物資公司的鋼軌庫存數(shù)量控制與預(yù)測研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-20 05:46
鋼軌是鐵路建設(shè)施工中的主材,具有技術(shù)含量高、生產(chǎn)周期長的特點(diǎn),隨著我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,各地高鐵、地鐵項(xiàng)目持續(xù)高峰建設(shè)。鋼軌行業(yè)供需兩旺,作為物資供應(yīng)企業(yè),如何切實(shí)提高自身管理水平,合理規(guī)劃鋼軌庫存,使之既能保障施工進(jìn)度又避免大量貨物沉積,高效使用資金具有現(xiàn)實(shí)意義。本文以某公司為例,結(jié)合筆者的現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)對某公司的鋼軌庫存進(jìn)行了分析,指出了某公司鋼軌庫存存在不進(jìn)行配碼,管理簡單原始,分類方法老舊,訂貨沒有精確依據(jù),庫存剩余物資再利用率低,利用成本高的問題。為了改善這一問題,需提高管理效率,引入現(xiàn)代化的管理方法,對于庫存鋼軌提取多項(xiàng)數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)分類,找到關(guān)鍵性鋼軌,再對這一品種鋼軌進(jìn)行有效預(yù)測,針對性備貨,對于其他品類鋼軌則盡量實(shí)行零庫存管理。系統(tǒng)性優(yōu)化倉儲結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)管理水平的躍升,降低企業(yè)成本,提高企業(yè)盈利能力。經(jīng)統(tǒng)計(jì),某公司庫內(nèi)共有22種鋼軌,本文挑選了14種典型鋼軌從金額、數(shù)量、出庫頻次三個(gè)方面入手,分別進(jìn)行ABC分類。為保結(jié)論準(zhǔn)確又引入判定物資需求波動性的XYZ分類法進(jìn)行分析,所得結(jié)果與ABC分類結(jié)果相結(jié)合,得出ABC-XYZ矩陣,最終得出關(guān)鍵類別鋼軌為U75V*60kg...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
00米無縫鋼軌存放圖
蘭州交通大學(xué)工程管理碩士(MEM)學(xué)位論文-37-5使用灰色系統(tǒng)理論分析某公司庫存鋼軌物資自20世紀(jì)80年代開始,對于灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型的研究開始興起,許多學(xué)者投身其中,呈現(xiàn)了許多新的研究成果。其中來自華中科大的鄧聚龍教授是其中的領(lǐng)軍人物,他發(fā)揮了很大作用,提出并論證了這種研究信息匱乏存在很大不確定性問題的方法。此理論通過對于已知信息按要求歸納,提煉獲取其中的關(guān)鍵部分,從而計(jì)算得到模型數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律[32]。GM(1,1)是灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ),它又分為基本型、均值型、殘差型等等,本節(jié)我將首先對該模型進(jìn)行簡要敘述和推導(dǎo),給出預(yù)測量的數(shù)學(xué)表達(dá)式,然后錄入庫存鋼軌的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最后與其他預(yù)測方法比對平均誤差率。5.1灰色系統(tǒng)理論的概述在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)的經(jīng)營中,有很多問題的內(nèi)部參數(shù)、組織構(gòu)架和形成原理暫時(shí)還不能完全掌握,我們在研究這類問題時(shí),僅能依照部分?jǐn)?shù)據(jù)采用推理的方式進(jìn)行預(yù)判,這種部分信息已知其余未知的信息系統(tǒng),就是灰色系統(tǒng)。圖5.1灰色系統(tǒng)理論示意圖如圖5.1所示,灰色系統(tǒng)是由白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)共同組成。分辨哪種是白色系統(tǒng)哪種是黑色系統(tǒng)主要是通過信息是否充足和模型運(yùn)行機(jī)理是否清晰兩個(gè)維度考慮的。內(nèi)部邏輯清晰、結(jié)構(gòu)明確、數(shù)據(jù)完整的就稱為白色系統(tǒng);而對于一個(gè)完全無法定量描述的系統(tǒng)就稱為黑色系統(tǒng)。從數(shù)量和結(jié)構(gòu)上看,白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)均占比不高,在客觀現(xiàn)實(shí)中,絕大多數(shù)問題都屬于灰色系統(tǒng)的范疇。但需要注意的是,三種系統(tǒng)不是固定的,灰色灰色白色黑色灰色系統(tǒng)理論示意圖
