基于激光測量技術(shù)的鐵軌障礙物檢測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-08-30 19:49
隨著我國高速鐵路交通的建設(shè)與迅猛發(fā)展,鐵路交通以其較長的運(yùn)輸距離、較快的運(yùn)輸速度、較低的運(yùn)輸成本以及突出的運(yùn)載力等特點(diǎn),成為我國不可或缺的基礎(chǔ)交通工具,因此鐵路交通的安全問題越發(fā)引起人們的關(guān)注。針對現(xiàn)有鐵路侵限檢測方法相對落后、精度低等問題,本文利用激光雷達(dá)測距原理對列車的運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行安全監(jiān)測,識別對鐵路安全造成嚴(yán)重影響的障礙物,對保障鐵路交通的安全運(yùn)行具有重要的實(shí)際意義。相比于傳統(tǒng)信息采集設(shè)備如:照相機(jī)、攝影機(jī),紅外等,激光雷達(dá)擁有全天候24小時且不受天氣干擾等獨(dú)特的優(yōu)勢,獲取三維空間目標(biāo)物體點(diǎn)云信息具有精確度高、速度快等突出特性,有助于對場景變化更準(zhǔn)確的判斷。本文在詳細(xì)了解了激光雷達(dá)環(huán)境感知技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀基上,針對本課題功能需求,對基于激光雷達(dá)測距原理的鐵路障礙物檢測系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究。分析了鐵路環(huán)境中相關(guān)物體的激光反射率范圍,確定了本系統(tǒng)傳感器型號。對系統(tǒng)硬件的整體布局進(jìn)行了充分的研究與討論,確定了系統(tǒng)監(jiān)測點(diǎn)的選擇方法,最后得到鐵路障礙物檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。根據(jù)系統(tǒng)功能,設(shè)計了系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)以及交互軟件。以激光雷達(dá)為研究對象,研究了激光雷達(dá)的工作原理,數(shù)據(jù)采集過程,以及數(shù)...
【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
“十二五”以來鐵路交通事故死亡人數(shù)變化趨勢圖
12Φ=2πfT(2-3)式中f為激光發(fā)射光波信號頻率。圖2.3相位法測距信號往返過程展開圖將式(2-3)中T代入式(2-2),得到結(jié)果如下:112222cDcπffπΦΦ==(2-4)式中c/f是發(fā)射激光的波長,以λ表示,又Φ等于光波的n個整周期上不足一個整周期的尾數(shù)Δ,所以:12()22222nDnnnπλλλππ+ΔΔ==+=+Δ(2-5)(3)角度測量原理激光的發(fā)射角度測量對于獲取物體反射點(diǎn)的空間位置坐標(biāo)而言十分重要。激光測距裝置和掃描角自動記錄裝置是激光雷達(dá)的掃描系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分。因此掃描角的角度測量對于激光雷達(dá)系統(tǒng)是非常重要的。激光雷達(dá)系統(tǒng)一般采用軸角編碼器來對角度偏移量進(jìn)行測量。軸角編碼器是一種能夠?qū)崿F(xiàn)角度變量與數(shù)字變量間轉(zhuǎn)換的傳感器。軸角編碼器結(jié)構(gòu)簡單、抗干擾能力強(qiáng),靈敏度高并且具有很高的分辨率。一般情況下激光雷達(dá)配置由光電三極管、計數(shù)器、發(fā)達(dá)電路、編碼盤、點(diǎn)光源以及旋轉(zhuǎn)軸組成的光電式軸角編碼器。軸角編碼器以圓光柵作為檢測元件經(jīng)過光電變換,主軸的角位移量即可以脈沖數(shù)字量表示,即編碼器在旋轉(zhuǎn)主軸的驅(qū)動下轉(zhuǎn)動發(fā)出矩形脈沖,于是就可以實(shí)現(xiàn)角位移量的測量,也可以利用微機(jī)控制變?yōu)橹本位移量。軸角編碼器基本結(jié)構(gòu)如圖2.4所示。
