.10 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 開發(fā)環(huán)境
        5.1.1 硬件環(huán)境
        5.1.2 軟件環(huán)境
    5.2 實(shí)現(xiàn)及展示
    5.3 功能測(cè)試
        5.3.1 用戶信息管理功能測(cè)試
        5.3.2 車輛信息接收功能測(cè)試
        5.3.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估功能測(cè)試
        5.3.4 大數(shù)據(jù)畫像功能測(cè)試
    5.4 性能測(cè)試
    5.5 壓力測(cè)試
        5.5.1 系統(tǒng)并發(fā)測(cè)試
        5.5.2 可用性測(cè)試
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3765453