物資公司的鋼軌庫存數(shù)量控制與預(yù)測研究-42-圖5.4灰色系統(tǒng)理論軟件驗(yàn)證圖為了驗(yàn)證我的計(jì)算結(jié)果,我打開軟件選擇其中的灰色預(yù)測模型-均值差分GM(1,1)模型。按要要求逐行輸入歷史數(shù)據(jù),得到計(jì)算結(jié)果如圖5.4所示:經(jīng)過灰色系統(tǒng)理論建模軟件第七版驗(yàn)證可知計(jì)算結(jié)果正確,灰色系統(tǒng)法的平均誤差為35.45%,這個(gè)數(shù)據(jù)在幾種預(yù)測方法中僅次于二次指數(shù)平滑法,鄧聚龍教授首先提出的灰色系統(tǒng)預(yù)測法所需要的數(shù)據(jù)少,適用場景廣泛,與生產(chǎn)生活中所遇到的很多問題都有重要意義。5.4灰色系統(tǒng)理論和傳統(tǒng)方法之間的對比本文包含灰色系統(tǒng)理論在內(nèi)共介紹使用了6種預(yù)測方法都是在日常生活中常常遇到的,彼此之間逐步優(yōu)化,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也層層遞進(jìn),本小節(jié)我將橫向?qū)Ρ?種方法間的誤差率,并將誤差率較低的兩種測算結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)放在同一張擬合圖中,以更直觀的形式呈現(xiàn)。6種預(yù)測方法的平均誤差率如下圖5.5所示,其中一次指數(shù)平滑法最高,為74.14%,這是因?yàn)殇撥墡齑鏀?shù)據(jù)在部分年份呈現(xiàn)近似90度的直線波動,最低的兩種為二次指數(shù)平滑法和均值差分型GM(1,1)法,這兩種方法的誤差率分別為17.28%和35.45%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談企業(yè)存貨呆滯的原因及對策[J]. 呂永生. 財(cái)會學(xué)習(xí). 2019(19)
[2]信息化在鐵路物資采購管理中的應(yīng)用[J]. 李慧萍. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(13)
[3]ABC分類法在制版企業(yè)庫存管理中的應(yīng)用研究[J]. 方春艷. 物流工程與管理. 2019(06)
[4]灰色馬爾可夫預(yù)測模型和加權(quán)加增長率移動平均法預(yù)測精度的比較[J]. 劉璞,王萌,馬苓,石盛卿. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[5]ABC分類管理法在施工企業(yè)物資管理中的應(yīng)用——以中鐵北京局一公司商合杭高鐵項(xiàng)目8標(biāo)3分部為例[J]. 田昌奇. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2017(29)
[6]基于二次指數(shù)平滑預(yù)測法的客車市場預(yù)測[J]. 白瑤瑤. 客車技術(shù)與研究. 2013(03)
[7]ABC-XYZ分析矩陣法在企業(yè)庫存管理中的實(shí)施[J]. 曾繼亮. 市場周刊(理論研究). 2013(02)
[8]基于多重指標(biāo)下ABC分類法的煤礦庫存物資分類[J]. 楊娟,郭海湘,楊文霞,諸克軍. 運(yùn)籌與管理. 2011(05)
[9]ABC分類法在庫存管理中的實(shí)施及改進(jìn)[J]. 胡從旭. 物流技術(shù)與應(yīng)用. 2011(04)
[10]基于ABC-XYZ分析矩陣的企業(yè)物料管理研究[J]. 吳美麗,張茜. 中國商貿(mào). 2010(25)
博士論文
[1]基于馬爾可夫鏈的道路交通事故預(yù)測研究及應(yīng)用[D]. 趙玲.長安大學(xué) 2013
碩士論文
[1]不同誤差影響模型下總體最小二乘法在多元線性回歸中的應(yīng)用研究[D]. 董巧玲.太原理工大學(xué) 2016
[2]需求不確定性條件下的XBS公司庫存控制研究[D]. 孫愷.北京交通大學(xué) 2011
本文編號:3292256
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
00米無縫鋼軌存放圖
蘭州交通大學(xué)工程管理碩士(MEM)學(xué)位論文-37-5使用灰色系統(tǒng)理論分析某公司庫存鋼軌物資自20世紀(jì)80年代開始,對于灰色系統(tǒng)理論GM(1,1)模型的研究開始興起,許多學(xué)者投身其中,呈現(xiàn)了許多新的研究成果。其中來自華中科大的鄧聚龍教授是其中的領(lǐng)軍人物,他發(fā)揮了很大作用,提出并論證了這種研究信息匱乏存在很大不確定性問題的方法。此理論通過對于已知信息按要求歸納,提煉獲取其中的關(guān)鍵部分,從而計(jì)算得到模型數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律[32]。GM(1,1)是灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ),它又分為基本型、均值型、殘差型等等,本節(jié)我將首先對該模型進(jìn)行簡要敘述和推導(dǎo),給出預(yù)測量的數(shù)學(xué)表達(dá)式,然后錄入庫存鋼軌的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最后與其他預(yù)測方法比對平均誤差率。5.1灰色系統(tǒng)理論的概述在現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)的經(jīng)營中,有很多問題的內(nèi)部參數(shù)、組織構(gòu)架和形成原理暫時(shí)還不能完全掌握,我們在研究這類問題時(shí),僅能依照部分?jǐn)?shù)據(jù)采用推理的方式進(jìn)行預(yù)判,這種部分信息已知其余未知的信息系統(tǒng),就是灰色系統(tǒng)。