銀川市夜間公交運營時間延長系統設計與實現
發(fā)布時間：2021-08-05 10:03
隨著智慧城市的發(fā)展,城市交通的信息化和科技化水平也在不斷的提高,出租車上都已經配備了GPS終端設備,這些設備記錄了大量的交通軌跡數據,通過數據挖掘可以分析出大量有價值的信息。本文設計實現了銀川市夜間公交運營時間延長系統,通過對出租車出行數據的挖掘分析,找出市民晚間出行的聚集地所在,與公交線路做相應的匹配,提高公共交通在晚間的利用率。論文的主要工作內容如下:（1）完成數據的預處理工作,將公交站點表、公交線路表和出租車出行表從源數據庫抽取到目標數據庫,當有增量數據產生的時候進行定期的更新,完成增量數據的同步。（2）進行出租車出行狀況分析,將只有載客狀態(tài)的數據轉換成出租車上下車數據,對該數據進行分析。根據出租車乘客上下車點的經緯度坐標,將其劃分到不同類型的區(qū)域,同時根據不同工作日和時間段進行劃分,發(fā)現市民的晚間出行規(guī)律。（3）進行公交站點熱度值分析,通過將公交車站點坐標作為訓練數據,出租車上下車點坐標作為測試數據,應用KNN模型計算每次上下車點最近的公交站點,為其打上熱度值標簽。（4）進行公交線路延長運營時間分析,通過延長每條公交線路的運營時間,通過KNN算法計算當前運營的公交站點的熱度值,...
【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：61 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
公交站點示例數據
第四章系統詳細設計與實現23表4-1公交站點表字段類型注釋STATION_IDNUMBER(9)公交站點標識STATION_NAMEVARCHAR2(100)站點名稱GEO_LONNUMBER(15,12)經度坐標GEO_LATNUMBER(15,12)維度坐標圖4-2公交站點示例數據公交線路數據包含銀川市所有公交線路的數據，其數據庫字段如表4-2所示。示例數據如圖4-3所示。表4-2公交線路表字段類型注釋BUS_LINE_IDNUMBER(10)公交線路標識BUS_LINE_NAMEVARCHAR2(60)公交線路名稱ORI_FLAGCHAR(1)上下行標識SNNUMBER(6)單程號STATION_IDNUMBER(9)公交站點標識STATION_NAMEVARCHAR2(100)站點名稱GEO_LONNUMBER(15,12)經度坐標GEO_LATNUMBER(15,12)維度坐標START_FIRST_TIMEVARCHAR2(5)首站首班時間START_LAST_TIMEVARCHAR2(6)首站末班時間END_FIRST_TIME2VARCHAR2(7)末站首班時間END_LAST_TIME2VARCHAR2(8)末站末班時間圖4-3公交線路示例數據出租車運行數據包含了銀川市所有出租車的運行時的載客的狀態(tài)的數據，其數據庫字段如表4-3所示。示例數據如4-4所示。
東南大學碩士學位論文24表4-3出租車運行表字段類型注釋PLATE_NUMBERVARCHAR2(12)車牌號RECORD_TIMEDATE記錄時間LATITUDENUMBER(15,12)緯度LONGITUDENUMBER(15,12)經度OPERATION_STATUSNUMBER(1)是否載客（0空載；1滿載）圖4-4出租車運行示例數據ETL工具可以將不同的數據庫中面向業(yè)務的數據轉換成能夠為上層分析應用提供決策和支持的數據。在指定的時間到達或者特定事件發(fā)生后，自動化的從各個應用系統通過文件或者數據表的方式抽取業(yè)務數據后，使用一系列存儲在知識庫的預定義規(guī)則或者方法對已抽取的數據進行清洗和轉換，并根據存儲在知識庫的預定義的數據模型加載到數據倉庫，實現了調度管理統一化、監(jiān)控可視化。每個ETL任務在系統中都被定義成一個數據流程，每個流程都包括若干個環(huán)節(jié)，在每個流程中我們可以添加不同的組件從而達到我們的目的。數據庫中的表在ETL中會被定義成數據對象即元數據。數據抽取就是完成一個數據對象到另一個數據對象的轉換。工作流程組件是ETL進行數據處理的基礎，它們可在流程中接收不同的配置參數，擁有統一的接口，并向系統輸出可用于數據質量的數據處理信息，如本次處理的開始時間、結束時間、時長、文件數、記錄數、失敗的文件數、記錄數等。在任何的一個ETL的流程中都必須包含一個開始組件和結束組件。開始組件設計流程時以此為起點，流程的執(zhí)行計劃在此制定。結束組件流程結束的占位符。在實現ETL抽取功能之前首先需要完成對數據庫的配置，即元數據的配置，其源數據庫和目標數據庫所對應的表都需要配置，其配置如圖4-5所示：
