區(qū)域路網(wǎng)瀝青路面使用性能的評價預測研究
發(fā)布時間：2021-06-24 23:36
伴隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,作為基礎設施主體的公路建設也有了較大發(fā)展。截至2014年天津市干線公路里程3691公里,普通干線公路2588公里。天津市西青區(qū)公路管理局所列養(yǎng)的國道三條,里程49.962公里;省道11條,里程88.774公里,國省干線公路公路養(yǎng)護面積314.61萬平方米,占全區(qū)公路養(yǎng)護84.17%。在養(yǎng)護過程中,出現(xiàn)了較多的路面早起損壞。隨著天津市公路行業(yè)的大興建設,西青區(qū)公路的養(yǎng)護也日益突出,但目前沒有適合于本地區(qū)公路養(yǎng)護的技術狀況評定標準。首先,基于國內(nèi)外對瀝青路面使用性能狀況的研究資料,確定研究的必要性和本文的研究內(nèi)容。為了使瀝青路面使用性能評價更符合天津市西青區(qū)的區(qū)域性特點,從路面結構強度、路面破損狀況、路面行駛質量、路面車轍及路面抗滑5個方面,提出適用于西青區(qū)公路的瀝青路面使用性能評價指標體系。其次,根據(jù)瀝青路面技術狀況評價的要求,確定了路面使用狀況評價的五個調查指標,即路面破損指標、路面平整度指標、路面車轍指標、路面抗滑指標和路面結構強度指標。按規(guī)定明確各路面使用狀況的檢測與調查內(nèi)容,確定檢測與調查的設備、方法及頻率。以此,獲得西青區(qū)瀝青路面使用性能研究的基本數(shù)據(jù)。隨...
【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】：103 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
公路路面破損、平整度、車轍自動化檢測設備
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-12-表2-5路面車轍檢測設備技術參數(shù)序號檢測裝置技術參數(shù)1檢測裝置點式激光傳感器2傳感器頻率8～20kHz/s3基準安裝高度400mm4測量范圍+140mm5激光傳感器分辨率0.05mm6激光防護級別IP657檢測寬度3550mm8傳感器布局非均勻對稱分布，平均測點間距≤30cm，最小間距22.5cm9縱向檢測間距≤100mm10有效檢測速度0～100km/h11重復性1.6～3.6%12相關性0.992～0.998根據(jù)路面使用性能評價要求，天津市西青區(qū)的路面抗滑檢測頻率為2年一次，利用抗滑自動化檢測車采集數(shù)據(jù)，如圖2-2。圖2-2抗滑自動化檢測車抗滑自動化檢測車采用全自動電磁控制水流伺服系統(tǒng)，根據(jù)車輛運行速度自動調節(jié)水流量，利用路面橫向力系數(shù)測試法實測車左右兩側橫向力系數(shù)（SFC）。檢測設備主要技術指標如表2-6。
彎沉自動化檢測車
【參考文獻】：
期刊論文
[1]應用灰色馬爾科夫模型預測路面使用性能[J]. 蘇衛(wèi)國,李紹杰. 筑路機械與施工機械化. 2017(04)
[2]基于時間序列分析法的瀝青路面使用性能預測[J]. 武建民,劉大彬,李福聰,王笑風. 長安大學學報(自然科學版). 2015(03)
[3]瀝青路面養(yǎng)護決策方法[J]. 胡愛敏. 交通世界（建養(yǎng).機械）. 2013(12)
[4]基于新維無偏灰色馬爾可夫的交通事故預測[J]. 趙玲,許宏科. 計算機工程與應用. 2013(07)
[5]基于灰色馬爾可夫模型的路面狀況指數(shù)預測[J]. 張亮. 科學技術與工程. 2011(22)
[6]基于累積法的灰色馬爾科夫預測模型及其應用[J]. 張國帥. 統(tǒng)計與決策. 2011(08)
[7]瀝青發(fā)泡效果與泡沫瀝青混合料性能的相關性[J]. 栗關裔,李立寒. 建筑材料學報. 2008(05)
[8]泡沫瀝青現(xiàn)場冷再生混合料設計研究[J]. 應榮華,姚輝. 中外公路. 2007(02)
[9]SCGM（1,1）模型在橋梁施工控制中的應用[J]. 張謝東,汪娟娟,蔡軍,李衛(wèi)華,李永斌,董魁. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2006(06)