圖5.1灰色系統(tǒng)理論示意圖如圖5.1所示,灰色系統(tǒng)是由白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)共同組成。分辨哪種是白色系統(tǒng)哪種是黑色系統(tǒng)主要是通過信息是否充足和模型運(yùn)行機(jī)理是否清晰兩個(gè)維度考慮的。內(nèi)部邏輯清晰、結(jié)構(gòu)明確、數(shù)據(jù)完整的就稱為白色系統(tǒng);而對于一個(gè)完全無法定量描述的系統(tǒng)就稱為黑色系統(tǒng)。從數(shù)量和結(jié)構(gòu)上看,白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)均占比不高,在客觀現(xiàn)實(shí)中,絕大多數(shù)問題都屬于灰色系統(tǒng)的范疇。但需要注意的是,三種系統(tǒng)不是固定的,灰色灰色白色黑色灰色系統(tǒng)理論示意圖
物資公司的鋼軌庫存數(shù)量控制與預(yù)測研究-42-圖5.4灰色系統(tǒng)理論軟件驗(yàn)證圖為了驗(yàn)證我的計(jì)算結(jié)果,我打開軟件選擇其中的灰色預(yù)測模型-均值差分GM(1,1)模型。按要要求逐行輸入歷史數(shù)據(jù),得到計(jì)算結(jié)果如圖5.4所示:經(jīng)過灰色系統(tǒng)理論建模軟件第七版驗(yàn)證可知計(jì)算結(jié)果正確,灰色系統(tǒng)法的平均誤差為35.45%,這個(gè)數(shù)據(jù)在幾種預(yù)測方法中僅次于二次指數(shù)平滑法,鄧聚龍教授首先提出的灰色系統(tǒng)預(yù)測法所需要的數(shù)據(jù)少,適用場景廣泛,與生產(chǎn)生活中所遇到的很多問題都有重要意義。5.4灰色系統(tǒng)理論和傳統(tǒng)方法之間的對比本文包含灰色系統(tǒng)理論在內(nèi)共介紹使用了6種預(yù)測方法都是在日常生活中常常遇到的,彼此之間逐步優(yōu)化,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也層層遞進(jìn),本小節(jié)我將橫向?qū)Ρ?種方法間的誤差率,并將誤差率較低的兩種測算結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)放在同一張擬合圖中,以更直觀的形式呈現(xiàn)。6種預(yù)測方法的平均誤差率如下圖5.5所示,其中一次指數(shù)平滑法最高,為74.14%,這是因?yàn)殇撥墡齑鏀?shù)據(jù)在部分年份呈現(xiàn)近似90度的直線波動,最低的兩種為二次指數(shù)平滑法和均值差分型GM(1,1)法,這兩種方法的誤差率分別為17.28%和35.45%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談企業(yè)存貨呆滯的原因及對策[J]. 呂永生. 財(cái)會學(xué)習(xí). 2019(19)
[2]信息化在鐵路物資采購管理中的應(yīng)用[J]. 李慧萍. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(13)
[3]ABC分類法在制版企業(yè)庫存管理中的應(yīng)用研究[J]. 方春艷. 物流工程與管理. 2019(06)
[4]灰色馬爾可夫預(yù)測模型和加權(quán)加增長率移動平均法預(yù)測精度的比較[J]. 劉璞,王萌,馬苓,石盛卿. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[5]ABC分類管理法在施工企業(yè)物資管理中的應(yīng)用——以中鐵北京局一公司商合杭高鐵項(xiàng)目8標(biāo)3分部為例[J]. 田昌奇. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2017(29)
[6]基于二次指數(shù)平滑預(yù)測法的客車市場預(yù)測[J]. 白瑤瑤. 客車技術(shù)與研究. 2013(03)
[7]ABC-XYZ分析矩陣法在企業(yè)庫存管理中的實(shí)施[J]. 曾繼亮. 市場周刊(理論研究). 2013(02)
[8]基于多重指標(biāo)下ABC分類法的煤礦庫存物資分類[J]. 楊娟,郭海湘,楊文霞,諸克軍. 運(yùn)籌與管理. 2011(05)
[9]ABC分類法在庫存管理中的實(shí)施及改進(jìn)[J]. 胡從旭. 物流技術(shù)與應(yīng)用. 2011(04)
[10]基于ABC-XYZ分析矩陣的企業(yè)物料管理研究[J]. 吳美麗,張茜. 中國商貿(mào). 2010(25)
博士論文
[1]基于馬爾可夫鏈的道路交通事故預(yù)測研究及應(yīng)用[D]. 趙玲.長安大學(xué) 2013
碩士論文
[1]不同誤差影響模型下總體最小二乘法在多元線性回歸中的應(yīng)用研究[D]. 董巧玲.太原理工大學(xué) 2016
[2]需求不確定性條件下的XBS公司庫存控制研究[D]. 孫愷.北京交通大學(xué) 2011
本文編號:3292256
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