13圖2.4軸角編碼器原理結(jié)構(gòu)圖2.1.3點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征通過激光雷達(dá)掃描獲得的點(diǎn)與數(shù)據(jù)具有如下特性:(1)局限性眾所周知人的眼睛有一定的視覺盲區(qū),存在一定的范圍是眼睛無法看到的。同樣的因激光雷達(dá)構(gòu)造設(shè)計或者實(shí)際工作環(huán)境問題,激光雷達(dá)一般不能夠檢測到周圍場景的全部信息,存在一定的掃描檢測范圍。不僅如此,激光雷達(dá)只能夠定向掃描,因此激光雷達(dá)只能檢測反應(yīng)出特定方向的物體狀態(tài)。如果俯視方向觀察單面激光雷達(dá)所掃描得到的數(shù)據(jù),其分布范圍為一扇形區(qū)域。360°旋轉(zhuǎn)式雷達(dá)所獲得的數(shù)據(jù)在空間范圍內(nèi)呈環(huán)狀輻射分布于三維空間,但中心范圍與俯仰角外依然存在檢測盲區(qū)。(2)不均勻性由于激光雷達(dá)是按一定角度發(fā)射激光信號來進(jìn)行掃描的,所以激光雷達(dá)所采集的數(shù)據(jù)分布密度具有不均勻性。具體呈現(xiàn)為近密遠(yuǎn)疏的特點(diǎn),當(dāng)物體與檢測雷達(dá)的距離較近時采集到的數(shù)據(jù)相比于遠(yuǎn)離雷達(dá)的物體采集的數(shù)據(jù)要多。使掃描數(shù)據(jù)產(chǎn)生密度分布不均的狀態(tài)其次是因?yàn)榧す庠诳諝庵杏绕湓诳諝赓|(zhì)量不好時傳播會發(fā)生一定程度的散射和折射,光能在傳播過程中隨距離逐漸變?nèi),距離越長能夠返回到接收器的能量則越少。距離越近的物體所反射的光能量越強(qiáng),遠(yuǎn)處的則很弱,因此激光雷達(dá)遠(yuǎn)處的數(shù)據(jù)點(diǎn)密度相對稀疏。(3)信息不完整性由于激光雷達(dá)掃描是借助與激光的傳播與反射,然而激光的傳播特性是沿直線傳播,所以只能采集到物體正對激光雷達(dá)信號發(fā)射位置并且沒有遮擋物體的面的信息。因此激光雷達(dá)所采集到的空間中物體的三維信息并不能反映物體的全部形貌特征,一般情況下只能得到物體的單側(cè)面信息,如果目標(biāo)物體形貌比較復(fù)雜或者物體與激光雷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光雷達(dá)技術(shù)研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用[J]. 李鑫慧,郭蓬,臧晨,戎輝,唐風(fēng)敏. 汽車電器. 2019(05)
[2]中國高速鐵路技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢探析[J]. 郭柱. 傳播力研究. 2019(10)
[3]基于激光雷達(dá)的地鐵隧道侵限檢測方法[J]. 劉璐賓,王巍,宗光華. 機(jī)械工程與自動化. 2018(03)
[4]中國高速鐵路的創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 劉輝. 領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇. 2018(12)
[5]基于PCL的點(diǎn)云數(shù)據(jù)空間管理及近鄰搜索[J]. 梁周雁,邵為真,孫文瀟,馬偉麗. 北京測繪. 2018(01)
[6]基于射線的虛擬手動態(tài)碰撞檢測算法[J]. 朱希安,徐宇翔. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[7]鐵路機(jī)車快速超視距障礙物識別算法[J]. 向榮,蔣榮欣. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[8]鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)和聯(lián)動[J]. 魏宏. 鐵路通信信號工程技術(shù). 2012(04)
[9]《鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范(試行)》解析[J]. 許輝. 鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2010(02)
[10]基于智能視頻分析的鐵路入侵檢測技術(shù)研究[J]. 董宏輝,葛大偉,秦勇,賈利民. 中國鐵道科學(xué). 2010(02)
博士論文
[1]高速列車運(yùn)營環(huán)境監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 端嘉盈.中國鐵道科學(xué)研究院 2017
[2]基于機(jī)器視覺的鐵路異物侵限分布式智能監(jiān)控技術(shù)研究[D]. 馬宏鋒.蘭州交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于基點(diǎn)斜率法的列車高安全環(huán)境感知技術(shù)研究[D]. 劉高旭.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于相位法的高精度激光測距儀的研究與設(shè)計[D]. 成乃朋.中北大學(xué) 2019
[3]高速鐵路自然災(zāi)害及異物侵限監(jiān)測系統(tǒng)鐵路局中心系統(tǒng)深化研究與應(yīng)用[D]. 馬禎.中國鐵道科學(xué)研究院 2019
