加強(qiáng)城市公共交通是緩解汽車(chē)帶來(lái)的交通擁堵和環(huán)境污染問(wèn)題的有效方法之一,為此,我國(guó)大城市近年來(lái)大力建設(shè)軌道交通,并在軌道交通站點(diǎn)周?chē)鷮で笠怨粸閷?dǎo)向的發(fā)展（TOD）模式,以確保乘客量。本文旨在通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)軌道交通站點(diǎn)服務(wù)范圍內(nèi)的城市建成環(huán)境對(duì)站點(diǎn)客流特征的影響,進(jìn)而為站點(diǎn)服務(wù)區(qū)內(nèi)的公交導(dǎo)向發(fā)展提供參考。本文利用地鐵站點(diǎn)刷卡數(shù)據(jù)確定軌道交通站點(diǎn)間乘客量的分布,對(duì)居民軌道交通出行行為進(jìn)行分析,并使用城市POI數(shù)據(jù)表征站點(diǎn)服務(wù)范圍內(nèi)建成環(huán)境屬性,制定土地利用、交通基礎(chǔ)設(shè)施、可達(dá)性評(píng)價(jià)指標(biāo)。地鐵站點(diǎn)客流數(shù)據(jù)具有空間特性,在各區(qū)域的分布差異顯著,且站點(diǎn)客流間具有空間相關(guān)性。為了將這種空間異質(zhì)性和空間相關(guān)性納入考慮,從而得出評(píng)估軌道交通站級(jí)影響因素的有效性結(jié)果,本文采用了地理加權(quán)回歸（GWR）模型和空間自回歸（SAC）模型,以深圳市121個(gè)地鐵站點(diǎn)為實(shí)證研究對(duì)象,分析建成環(huán)境屬性對(duì)軌道交通客流特征的影響。在模型建立之前,本文首先對(duì)因變量的正態(tài)性和自變量的多重共線性進(jìn)行測(cè)試,通過(guò)主成分分析提取建成環(huán)境變量排除了多重共線性,進(jìn)而確定因變量為軌道交通客流量相關(guān)變量,自變量為建成環(huán)境屬性相關(guān)變量。然后,通過(guò)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 公交乘客量影響因素研究
        1.2.2 空間異質(zhì)性和自相關(guān)在交通領(lǐng)域的研究
    1.3 研究目的及意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
2 研究數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 軌道交通客流數(shù)據(jù)
        2.2.1 站點(diǎn)客流量
        2.2.2 軌道交通出行分布
    2.3 城市建成環(huán)境數(shù)據(jù)
    2.4 變量設(shè)置
        2.4.1 因變量及其變換
        2.4.2 自變量和多重共線性測(cè)試
    2.5 本章小結(jié)
3 研究方法
    3.1 GWR模型
        3.1.1 模型結(jié)構(gòu)
        3.1.2 帶寬選取
    3.2 空間依賴(lài)模型
        3.2.1 空間依賴(lài)性與權(quán)重矩陣
        3.2.2 空間依賴(lài)模型
        3.2.3 直接效應(yīng)與間接效應(yīng)
    3.3 模型比較
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)證分析
    4.1 OLS模型初步分析
    4.2 GWR模型結(jié)果分析
        4.2.1 模型參數(shù)估計(jì)
        4.2.2 模型變量分析
    4.3 SAC模型分析
        4.3.1 空間自相關(guān)性分析
        4.3.2 SAC模型結(jié)果分析
    4.4 模型對(duì)比分析
    4.5 本章小結(jié)
5 研究結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市建成環(huán)境對(duì)出租車(chē)出行需求影響研究——基于空間溢出效應(yīng)的分析[J]. 李琪琳,鹿應(yīng)榮,丁川,馬曉磊.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(05)
[2]國(guó)務(wù)院關(guān)于城市優(yōu)先發(fā)展公共交通的指導(dǎo)意見(jiàn)[J].   綜合運(yùn)輸. 2013(06)



本文編號(hào)：3646621