基于不確定規(guī)則推理的鐵路電務維修知識服務方法研究
發(fā)布時間:2021-10-08 21:44
鐵路作為現(xiàn)代綜合運輸體系的骨干力量,是國家的重要基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟命脈。近年來,隨著我國鐵路現(xiàn)代化和跨越式發(fā)展進程的不斷推進,列車速度隨之提高,運營范圍不斷擴大,對安全的要求也愈加嚴格,而信號設(shè)備作為保障鐵路運輸安全,提高運輸效率的關(guān)鍵,保證其運行的安全性及可靠性顯得尤為重要。目前,電務維修還是以現(xiàn)場人員按照維修計劃維護設(shè)備為主要模式,面臨著管轄設(shè)備種類復雜,難以快速準確獲取有效知識資源等方面問題。因此,如何使電務知識資源更好地為電務維護工作提供服務,提高鐵路電務生產(chǎn)、維護、管理等業(yè)務的效率,實現(xiàn)電務維護的信息化、綜合化與智能化,成為了鐵路電務部門急需解決的問題。本文以鐵路電務維修的知識服務方法為主要研究內(nèi)容,構(gòu)造了一種以業(yè)務過程和知識需求為驅(qū)動的集人、過程、知識為一體的知識主動推送服務。在此基礎(chǔ)上提出知識服務的多維多條件云映射不確定規(guī)則推理方法,從而實現(xiàn)電務維修作業(yè)復雜問題決策的按需推送。首先,在介紹了電務部門的組織結(jié)構(gòu)和主要工作的基礎(chǔ)上,分析了電務設(shè)備維護的領(lǐng)域知識范圍,分別從企業(yè)知識節(jié)點和聯(lián)盟知識節(jié)點層面對知識網(wǎng)絡進行描述,將維修知識與維修業(yè)務進行集成,構(gòu)建了電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡模型...
【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 鐵路電務設(shè)備維護系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 知識服務研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
2 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡模型
2.1 電務設(shè)備維護相關(guān)概念
2.1.1 電務部門組織結(jié)構(gòu)
2.1.2 電務設(shè)備維護的主要工作
2.2 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡
2.2.1 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡需求
2.2.2 電務設(shè)備維護業(yè)務運行模型
2.2.3 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
2.3 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡建模
2.3.1 維護聯(lián)盟本體
2.3.2 維護知識描述模型
2.3.3 知識集成網(wǎng)絡建模
2.4 案例分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于業(yè)務過程的電務維修知識推送
3.1 電務維修知識主動推送機制
3.2 電務設(shè)備維護業(yè)務流程設(shè)計
3.2.1 電務設(shè)備維護模型整體設(shè)計
3.2.2 維修計劃制定流程
3.2.3 電務設(shè)備維護流程
3.2.4 故障處理維護流程
3.3 基于相似度計算的知識匹配算法
3.4 本章小結(jié)
4 基于云推理的鐵路信號設(shè)備維修決策模型
4.1 云模型的基本概念
4.2 云發(fā)生器
4.2.1 正向云發(fā)生器
4.2.2 逆向云發(fā)生器
4.2.3 條件云發(fā)生器
4.3 不確定性推理及算法實現(xiàn)
4.3.1 單規(guī)則推理
4.3.2 多規(guī)則推理
4.3.3 多維多規(guī)則不確定性推理
4.4 算例應用
4.4.1 系統(tǒng)建模
4.4.2 實驗過程
4.4.3 實驗結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 鐵路電務維修輔助決策原型系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
5.2.2 系統(tǒng)主要功能展示
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國鐵路發(fā)展概況與技術(shù)展望[J]. 謝毅,寇峻瑜,姜梅,余浩偉. 高速鐵路技術(shù). 2020(01)
[2]日本新干線研發(fā)概況[J]. Osamu Kawakami,周冬妍. 國外鐵道車輛. 2019(06)
[3]幾何演變過程驅(qū)動的工藝知識服務模型[J]. 付繪澄,張?zhí)A,胡小光. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(10)
[4]蝙蝠算法優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的25Hz相敏軌道電路故障診斷研究[J]. 鄭云水,牛行通,康毅軍. 鐵道學報. 2018(12)
[5]基于組合決策樹的無絕緣軌道電路故障診斷方法研究[J]. 朱文博,王小敏. 鐵道學報. 2018(07)
[6]德國ICE高速列車裝備的歐洲列車控制系統(tǒng)(ETCS)[J]. Jan-Peter Bhm,李德領(lǐng). 國外鐵道車輛. 2017(02)
[7]基于工作流和知識點驅(qū)動的知識推送研究[J]. 吳林健,茍秉宸,汶晨光. 計算機工程與應用. 2018(04)
[8]基于云模型的大壩安全多層次綜合評價方法[J]. 何金平,高全,施玉群. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(11)
[9]支持產(chǎn)品智能化設(shè)計的知識服務方法研究[J]. 王儒,王國新,閻艷,郝佳,石學海,明振軍. 兵工學報. 2016(11)
[10]法國高鐵的未來發(fā)展形勢[J]. Keith Barrow,戚本樂. 國外鐵道機車與動車. 2016(06)
博士論文
[1]鐵路信號設(shè)備智能運維綜合管理平臺研究[D]. 楊洪權(quán).蘭州交通大學 2018
碩士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的鐵路信號設(shè)備檢修所管理系統(tǒng)研究[D]. 彭明嘉.蘭州交通大學 2019
[2]創(chuàng)新驅(qū)動的新型智庫知識服務體系研究[D]. 孫東梅.遼寧師范大學 2019
[3]電務設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李晨光.河北師范大學 2018
[4]鐵路電務智能監(jiān)督運維系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 賈大航.燕山大學 2018
[5]基于大數(shù)據(jù)及云計算的電務綜合運維技術(shù)研究[D]. 李剛.中國鐵道科學研究院 2018