[4]基于線性調(diào)頻的激光雷達(dá)測距系統(tǒng)設(shè)計[D]. 尹進(jìn)進(jìn).西安電子科技大學(xué) 2018
[5]基于GPS和GPRS的電動車遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 陳康.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于雙目立體視覺的軌道入侵物識別技術(shù)研究[D]. 王群.北京交通大學(xué) 2018
[7]基于毫米波雷達(dá)與機(jī)器視覺信息融合的有軌電車障礙物檢測[D]. 翟光耀.蘇州大學(xué) 2018
[8]基于多源圖像融合的鐵路異物侵限檢測方法研究[D]. 周杏芳.北京交通大學(xué) 2018
[9]城軌列車前方行人侵限檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 薛靜遠(yuǎn).浙江大學(xué) 2018
[10]基于LiDAR數(shù)據(jù)的鐵路軌道信息提取方法研究[D]. 羅玲.河南理工大學(xué) 2016
本文編號:3373396
【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
“十二五”以來鐵路交通事故死亡人數(shù)變化趨勢圖
12Φ=2πfT(2-3)式中f為激光發(fā)射光波信號頻率。圖2.3相位法測距信號往返過程展開圖將式(2-3)中T代入式(2-2),得到結(jié)果如下:112222cDcπffπΦΦ==(2-4)式中c/f是發(fā)射激光的波長,以λ表示,又Φ等于光波的n個整周期上不足一個整周期的尾數(shù)Δ,所以:12()22222nDnnnπλλλππ+ΔΔ==+=+Δ(2-5)(3)角度測量原理激光的發(fā)射角度測量對于獲取物體反射點(diǎn)的空間位置坐標(biāo)而言十分重要。激光測距裝置和掃描角自動記錄裝置是激光雷達(dá)的掃描系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分。因此掃描角的角度測量對于激光雷達(dá)系統(tǒng)是非常重要的。激光雷達(dá)系統(tǒng)一般采用軸角編碼器來對角度偏移量進(jìn)行測量。軸角編碼器是一種能夠?qū)崿F(xiàn)角度變量與數(shù)字變量間轉(zhuǎn)換的傳感器。軸角編碼器結(jié)構(gòu)簡單、抗干擾能力強(qiáng),靈敏度高并且具有很高的分辨率。一般情況下激光雷達(dá)配置由光電三極管、計數(shù)器、發(fā)達(dá)電路、編碼盤、點(diǎn)光源以及旋轉(zhuǎn)軸組成的光電式軸角編碼器。軸角編碼器以圓光柵作為檢測元件經(jīng)過光電變換,主軸的角位移量即可以脈沖數(shù)字量表示,即編碼器在旋轉(zhuǎn)主軸的驅(qū)動下轉(zhuǎn)動發(fā)出矩形脈沖,于是就可以實(shí)現(xiàn)角位移量的測量,也可以利用微機(jī)控制變?yōu)橹本位移量。軸角編碼器基本結(jié)構(gòu)如圖2.4所示。
13圖2.4軸角編碼器原理結(jié)構(gòu)圖2.1.3點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征通過激光雷達(dá)掃描獲得的點(diǎn)與數(shù)據(jù)具有如下特性:(1)局限性眾所周知人的眼睛有一定的視覺盲區(qū),存在一定的范圍是眼睛無法看到的。同樣的因激光雷達(dá)構(gòu)造設(shè)計或者實(shí)際工作環(huán)境問題,激光雷達(dá)一般不能夠檢測到周圍場景的全部信息,存在一定的掃描檢測范圍。不僅如此,激光雷達(dá)只能夠定向掃描,因此激光雷達(dá)只能檢測反應(yīng)出特定方向的物體狀態(tài)。如果俯視方向觀察單面激光雷達(dá)所掃描得到的數(shù)據(jù),其分布范圍為一扇形區(qū)域。360°旋轉(zhuǎn)式雷達(dá)所獲得的數(shù)據(jù)在空間范圍內(nèi)呈環(huán)狀輻射分布于三維空間,但中心范圍與俯仰角外依然存在檢測盲區(qū)。(2)不均勻性由于激光雷達(dá)是按一定角度發(fā)射激光信號來進(jìn)行掃描的,所以激光雷達(dá)所采集的數(shù)據(jù)分布密度具有不均勻性。具體呈現(xiàn)為近密遠(yuǎn)疏的特點(diǎn),當(dāng)物體與檢測雷達(dá)的距離較近時采集到的數(shù)據(jù)相比于遠(yuǎn)離雷達(dá)的物體采集的數(shù)據(jù)要多。使掃描數(shù)據(jù)產(chǎn)生密度分布不均的狀態(tài)其次是因?yàn)榧す庠诳諝庵杏绕湓诳諝赓|(zhì)量不好時傳播會發(fā)生一定程度的散射和折射,光能在傳播過程中隨距離逐漸變?nèi),距離越長能夠返回到接收器的能量則越少。距離越近的物體所反射的光能量越強(qiáng),遠(yuǎn)處的則很弱,因此激光雷達(dá)遠(yuǎn)處的數(shù)據(jù)點(diǎn)密度相對稀疏。