基于時(shí)空特征的交通路口相似度計(jì)算方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-13 03:25
近年來(lái),隨著智慧城市和智能交通的發(fā)展,特別是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,城市交通路口的基礎(chǔ)設(shè)施配置愈發(fā)完善。經(jīng)過(guò)檢測(cè)器返回的交通路口動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與城市路網(wǎng)空間數(shù)據(jù)的融合后,從海量歷史時(shí)空數(shù)據(jù)中快速而準(zhǔn)確的匹配相似信息,已經(jīng)成為交通路口時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、信號(hào)配時(shí)方案推薦和短時(shí)交通流預(yù)測(cè)等研究的迫切需求。針對(duì)已有的交通路口相似度計(jì)算方法缺乏空間數(shù)據(jù)分析、計(jì)算效率低、準(zhǔn)確性差等問(wèn)題,本文從實(shí)際的交通需求入手,提出了一種基于時(shí)空特征的交通路口相似度計(jì)算方法,分別對(duì)交通路口的空間相似性、本體屬性相似性和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相似性進(jìn)行了深入研究。主要工作如下:(1)提出了交通路口空間場(chǎng)景的相似度計(jì)算方法。首先將交通路口置于空間場(chǎng)景中,并分析空間場(chǎng)景內(nèi)的幾何類型和空間關(guān)系,然后針對(duì)空間幾何間的拓?fù)潢P(guān)系、方位關(guān)系和距離關(guān)系,采用統(tǒng)一的集合排列標(biāo)準(zhǔn),分別構(gòu)建空間關(guān)系特征描述模型。最后,結(jié)合空間分析的研究思路,計(jì)算交通路口空間場(chǎng)景相似度。(2)提出了交通路口本體屬性的相似度計(jì)算方法。首先,依據(jù)交通路口特性,確定交通路口本體屬性包含狀態(tài)值的數(shù)量,并劃分屬性類型。然后針對(duì)數(shù)值屬性和標(biāo)稱屬性的特點(diǎn),定義不同的屬性特征描...
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
杭州市路網(wǎng)數(shù)據(jù)
基于時(shí)空特征的交通路口相似度計(jì)算方法研究9通路口空間場(chǎng)景整體的屬性相似度單獨(dú)計(jì)算,因此不考慮單個(gè)空間對(duì)象的屬性。幾何特征的描述是通過(guò)對(duì)幾何外輪廓,特征點(diǎn)等參數(shù)的提取,描述幾何的形狀、大孝角度和方向等特征[50]。獨(dú)立的空間對(duì)象具有一般性、無(wú)序性、方向性和不重疊性。一般性表示空間對(duì)象的形狀相對(duì)多樣并且難以分類;無(wú)序性表示空間對(duì)象輪廓點(diǎn)的順時(shí)針排序和逆時(shí)針排序一般不影響形狀的變化;方向性表示大部分線目標(biāo)是帶有方向的,例如本文所定義的Link;不重疊性表示面狀矢量空間對(duì)象不允許存在重疊或相交的現(xiàn)象。因此,復(fù)雜的空間幾何特性也對(duì)幾何特征的提取方法提出了各種要求:唯一性、幾何變換不變性、穩(wěn)定性和靈敏性[51]。唯一性要求在提取幾何特征時(shí),描述模型能夠指定唯一的空間幾何。幾何變換不變性要求幾何特征描述模型不會(huì)受到幾何基本變換的影響。穩(wěn)定性要求幾何特征提取方法能夠在局部細(xì)節(jié)發(fā)生變化時(shí),保證描述模型的改變不會(huì)過(guò)大。靈敏性要求幾何特征描述模型能夠靈敏的捕捉相似幾何對(duì)象的差異。本文將對(duì)目前應(yīng)用比較廣泛的幾何特征描述方法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。(1)最小外接矩形法最小外接矩形法是通過(guò)繪制幾何圖形的最小外接矩形來(lái)表述幾何形狀的一種方法[52],通常分為最小面積外接矩形和最小周長(zhǎng)外接矩形兩種方法[53]。如圖2-2所示,最小面積外接矩形是幾何對(duì)象外輪廓頂點(diǎn)構(gòu)成的面積最小矩形,最小周長(zhǎng)外接矩形是幾何對(duì)象外輪廓頂點(diǎn)構(gòu)成的周長(zhǎng)最小矩形。圖2-2最小外接矩形法示意圖Figure2-2.Minimumcircumscribedrectangle當(dāng)該幾何對(duì)象為多邊形時(shí),最小周長(zhǎng)外接矩形會(huì)存在至少一條邊與幾何對(duì)象的