[10]灰色系統(tǒng)理論在預測路面使用性能中的應用[J]. 胡國祥,劉勇. 長江大學學報(自科版). 2006(10)
碩士論文
[1]非對稱預應力混凝土連續(xù)梁橋施工監(jiān)控技術研究[D]. 劉志強.河北工業(yè)大學 2015
[2]貴州高速公路乳化瀝青冷再生混合料技術性能研究[D]. 雷治儀.重慶交通大學 2015
[3]橋梁施工監(jiān)控與灰色系統(tǒng)理論的應用問題研究[D]. 夏文龍.中南大學 2012
[4]寧夏高等級公路瀝青路面使用性能評價與預測研究[D]. 王海龍.長安大學 2012
[5]關于層次分析法中標度問題的研究[D]. 占濟舟.廣西大學 2005
本文編號：3248038
【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】：103 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
公路路面破損、平整度、車轍自動化檢測設備
哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-12-表2-5路面車轍檢測設備技術參數(shù)序號檢測裝置技術參數(shù)1檢測裝置點式激光傳感器2傳感器頻率8～20kHz/s3基準安裝高度400mm4測量范圍+140mm5激光傳感器分辨率0.05mm6激光防護級別IP657檢測寬度3550mm8傳感器布局非均勻對稱分布，平均測點間距≤30cm，最小間距22.5cm9縱向檢測間距≤100mm10有效檢測速度0～100km/h11重復性1.6～3.6%12相關性0.992～0.998根據(jù)路面使用性能評價要求，天津市西青區(qū)的路面抗滑檢測頻率為2年一次，利用抗滑自動化檢測車采集數(shù)據(jù)，如圖2-2。圖2-2抗滑自動化檢測車抗滑自動化檢測車采用全自動電磁控制水流伺服系統(tǒng)，根據(jù)車輛運行速度自動調節(jié)水流量，利用路面橫向力系數(shù)測試法實測車左右兩側橫向力系數(shù)（SFC）。檢測設備主要技術指標如表2-6。
彎沉自動化檢測車
【參考文獻】：
期刊論文
[1]應用灰色馬爾科夫模型預測路面使用性能[J]. 蘇衛(wèi)國,李紹杰. 筑路機械與施工機械化. 2017(04)
[2]基于時間序列分析法的瀝青路面使用性能預測[J]. 武建民,劉大彬,李福聰,王笑風. 長安大學學報(自然科學版). 2015(03)
[3]瀝青路面養(yǎng)護決策方法[J]. 胡愛敏. 交通世界（建養(yǎng).機械）. 2013(12)
[4]基于新維無偏灰色馬爾可夫的交通事故預測[J]. 趙玲,許宏科. 計算機工程與應用. 2013(07)
[5]基于灰色馬爾可夫模型的路面狀況指數(shù)預測[J]. 張亮. 科學技術與工程. 2011(22)
[6]基于累積法的灰色馬爾科夫預測模型及其應用[J]. 張國帥. 統(tǒng)計與決策. 2011(08)
[7]瀝青發(fā)泡效果與泡沫瀝青混合料性能的相關性[J]. 栗關裔,李立寒. 建筑材料學報. 2008(05)
[8]泡沫瀝青現(xiàn)場冷再生混合料設計研究[J]. 應榮華,姚輝. 中外公路. 2007(02)
[9]SCGM（1,1）模型在橋梁施工控制中的應用[J]. 張謝東,汪娟娟,蔡軍,李衛(wèi)華,李永斌,董魁. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2006(06)
[10]灰色系統(tǒng)理論在預測路面使用性能中的應用[J]. 胡國祥,劉勇. 長江大學學報(自科版). 2006(10)
碩士論文
[1]非對稱預應力混凝土連續(xù)梁橋施工監(jiān)控技術研究[D]. 劉志強.河北工業(yè)大學 2015
[2]貴州高速公路乳化瀝青冷再生混合料技術性能研究[D]. 雷治儀.重慶交通大學 2015
[3]橋梁施工監(jiān)控與灰色系統(tǒng)理論的應用問題研究[D]. 夏文龍.中南大學 2012
[4]寧夏高等級公路瀝青路面使用性能評價與預測研究[D]. 王海龍.長安大學 2012
[5]關于層次分析法中標度問題的研究[D]. 占濟舟.廣西大學 2005
本文編號：3248038
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