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基于監(jiān)控視頻的不規(guī)范停車行為識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2021-06-23 07:51
  由于現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,加之很多車主的規(guī)范停車意識(shí)較差,不規(guī)范停車情況時(shí)有發(fā)生,不僅造成停車位資源浪費(fèi),增加停車場的管理成本,甚至?xí)绊懼車煌?造成交通堵塞,誘發(fā)交通事故。目前對于停車監(jiān)管主要采用人工方式,該方式具有隨機(jī)性和滯后性,且耗費(fèi)大量人力、物力。隨著城市中視頻傳感器的普及,監(jiān)控視頻的獲取越來越容易,基于監(jiān)控視頻進(jìn)行停車行為識(shí)別成為解決不規(guī)范停車的可行方案。相比于傳統(tǒng)方法,基于視頻的停車檢測與識(shí)別方法具有如下優(yōu)勢:視頻中包含目標(biāo)豐富的時(shí)空信息和屬性信息;隨著監(jiān)控?cái)z像頭的普及,監(jiān)控視頻的獲取越來越方便;攝像頭覆蓋范圍廣,單個(gè)相機(jī)可以同時(shí)檢測多個(gè)車位;自帶監(jiān)控功能便于調(diào)查取證,同時(shí)還可進(jìn)行停車記錄、車型分類、車牌識(shí)別等功能的擴(kuò)展。本文研究基于監(jiān)控視頻的車輛位姿分析,綜合利用GIS技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對監(jiān)控視頻處理,實(shí)現(xiàn)不規(guī)范停車行為的準(zhǔn)確識(shí)別,一方面可以對不規(guī)范停車行為進(jìn)行及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和處理,實(shí)現(xiàn)路邊和大型停車場停車的智能化、規(guī)范化管理,提高管理效率;另一方面可以提高車位資源利用率,建立良好的停車秩序,解決停車難、停車亂的現(xiàn)實(shí)問題,保障城市公共交通安全。本文以停車場監(jiān)控視頻中的車... 

【文章來源】:南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于監(jiān)控視頻的不規(guī)范停車行為識(shí)別


圖1.2傳統(tǒng)方式??

檢測技術(shù)


??地磁?????視頻??圖1.3停車檢測傳感器分類??下面對幾種典型的檢測方式進(jìn)行介紹:??磁感線圈基于電磁感應(yīng)原理(圖1.4(a)),利用鋪設(shè)在地下的線圈與電容設(shè)備??產(chǎn)生振蕩電路,車輛經(jīng)過時(shí)金屬部件會(huì)導(dǎo)致電路變化從而被檢測到(章冠等,??2012)。該方法經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展技術(shù)比較成熟,但是埋設(shè)線圈破壞路面,安裝??維護(hù)麻煩。紅外(圖1.4(b))是利用發(fā)射的紅外光束在遇到車輛時(shí)會(huì)發(fā)生反射的??原理,測量出車輛的距離信息(胡鵬等,2018),該方法檢測速度快,可以獲取??車輛的輪廓信息,但是檢測精度受溫度和霧霾天氣的影響。超聲波(圖1.4(c))??利用波束發(fā)生裝置發(fā)射時(shí)間和接收裝置的接收時(shí)間差來計(jì)算車距,從而獲得車輛??停放信息(王莘,2013)。該方法安裝方便,但是對環(huán)境要求高,不適合于灰塵??較大的天氣。基于地磁的方法(圖1.4(d))是通過地磁感應(yīng)設(shè)備檢測磁場的變化??來采集車輛信息

二維圖像,成像模型,相機(jī)


空間化是一種通過構(gòu)建二維圖像與實(shí)際三維場景的空視頻對象(視頻中的靜態(tài)目標(biāo)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo))進(jìn)行空間化是視頻GIS最為關(guān)鍵的部分,負(fù)責(zé)解決圖像空間坐間的相互轉(zhuǎn)換(劉學(xué)軍等,2017)。相機(jī)成像模型、畸-地理空間互映射是視頻場景空間化的重要理論基礎(chǔ)。??像模型??視覺領(lǐng)域,相機(jī)成像的過程是將真實(shí)的三維空間中的的過程,成像平面中的每一個(gè)像素點(diǎn)都和對應(yīng)的空間其對應(yīng)的幾何關(guān)系由相機(jī)成像的幾何模型決定(張永學(xué)成像模型的簡化,用數(shù)學(xué)模型來表達(dá),主要分為線性模型中針孔模型應(yīng)用最為廣泛,即空間中的點(diǎn)通過小孔像,通常我們會(huì)將像平面反轉(zhuǎn)到物體同側(cè)得到正立的圖用廣角鏡頭或者鏡頭失真等情況下會(huì)對光的折射產(chǎn)生,需要采用非線性成像模型來表達(dá)。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于SSD的車輛檢測與跟蹤算法研究[D]. 曹偉.安徽大學(xué) 2018
[4]基于多視角視頻的運(yùn)動(dòng)物體行為識(shí)別方法研究[D]. 于青青.北京工業(yè)大學(xué) 2017
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[6]顧及透視規(guī)律的監(jiān)控視頻行人檢測研究[D]. 沈慧.南京師范大學(xué) 2016
[7]基于地磁的智能停車系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭東旭.浙江大學(xué) 2016
[8]基于車輛跟蹤軌跡的停車和逆行檢測研究[D]. 高冬冬.長安大學(xué) 2015
[9]基于視頻圖像的車流量檢測技術(shù)研究[D]. 肖尚鵬.吉林大學(xué) 2015
[10]基于稀疏矩陣的自檢校光束法平差相機(jī)檢校研究[D]. 馮鵬飛.西安科技大學(xué) 2014



本文編號(hào):3244560

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