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10邊重合,因此最小外接矩形受到更多的約束條件,計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單。計(jì)算最小周長(zhǎng)外接矩形時(shí),首先提取坐標(biāo)系中幾何對(duì)象P在坐標(biāo)軸上的四個(gè)最值點(diǎn),其次構(gòu)造四個(gè)最值點(diǎn)與P的切線并旋轉(zhuǎn)至某條邊與P的一邊重合,記錄每次重合時(shí)的外接矩形周長(zhǎng)直到線的旋轉(zhuǎn)角度超過(guò)/2弧度。最小面積外接矩形法可用來(lái)表述各種復(fù)雜的幾何對(duì)象,更具一般性,但時(shí)間復(fù)雜度也相對(duì)較差。計(jì)算最小面積外接矩形時(shí),將坐標(biāo)系中的幾何對(duì)象P在/2弧度范圍內(nèi)均勻旋轉(zhuǎn),并記錄每次旋轉(zhuǎn)時(shí)固定角度的外接矩形面積,最后集合中面積最小值的外接矩形。雖然最小外接矩形法可以表述空間幾何的大小,面積等基本特征,而且也確實(shí)與大部分地面建筑物的形狀比較貼合,但是建筑物的占地面積與建筑物對(duì)交通流的影響之間并沒有絕對(duì)的關(guān)聯(lián)。例如,當(dāng)交通路口場(chǎng)景中的學(xué)校在相鄰道路一側(cè)沒有出口時(shí),該學(xué)校對(duì)于交通路口場(chǎng)景中交通流的影響可以忽略不計(jì)。另一方面,無(wú)論是最小面積外接矩形還是最小周長(zhǎng)外接矩形都會(huì)因?yàn)閹缀螌?duì)象外輪廓的復(fù)雜程度而增加計(jì)算量。(2)形狀全方向特征描述法為了能夠描述出更具體的幾何形狀并且應(yīng)用于各種類型的幾何對(duì)象,田澤宇等人提出了一種形狀全方向特征描述法[54]。如圖2-3所示,該方法首先將空間幾何對(duì)象P在某一確定方向上繪制出寬度邊界線,然后利用方向線平均等分空間幾何P,統(tǒng)計(jì)每一等分的形狀特征描述量,最后將空間幾何對(duì)象P在/2弧度范圍內(nèi)指定方向旋轉(zhuǎn)并表征旋轉(zhuǎn)順序特征描述量。圖2-3形狀分割示意圖Figure2-3.Shapesegmentationdiagram該方法為了能夠統(tǒng)一描述多樣性的面狀矢量幾何,使用了大量的參數(shù)表述每一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]排陣式交叉口延誤及最佳周期模型[J]. 趙靖,鄭喆,韓印. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]復(fù)雜區(qū)域?qū)ο笸負(fù)潢P(guān)系分解與計(jì)算[J]. 王占剛,杜群樂(lè),王想紅. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]顧及尺度變化和數(shù)據(jù)更新的道路網(wǎng)匹配算法[J]. 郭慶勝,謝育武,劉紀(jì)平,王琳,周林. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]應(yīng)用全方向形狀特征碼的圖像檢索方法[J]. 田澤宇,門朝光,湯亞楠,蔣慶豐. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]基于形狀及空間關(guān)系的場(chǎng)景相似性檢索[J]. 田澤宇,門朝光,湯亞楠. 電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]居民地增量更新中拓?fù)錄_突自動(dòng)檢測(cè)方法研究[J]. 李靖涵,武芳,翟仁健,鞏現(xiàn)勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(03)
[7]基于特征矩陣和關(guān)聯(lián)圖的空間場(chǎng)景相似性度量方法[J]. 陳占龍,呂夢(mèng)樓,吳亮,徐永洋. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(07)
[8]短時(shí)預(yù)測(cè)下的單點(diǎn)交叉口無(wú)模型自適應(yīng)控制方法[J]. 郭海鋒,程君,方良君,彭起濤. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2014(12)