[6]基于SysML的機械產(chǎn)品設(shè)計知識服務研究及系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉皓天.廣西大學 2017
[7]鐵路信號設(shè)備巡檢維修與決策服務系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 盛春東.蘭州交通大學 2017
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的25Hz相敏軌道電路故障診斷研究[D]. 賀帥超.蘭州交通大學 2016
[9]高速鐵路綜合維修天窗優(yōu)化研究[D]. 王宇嘉.中國鐵道科學研究院 2016
[10]京滬高鐵綜合維修天窗設(shè)置方案優(yōu)化研究[D]. 王辰宇.西南交通大學 2016
本文編號:3425020
【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 鐵路電務設(shè)備維護系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 知識服務研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
2 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡模型
2.1 電務設(shè)備維護相關(guān)概念
2.1.1 電務部門組織結(jié)構(gòu)
2.1.2 電務設(shè)備維護的主要工作
2.2 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡
2.2.1 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡需求
2.2.2 電務設(shè)備維護業(yè)務運行模型
2.2.3 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
2.3 電務設(shè)備維護知識網(wǎng)絡建模
2.3.1 維護聯(lián)盟本體
2.3.2 維護知識描述模型
2.3.3 知識集成網(wǎng)絡建模
2.4 案例分析
2.5 本章小結(jié)
3 基于業(yè)務過程的電務維修知識推送
3.1 電務維修知識主動推送機制
3.2 電務設(shè)備維護業(yè)務流程設(shè)計
3.2.1 電務設(shè)備維護模型整體設(shè)計
3.2.2 維修計劃制定流程
3.2.3 電務設(shè)備維護流程
3.2.4 故障處理維護流程
3.3 基于相似度計算的知識匹配算法
3.4 本章小結(jié)
4 基于云推理的鐵路信號設(shè)備維修決策模型
4.1 云模型的基本概念
4.2 云發(fā)生器
4.2.1 正向云發(fā)生器
4.2.2 逆向云發(fā)生器
4.2.3 條件云發(fā)生器
4.3 不確定性推理及算法實現(xiàn)
4.3.1 單規(guī)則推理
4.3.2 多規(guī)則推理
4.3.3 多維多規(guī)則不確定性推理
4.4 算例應用
4.4.1 系統(tǒng)建模
4.4.2 實驗過程
4.4.3 實驗結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 鐵路電務維修輔助決策原型系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
5.2.2 系統(tǒng)主要功能展示
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國鐵路發(fā)展概況與技術(shù)展望[J]. 謝毅,寇峻瑜,姜梅,余浩偉. 高速鐵路技術(shù). 2020(01)
[2]日本新干線研發(fā)概況[J]. Osamu Kawakami,周冬妍. 國外鐵道車輛. 2019(06)
[3]幾何演變過程驅(qū)動的工藝知識服務模型[J]. 付繪澄,張?zhí)A,胡小光. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(10)
[4]蝙蝠算法優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的25Hz相敏軌道電路故障診斷研究[J]. 鄭云水,牛行通,康毅軍. 鐵道學報. 2018(12)
[5]基于組合決策樹的無絕緣軌道電路故障診斷方法研究[J]. 朱文博,王小敏. 鐵道學報. 2018(07)
[6]德國ICE高速列車裝備的歐洲列車控制系統(tǒng)(ETCS)[J]. Jan-Peter Bhm,李德領(lǐng). 國外鐵道車輛. 2017(02)
[7]基于工作流和知識點驅(qū)動的知識推送研究[J]. 吳林健,茍秉宸,汶晨光. 計算機工程與應用. 2018(04)
[8]基于云模型的大壩安全多層次綜合評價方法[J]. 何金平,高全,施玉群. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(11)
[9]支持產(chǎn)品智能化設(shè)計的知識服務方法研究[J]. 王儒,王國新,閻艷,郝佳,石學海,明振軍. 兵工學報. 2016(11)
[10]法國高鐵的未來發(fā)展形勢[J]. Keith Barrow,戚本樂. 國外鐵道機車與動車. 2016(06)
博士論文
[1]鐵路信號設(shè)備智能運維綜合管理平臺研究[D]. 楊洪權(quán).蘭州交通大學 2018
碩士論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的鐵路信號設(shè)備檢修所管理系統(tǒng)研究[D]. 彭明嘉.蘭州交通大學 2019
[2]創(chuàng)新驅(qū)動的新型智庫知識服務體系研究[D]. 孫東梅.遼寧師范大學 2019
[3]電務設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李晨光.河北師范大學 2018
[4]鐵路電務智能監(jiān)督運維系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 賈大航.燕山大學 2018
[5]基于大數(shù)據(jù)及云計算的電務綜合運維技術(shù)研究[D]. 李剛.中國鐵道科學研究院 2018
[6]基于SysML的機械產(chǎn)品設(shè)計知識服務研究及系統(tǒng)開發(fā)[D]. 劉皓天.廣西大學 2017
[7]鐵路信號設(shè)備巡檢維修與決策服務系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 盛春東.蘭州交通大學 2017
[8]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的25Hz相敏軌道電路故障診斷研究[D]. 賀帥超.蘭州交通大學 2016
[9]高速鐵路綜合維修天窗優(yōu)化研究[D]. 王宇嘉.中國鐵道科學研究院 2016
[10]京滬高鐵綜合維修天窗設(shè)置方案優(yōu)化研究[D]. 王辰宇.西南交通大學 2016
本文編號:3425020
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