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MapReduce與距離的離群數據并行挖掘算法[J]. 任燕. 計算機系統應用. 2018(02)
[2]關于大數據挖掘分析的智慧交通服務系統探究[J]. 曲程. 科技創(chuàng)新導報. 2017(10)
[3]基于MapReduce編程模型的改進KNN分類算法研究[J]. 邱寧佳,郭暢,楊華民,王鵬,溫暖. 長春理工大學學報(自然科學版). 2017(01)
[4]基于MapReduce和分布式緩存的KNN分類算法研究[J]. 涂敬偉,皮建勇. 微型機與應用. 2015(02)
[5]基于出租車GPS數據的路網可靠性分析[J]. 程益丹,安睿. 中國交通信息化. 2014(12)
[6]中型城市夜班公交規(guī)劃與運營管理——以金華市為例[J]. 龔迪嘉,鄭柳椰. 城市公共交通. 2014 (06)
[7]淺析數據挖掘在智慧交通領域中的應用[J]. 尹克堅. 信息通信. 2013(10)
[8]我國智慧交通發(fā)展的現狀分析與建議[J]. 蔡翠. 公路交通科技(應用技術版). 2013(06)
[9]數據挖掘在智慧交通領域的應用[J]. 郭驊,周吉. 現代商貿工業(yè). 2013(12)
[10]基于浮動車數據的城市居民出行行為規(guī)律分析[J]. 賈寧,杜盛楠. 科技創(chuàng)新導報. 2013(16)
碩士論文
[1]基于出租車GPS軌跡數據的多特征客流預測[D]. 郭琳琳.大連理工大學 2017
[2]基于出租車GPS數據的超市班車路線規(guī)劃方法[D]. 張翔.大連理工大學 2017
[3]基于出租車軌跡數據的城市夜間公交線路規(guī)劃研究[D]. 肖露艷.中國科學院大學(中國科學院深圳先進技術研究院) 2017
[4]數據挖掘在城市道路交通上的應用[D]. 王敢.重慶大學 2016
[5]基于出租車數據的交通數據可視化研究[D]. 董亮.蘭州交通大學 2016
[6]數據挖掘技術在智慧交通中的應用[D]. 陳功.電子科技大學 2016
[7]基于Hadoop的海量城市交通流數據分布式存儲與分析研究[D]. 朱劉江.揚州大學 2015
[8]基于GPS數據的城市出租車運營分析與數據挖掘[D]. 欒麗娜.山東大學 2015
[9]基于Hadoop的出租車數據質量分析與處理[D]. 龐洪欽.武漢理工大學 2015
[10]基于GPS數據的城市交通分析系統的研究與實現[D]. 鄭哲.中國海洋大學 2014
本文編號：3323557
【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：61 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
公交站點示例數據
第四章系統詳細設計與實現23表4-1公交站點表字段類型注釋STATION_IDNUMBER(9)公交站點標識STATION_NAMEVARCHAR2(100)站點名稱GEO_LONNUMBER(15,12)經度坐標GEO_LATNUMBER(15,12)維度坐標圖4-2公交站點示例數據公交線路數據包含銀川市所有公交線路的數據，其數據庫字段如表4-2所示。示例數據如圖4-3所示。表4-2公交線路表字段類型注釋BUS_LINE_IDNUMBER(10)公交線路標識BUS_LINE_NAMEVARCHAR2(60)公交線路名稱ORI_FLAGCHAR(1)上下行標識SNNUMBER(6)單程號STATION_IDNUMBER(9)公交站點標識STATION_NAMEVARCHAR2(100)站點名稱GEO_LONNUMBER(15,12)經度坐標GEO_LATNUMBER(15,12)維度坐標START_FIRST_TIMEVARCHAR2(5)首站首班時間START_LAST_TIMEVARCHAR2(6)首站末班時間END_FIRST_TIME2VARCHAR2(7)末站首班時間END_LAST_TIME2VARCHAR2(8)末站末班時間圖4-3公交線路示例數據出租車運行數據包含了銀川市所有出租車的運行時的載客的狀態(tài)的數據，其數據庫字段如表4-3所示。示例數據如4-4所示。