[9]基于體數(shù)據(jù)空間相似性的傳輸函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[J]. 周志光,張斌,陶煜波,林海. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]基于空間結(jié)構(gòu)約束的改進(jìn)迭代最近點(diǎn)影像配準(zhǔn)[J]. 李愛霞,程效軍,關(guān)澤群,馮甜甜. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
博士論文
[1]城市道路路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 蘇飛.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)判別與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 商強(qiáng).吉林大學(xué) 2017
[3]空間場(chǎng)景約束的室內(nèi)定位方法研究[D]. 史永.南京師范大學(xué) 2016
[4]城市道路交通擁堵判別、疏導(dǎo)與仿真[D]. 張婧.東南大學(xué) 2016
[5]基于特征矩陣的空間場(chǎng)景相似性度量模型與約束指標(biāo)松弛化研究[D]. 張丁文.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
[6]基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的路網(wǎng)交通狀態(tài)可靠性分析方法研究[D]. 楊聚芬.吉林大學(xué) 2015
碩士論文
[1]城市路網(wǎng)交通信號(hào)的區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化與控制理論研究[D]. 陳仁思.東南大學(xué) 2018
[2]城市綜合交通樞紐與鄰接區(qū)協(xié)同規(guī)劃控制指標(biāo)研究[D]. 馮曉敏.西南交通大學(xué) 2018
[3]基于SCOOT數(shù)據(jù)的VMS交通狀況信息發(fā)布[D]. 林玉峰.東南大學(xué) 2018
[4]基于多目標(biāo)優(yōu)化模型的中小城市信號(hào)優(yōu)化配時(shí)研究[D]. 劉洋.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[5]基于GPS定位技術(shù)的車輛行駛里程計(jì)算研究與應(yīng)用[D]. 陳光榮.西南交通大學(xué) 2016
[6]基于云計(jì)算的交通流預(yù)測(cè)與狀態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馮青平.江蘇大學(xué) 2016
[7]城市道路區(qū)域交通信號(hào)控制的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分[D]. 陳珊珊.東南大學(xué) 2016
[8]矢量面狀地物的空間場(chǎng)景相似性計(jì)算方法研究[D]. 潘柔.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[9]基于智能交通系統(tǒng)的城市路網(wǎng)短時(shí)交通預(yù)測(cè)[D]. 張建.西安電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3226895
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
杭州市路網(wǎng)數(shù)據(jù)
基于時(shí)空特征的交通路口相似度計(jì)算方法研究9通路口空間場(chǎng)景整體的屬性相似度單獨(dú)計(jì)算,因此不考慮單個(gè)空間對(duì)象的屬性。幾何特征的描述是通過(guò)對(duì)幾何外輪廓,特征點(diǎn)等參數(shù)的提取,描述幾何的形狀、大孝角度和方向等特征[50]。獨(dú)立的空間對(duì)象具有一般性、無(wú)序性、方向性和不重疊性。一般性表示空間對(duì)象的形狀相對(duì)多樣并且難以分類;無(wú)序性表示空間對(duì)象輪廓點(diǎn)的順時(shí)針排序和逆時(shí)針排序一般不影響形狀的變化;方向性表示大部分線目標(biāo)是帶有方向的,例如本文所定義的Link;不重疊性表示面狀矢量空間對(duì)象不允許存在重疊或相交的現(xiàn)象。因此,復(fù)雜的空間幾何特性也對(duì)幾何特征的提取方法提出了各種要求:唯一性、幾何變換不變性、穩(wěn)定性和靈敏性[51]。