(3)信息不完整性由于激光雷達(dá)掃描是借助與激光的傳播與反射,然而激光的傳播特性是沿直線傳播,所以只能采集到物體正對激光雷達(dá)信號發(fā)射位置并且沒有遮擋物體的面的信息。因此激光雷達(dá)所采集到的空間中物體的三維信息并不能反映物體的全部形貌特征,一般情況下只能得到物體的單側(cè)面信息,如果目標(biāo)物體形貌比較復(fù)雜或者物體與激光雷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光雷達(dá)技術(shù)研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用[J]. 李鑫慧,郭蓬,臧晨,戎輝,唐風(fēng)敏. 汽車電器. 2019(05)
[2]中國高速鐵路技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢探析[J]. 郭柱. 傳播力研究. 2019(10)
[3]基于激光雷達(dá)的地鐵隧道侵限檢測方法[J]. 劉璐賓,王巍,宗光華. 機(jī)械工程與自動化. 2018(03)
[4]中國高速鐵路的創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 劉輝. 領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)論壇. 2018(12)
[5]基于PCL的點(diǎn)云數(shù)據(jù)空間管理及近鄰搜索[J]. 梁周雁,邵為真,孫文瀟,馬偉麗. 北京測繪. 2018(01)
[6]基于射線的虛擬手動態(tài)碰撞檢測算法[J]. 朱希安,徐宇翔. 北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[7]鐵路機(jī)車快速超視距障礙物識別算法[J]. 向榮,蔣榮欣. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[8]鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)和聯(lián)動[J]. 魏宏. 鐵路通信信號工程技術(shù). 2012(04)
[9]《鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范(試行)》解析[J]. 許輝. 鐵路技術(shù)創(chuàng)新. 2010(02)
[10]基于智能視頻分析的鐵路入侵檢測技術(shù)研究[J]. 董宏輝,葛大偉,秦勇,賈利民. 中國鐵道科學(xué). 2010(02)
博士論文
[1]高速列車運(yùn)營環(huán)境監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 端嘉盈.中國鐵道科學(xué)研究院 2017
[2]基于機(jī)器視覺的鐵路異物侵限分布式智能監(jiān)控技術(shù)研究[D]. 馬宏鋒.蘭州交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于基點(diǎn)斜率法的列車高安全環(huán)境感知技術(shù)研究[D]. 劉高旭.北京交通大學(xué) 2019
[2]基于相位法的高精度激光測距儀的研究與設(shè)計[D]. 成乃朋.中北大學(xué) 2019
[3]高速鐵路自然災(zāi)害及異物侵限監(jiān)測系統(tǒng)鐵路局中心系統(tǒng)深化研究與應(yīng)用[D]. 馬禎.中國鐵道科學(xué)研究院 2019
[4]基于線性調(diào)頻的激光雷達(dá)測距系統(tǒng)設(shè)計[D]. 尹進(jìn)進(jìn).西安電子科技大學(xué) 2018
[5]基于GPS和GPRS的電動車遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 陳康.西安工業(yè)大學(xué) 2018
[6]基于雙目立體視覺的軌道入侵物識別技術(shù)研究[D]. 王群.北京交通大學(xué) 2018
[7]基于毫米波雷達(dá)與機(jī)器視覺信息融合的有軌電車障礙物檢測[D]. 翟光耀.蘇州大學(xué) 2018
[8]基于多源圖像融合的鐵路異物侵限檢測方法研究[D]. 周杏芳.北京交通大學(xué) 2018
[9]城軌列車前方行人侵限檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 薛靜遠(yuǎn).浙江大學(xué) 2018
[10]基于LiDAR數(shù)據(jù)的鐵路軌道信息提取方法研究[D]. 羅玲.河南理工大學(xué) 2016
本文編號:3373396
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3373396.html
教材專著