隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,汽車擁有量不斷攀升,交通擁堵已成為道路交通管理中亟待解決的主要難題。交通流密度是交通流理論中重要的基本特征參數(shù),能夠?qū)Φ缆返姆⻊?wù)水平進行良好的評價。針對交通流密度的研究可為交通調(diào)控、解決道路擁塞問題提供理論依據(jù)。然而目前針對交通流密度的已有研究多集中在對交通流密度數(shù)據(jù)進行檢測估計或者預(yù)測,以統(tǒng)計學(xué)和概率論知識為基礎(chǔ)對其概率密度進行研究進而分析其分布特性的成果尚且不多。本文便針對交通流密度進行其概率密度估計以及預(yù)測的研究,具體主要工作如下:針對獲取的原始交通流數(shù)據(jù)中可能存在缺失、異常等故障問題,以閾值篩選法為主結(jié)合交通流理論篩選法對其進行識別并以歷史趨勢值替補法對其進行預(yù)處理。通過該項前期工作,保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量,提高了研究成果的準確性。設(shè)計了一種基于高斯混合模型（GMM）的交通流密度的概率密度估計方法。首先,使用模糊C均值聚類算法（FCM）完成GMM的參數(shù)初始化,以便于加快期望最大算法（EM）求解GMM參數(shù)時的收斂速度;其次,使用EM算法求解GMM參數(shù);根據(jù)GMM得到交通流密度的概率密度估計結(jié)果。本文基于該方法對交通狀況復(fù)雜程度不等的四個地點分別進行其工作日以及休... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

一周交通流量變化曲線

一周交通流密度變化曲線

一日交通流量變化曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)聚類算法研究[J]. 郭雯雯,邵全義.  無線互聯(lián)科技. 2018(04)
[2]智能交通系統(tǒng)在解決城市交通擁堵問題中的應(yīng)用[J]. 季正清.  改革與開放. 2017(15)
[3]混合自行車交通流速度分布模型[J]. 徐程,曲昭偉,王殿海,金盛.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2017(06)
[4]城市道路旅行時間高斯混合模型研究[J]. 李瑞敏,錢小冬,武紅斌.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(04)
[5]基于模糊信息�；椭С窒蛄繖C組合模型的交通流密度預(yù)測[J]. 錢坤,張建,婁歡,任勇,夏婷婷.  中國管理信息化. 2016(09)
[6]基于交通實測的交通流密度特性分析[J]. 祝會兵,郭麗敏,張檸溪,郭明旻,費莉.  寧波大學(xué)學(xué)報(理工版). 2015(04)
[7]基于高斯混合模型的車輛自由流速度分布[J]. 徐程.  公路交通科技. 2012(08)
[8]基于高斯混合分布的交通擁堵評價模型[J]. 王曦,祝付玲.  公路交通科技. 2011(02)
[9]基于FFCM聚類的城市交通擁堵判別研究[J]. 楊祖元,黃席樾,杜長海,唐明霞.  計算機應(yīng)用研究. 2008(09)
[10]城市快速道路交通流密度的估計[J]. 胡小文,楊東援.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2008(03)

博士論文
[1]城市基本路段混合非機動車交通流特性研究[D]. 周旦.浙江大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于支持向量回歸機的城市快速路入口匝道控制方法研究[D]. 馬麗霞.北京交通大學(xué) 2015
[2]城市快速路交通流數(shù)據(jù)修復(fù)方法研究[D]. 金逸文.上海交通大學(xué) 2008
[3]基于GPRS的無線傳輸技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 凌萬利.哈爾濱工程大學(xué) 2006



本文編號：3399402