唯一性要求在提取幾何特征時(shí),描述模型能夠指定唯一的空間幾何。幾何變換不變性要求幾何特征描述模型不會(huì)受到幾何基本變換的影響。穩(wěn)定性要求幾何特征提取方法能夠在局部細(xì)節(jié)發(fā)生變化時(shí),保證描述模型的改變不會(huì)過(guò)大。靈敏性要求幾何特征描述模型能夠靈敏的捕捉相似幾何對(duì)象的差異。本文將對(duì)目前應(yīng)用比較廣泛的幾何特征描述方法進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。(1)最小外接矩形法最小外接矩形法是通過(guò)繪制幾何圖形的最小外接矩形來(lái)表述幾何形狀的一種方法[52],通常分為最小面積外接矩形和最小周長(zhǎng)外接矩形兩種方法[53]。如圖2-2所示,最小面積外接矩形是幾何對(duì)象外輪廓頂點(diǎn)構(gòu)成的面積最小矩形,最小周長(zhǎng)外接矩形是幾何對(duì)象外輪廓頂點(diǎn)構(gòu)成的周長(zhǎng)最小矩形。圖2-2最小外接矩形法示意圖Figure2-2.Minimumcircumscribedrectangle當(dāng)該幾何對(duì)象為多邊形時(shí),最小周長(zhǎng)外接矩形會(huì)存在至少一條邊與幾何對(duì)象的
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10邊重合,因此最小外接矩形受到更多的約束條件,計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)單。計(jì)算最小周長(zhǎng)外接矩形時(shí),首先提取坐標(biāo)系中幾何對(duì)象P在坐標(biāo)軸上的四個(gè)最值點(diǎn),其次構(gòu)造四個(gè)最值點(diǎn)與P的切線并旋轉(zhuǎn)至某條邊與P的一邊重合,記錄每次重合時(shí)的外接矩形周長(zhǎng)直到線的旋轉(zhuǎn)角度超過(guò)/2弧度。最小面積外接矩形法可用來(lái)表述各種復(fù)雜的幾何對(duì)象,更具一般性,但時(shí)間復(fù)雜度也相對(duì)較差。計(jì)算最小面積外接矩形時(shí),將坐標(biāo)系中的幾何對(duì)象P在/2弧度范圍內(nèi)均勻旋轉(zhuǎn),并記錄每次旋轉(zhuǎn)時(shí)固定角度的外接矩形面積,最后集合中面積最小值的外接矩形。雖然最小外接矩形法可以表述空間幾何的大小,面積等基本特征,而且也確實(shí)與大部分地面建筑物的形狀比較貼合,但是建筑物的占地面積與建筑物對(duì)交通流的影響之間并沒有絕對(duì)的關(guān)聯(lián)。例如,當(dāng)交通路口場(chǎng)景中的學(xué)校在相鄰道路一側(cè)沒有出口時(shí),該學(xué)校對(duì)于交通路口場(chǎng)景中交通流的影響可以忽略不計(jì)。另一方面,無(wú)論是最小面積外接矩形還是最小周長(zhǎng)外接矩形都會(huì)因?yàn)閹缀螌?duì)象外輪廓的復(fù)雜程度而增加計(jì)算量。(2)形狀全方向特征描述法為了能夠描述出更具體的幾何形狀并且應(yīng)用于各種類型的幾何對(duì)象,田澤宇等人提出了一種形狀全方向特征描述法[54]。如圖2-3所示,該方法首先將空間幾何對(duì)象P在某一確定方向上繪制出寬度邊界線,然后利用方向線平均等分空間幾何P,統(tǒng)計(jì)每一等分的形狀特征描述量,最后將空間幾何對(duì)象P在/2弧度范圍內(nèi)指定方向旋轉(zhuǎn)并表征旋轉(zhuǎn)順序特征描述量。圖2-3形狀分割示意圖Figure2-3.Shapesegmentationdiagram該方法為了能夠統(tǒng)一描述多樣性的面狀矢量幾何,使用了大量的參數(shù)表述每一
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]排陣式交叉口延誤及最佳周期模型[J]. 趙靖,鄭喆,韓印. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]復(fù)雜區(qū)域?qū)ο笸負(fù)潢P(guān)系分解與計(jì)算[J]. 王占剛,杜群樂(lè),王想紅. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]顧及尺度變化和數(shù)據(jù)更新的道路網(wǎng)匹配算法[J]. 郭慶勝,謝育武,劉紀(jì)平,王琳,周林. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]應(yīng)用全方向形狀特征碼的圖像檢索方法[J]. 田澤宇,門朝光,湯亞楠,蔣慶豐. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]基于形狀及空間關(guān)系的場(chǎng)景相似性檢索[J]. 田澤宇,門朝光,湯亞楠. 電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]居民地增量更新中拓?fù)錄_突自動(dòng)檢測(cè)方法研究[J]. 李靖涵,武芳,翟仁健,鞏現(xiàn)勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(03)