東南大學碩士學位論文24表4-3出租車運行表字段類型注釋PLATE_NUMBERVARCHAR2(12)車牌號RECORD_TIMEDATE記錄時間LATITUDENUMBER(15,12)緯度LONGITUDENUMBER(15,12)經度OPERATION_STATUSNUMBER(1)是否載客（0空載；1滿載）圖4-4出租車運行示例數據ETL工具可以將不同的數據庫中面向業(yè)務的數據轉換成能夠為上層分析應用提供決策和支持的數據。在指定的時間到達或者特定事件發(fā)生后，自動化的從各個應用系統通過文件或者數據表的方式抽取業(yè)務數據后，使用一系列存儲在知識庫的預定義規(guī)則或者方法對已抽取的數據進行清洗和轉換，并根據存儲在知識庫的預定義的數據模型加載到數據倉庫，實現了調度管理統一化、監(jiān)控可視化。每個ETL任務在系統中都被定義成一個數據流程，每個流程都包括若干個環(huán)節(jié)，在每個流程中我們可以添加不同的組件從而達到我們的目的。數據庫中的表在ETL中會被定義成數據對象即元數據。數據抽取就是完成一個數據對象到另一個數據對象的轉換。工作流程組件是ETL進行數據處理的基礎，它們可在流程中接收不同的配置參數，擁有統一的接口，并向系統輸出可用于數據質量的數據處理信息，如本次處理的開始時間、結束時間、時長、文件數、記錄數、失敗的文件數、記錄數等。在任何的一個ETL的流程中都必須包含一個開始組件和結束組件。開始組件設計流程時以此為起點，流程的執(zhí)行計劃在此制定。結束組件流程結束的占位符。在實現ETL抽取功能之前首先需要完成對數據庫的配置，即元數據的配置，其源數據庫和目標數據庫所對應的表都需要配置，其配置如圖4-5所示：
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MapReduce與距離的離群數據并行挖掘算法[J]. 任燕. 計算機系統應用. 2018(02)
[2]關于大數據挖掘分析的智慧交通服務系統探究[J]. 曲程. 科技創(chuàng)新導報. 2017(10)
[3]基于MapReduce編程模型的改進KNN分類算法研究[J]. 邱寧佳,郭暢,楊華民,王鵬,溫暖. 長春理工大學學報(自然科學版). 2017(01)
[4]基于MapReduce和分布式緩存的KNN分類算法研究[J]. 涂敬偉,皮建勇. 微型機與應用. 2015(02)
[5]基于出租車GPS數據的路網可靠性分析[J]. 程益丹,安睿. 中國交通信息化. 2014(12)
[6]中型城市夜班公交規(guī)劃與運營管理——以金華市為例[J]. 龔迪嘉,鄭柳椰. 城市公共交通. 2014 (06)
[7]淺析數據挖掘在智慧交通領域中的應用[J]. 尹克堅. 信息通信. 2013(10)
[8]我國智慧交通發(fā)展的現狀分析與建議[J]. 蔡翠. 公路交通科技(應用技術版). 2013(06)
[9]數據挖掘在智慧交通領域的應用[J]. 郭驊,周吉. 現代商貿工業(yè). 2013(12)
[10]基于浮動車數據的城市居民出行行為規(guī)律分析[J]. 賈寧,杜盛楠. 科技創(chuàng)新導報. 2013(16)
碩士論文
[1]基于出租車GPS軌跡數據的多特征客流預測[D]. 郭琳琳.大連理工大學 2017
[2]基于出租車GPS數據的超市班車路線規(guī)劃方法[D]. 張翔.大連理工大學 2017
[3]基于出租車軌跡數據的城市夜間公交線路規(guī)劃研究[D]. 肖露艷.中國科學院大學(中國科學院深圳先進技術研究院) 2017
[4]數據挖掘在城市道路交通上的應用[D]. 王敢.重慶大學 2016
[5]基于出租車數據的交通數據可視化研究[D]. 董亮.蘭州交通大學 2016
[6]數據挖掘技術在智慧交通中的應用[D]. 陳功.電子科技大學 2016
[7]基于Hadoop的海量城市交通流數據分布式存儲與分析研究[D]. 朱劉江.揚州大學 2015
[8]基于GPS數據的城市出租車運營分析與數據挖掘[D]. 欒麗娜.山東大學 2015
[9]基于Hadoop的出租車數據質量分析與處理[D]. 龐洪欽.武漢理工大學 2015
[10]基于GPS數據的城市交通分析系統的研究與實現[D]. 鄭哲.中國海洋大學 2014
本文編號：3323557
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