如今,云計(jì)算技術(shù)越來越多的應(yīng)用于保護(hù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以及動(dòng)態(tài)地提供、配置資源。然而,移動(dòng)終端的快速發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)和巨大的資源服務(wù)需求。對(duì)延遲敏感的用戶提供服務(wù)時(shí),云計(jì)算的服務(wù)模式很難滿足高移動(dòng)性、低延遲和位置感知等方面的需求,這導(dǎo)致用戶對(duì)服務(wù)的滿意度下降。因此,移動(dòng)邊緣計(jì)算的概念和運(yùn)用得以快速發(fā)展。這種新型的范式能夠?qū)⒃贫说姆⻊?wù)進(jìn)行延伸,在本地進(jìn)行通信和資源管理,可實(shí)現(xiàn)低延遲并支持移動(dòng)性。物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展導(dǎo)致對(duì)高效的資源管理體系的需求日益迫切,所以移動(dòng)邊緣計(jì)算被看做是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)。如何滿足用戶的應(yīng)用需求并且保證資源服務(wù)的高效率也成為移動(dòng)邊緣計(jì)算研究的重點(diǎn)。因此,論文選擇資源管理作為研究的課題,將移動(dòng)邊緣計(jì)算和車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,研究資源管理的方法,考慮車輛高移動(dòng)性的特性和用戶的多用戶服務(wù)質(zhì)量（QoS）屬性,提出了基于Stackelberg博弈的資源管理框架和基于車輛自組網(wǎng)的多路邊單元（RSU）協(xié)同V2V的資源管理方法。具體內(nèi)容如下。1.本文結(jié)合移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）和車聯(lián)網(wǎng)（Io V）提出了一個(gè)特定的車輛邊緣資源管理框架,該框架由邊緣節(jié)點(diǎn)（FN）,數(shù)據(jù)服務(wù)代理商（DSA）和汽車組... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

移動(dòng)邊緣計(jì)算組件

第2章相關(guān)方法和概念概述8支持。移動(dòng)邊緣計(jì)算是對(duì)云計(jì)算的延伸和支持，移動(dòng)邊緣計(jì)算與其他范式存在很多不同，比如在網(wǎng)絡(luò)中的位置和一些特性上的差異。圖2.2表示的是位置上的不同。圖2.2移動(dòng)邊緣計(jì)算與其他網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)位置結(jié)構(gòu)示意圖表2.1中列舉出了移動(dòng)邊緣計(jì)算和云計(jì)算在特性上的不同：表2.1移動(dòng)邊緣計(jì)算與云計(jì)算中的不同參數(shù)特征參數(shù)云計(jì)算移動(dòng)邊緣計(jì)算目標(biāo)用戶普通網(wǎng)絡(luò)用戶移動(dòng)用戶服務(wù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量少多結(jié)構(gòu)集中式分布式運(yùn)行環(huán)境室內(nèi)室內(nèi)或室外位置識(shí)別否是實(shí)時(shí)交互不支持支持移動(dòng)性不支持支持大數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)時(shí)間傳輸時(shí)間短數(shù)月

第2章相關(guān)方法和概念概述92.1.2移動(dòng)邊緣計(jì)算的架構(gòu)移動(dòng)邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一般常分為三層，分別是最頂端的云層，中間的邊緣計(jì)算層和最底端的終端設(shè)備層。如圖2.3所示：圖2.3移動(dòng)邊緣計(jì)算的三層架構(gòu)圖2.4[5]給出了MEC參考體系的簡(jiǎn)化圖。MAC系統(tǒng)位于用戶設(shè)備和移動(dòng)核心網(wǎng)絡(luò)之間，它由兩部分組成，分別是移動(dòng)邊緣系統(tǒng)層和移動(dòng)邊緣主機(jī)層。圖2.4移動(dòng)邊緣計(jì)算的參考體系結(jié)構(gòu)在移動(dòng)邊緣主機(jī)層，它的虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施可以使應(yīng)用程序運(yùn)行虛擬機(jī)，他們提供諸如計(jì)算作業(yè)執(zhí)行、無線網(wǎng)絡(luò)信息、帶寬管理和用戶位置信息等服務(wù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于監(jiān)控視頻圖像的交通事故車速計(jì)算方法研究[D]. 邱冉冉.吉林大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3361465