[7]基于特征矩陣和關(guān)聯(lián)圖的空間場(chǎng)景相似性度量方法[J]. 陳占龍,呂夢(mèng)樓,吳亮,徐永洋. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(07)
[8]短時(shí)預(yù)測(cè)下的單點(diǎn)交叉口無(wú)模型自適應(yīng)控制方法[J]. 郭海鋒,程君,方良君,彭起濤. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2014(12)
[9]基于體數(shù)據(jù)空間相似性的傳輸函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[J]. 周志光,張斌,陶煜波,林海. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]基于空間結(jié)構(gòu)約束的改進(jìn)迭代最近點(diǎn)影像配準(zhǔn)[J]. 李愛霞,程效軍,關(guān)澤群,馮甜甜. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
博士論文
[1]城市道路路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 蘇飛.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)判別與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 商強(qiáng).吉林大學(xué) 2017
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[4]城市道路交通擁堵判別、疏導(dǎo)與仿真[D]. 張婧.東南大學(xué) 2016
[5]基于特征矩陣的空間場(chǎng)景相似性度量模型與約束指標(biāo)松弛化研究[D]. 張丁文.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
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碩士論文
[1]城市路網(wǎng)交通信號(hào)的區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化與控制理論研究[D]. 陳仁思.東南大學(xué) 2018
[2]城市綜合交通樞紐與鄰接區(qū)協(xié)同規(guī)劃控制指標(biāo)研究[D]. 馮曉敏.西南交通大學(xué) 2018
[3]基于SCOOT數(shù)據(jù)的VMS交通狀況信息發(fā)布[D]. 林玉峰.東南大學(xué) 2018
[4]基于多目標(biāo)優(yōu)化模型的中小城市信號(hào)優(yōu)化配時(shí)研究[D]. 劉洋.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[5]基于GPS定位技術(shù)的車輛行駛里程計(jì)算研究與應(yīng)用[D]. 陳光榮.西南交通大學(xué) 2016
[6]基于云計(jì)算的交通流預(yù)測(cè)與狀態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馮青平.江蘇大學(xué) 2016
[7]城市道路區(qū)域交通信號(hào)控制的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分[D]. 陳珊珊.東南大學(xué) 2016
[8]矢量面狀地物的空間場(chǎng)景相似性計(jì)算方法研究[D]. 潘柔.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[9]基于智能交通系統(tǒng)的城市路網(wǎng)短時(shí)交通預(yù)測(cè)[D]. 張建.西安電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3226895
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