城市路網(wǎng)作為現(xiàn)代都市內(nèi)交通運(yùn)輸?shù)闹饕d體,一旦遭遇突發(fā)事件,會(huì)很大程度影響社會(huì)生活有序運(yùn)行,給人們?cè)斐纱罅恐苯踊蜷g接損失。脆弱性研究有助于政府部門和各行各業(yè)更好地應(yīng)對(duì)社會(huì)的異常擾動(dòng),在城市道路規(guī)劃,公共安全,交通應(yīng)急等情景下具有重要的意義。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市道路交通網(wǎng)絡(luò)的可靠性、脆弱性等展開了一系列研究,但現(xiàn)有路網(wǎng)脆弱性評(píng)價(jià)方法對(duì)于城市級(jí)別的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)計(jì)算存在耗時(shí)長(zhǎng)的問題,且缺乏對(duì)于現(xiàn)實(shí)交通流量的考察。本文提出了綜合拓?fù)湫再|(zhì)與交通流量信息的脆弱性評(píng)估模型,利用出租車軌跡數(shù)據(jù)表征路網(wǎng)狀態(tài)脆弱性,更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)現(xiàn)實(shí)世界中的路網(wǎng)脆弱性;同時(shí)設(shè)計(jì)了路網(wǎng)分布式存儲(chǔ)模型,建立了分布式城市道路網(wǎng)絡(luò)分布式并行計(jì)算框架,提升結(jié)構(gòu)脆弱性中網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龅挠?jì)算效率。本文以無錫市為例,利用提出的綜合拓?fù)湫再|(zhì)與交通流量信息的脆弱性評(píng)估模型,對(duì)無錫市區(qū)交通路網(wǎng)的脆弱性進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果表明該方法識(shí)別出了火車站,醫(yī)院,商業(yè)區(qū),高架出入口等脆弱性路段,能綜合反映靜態(tài)全局路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)局部通行信息,很好地反映了現(xiàn)實(shí)交通情景下的路網(wǎng)脆弱性。在本文條件下,性能對(duì)比的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,分布式路網(wǎng)脆弱性計(jì)算能力顯著優(yōu)于單臺(tái)計(jì)算機(jī)的處理能力,說... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：101 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１總體技術(shù)路線??基礎(chǔ)理論研究層面提煉復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、圖論以及道路脆弱性研究相關(guān)理論，??形成城市道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析的綜合評(píng)價(jià)研究方法

論文給構(gòu)與章節(jié)安排

＠浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?綜合拓?fù)湫再|(zhì)與交通流量信息的脆弱性評(píng)估模型??首先在結(jié)構(gòu)脆弱性方面，該模型利用層次分析法開展結(jié)構(gòu)脆弱性的影響因子??評(píng)價(jià)，對(duì)城市道路進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦苑治�，著重探討各個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)對(duì)結(jié)構(gòu)脆??弱性的綜合影響，評(píng)估其結(jié)構(gòu)脆弱性。建立了綜合拓?fù)湫再|(zhì)的結(jié)構(gòu)脆弱性評(píng)價(jià)方??法。??接著在狀態(tài)脆弱性方面，模型考察了路網(wǎng)狀態(tài)脆弱性的定義及其與結(jié)構(gòu)脆弱??性相互之間的聯(lián)系，提出利用軌跡數(shù)據(jù)計(jì)算路網(wǎng)中的交通流量，在交通網(wǎng)路中加??載交通需求，通過出租車軌跡得到網(wǎng)絡(luò)交通流量分布，進(jìn)而表征路網(wǎng)的狀態(tài)脆弱??性信息的方法。??最后模型綜合以上考慮，設(shè)計(jì)了流量加權(quán)介數(shù)中心性指標(biāo)，給出將軌跡信息??結(jié)合拓?fù)渲笜?biāo)的綜合脆弱性研究方法。基于該模型的脆弱性綜合評(píng)價(jià)過程如圖??２．１所示。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市土地利用—交通集成模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 牛方曲,王芳.  地理學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]城市地鐵-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)抗毀性與級(jí)聯(lián)失效仿真[J]. 沈犁,張殿業(yè),向陽,王周全,張桐.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于路段流量分析的路網(wǎng)脆弱性研究[J]. 劉海旭,榮新.  綜合運(yùn)輸. 2017(11)
[4]Spark-GraphX框架下的大規(guī)模加權(quán)圖最短路徑查詢[J]. 宋寶燕,張永普,單曉歡.  遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[5]城市災(zāi)害社會(huì)脆弱性研究熱點(diǎn)問題評(píng)述與展望[J]. 黃建毅,蘇飛.  地理科學(xué). 2017(08)
[6]城市軌道交通對(duì)土地利用變化的時(shí)空效應(yīng)[J]. 譚章智,李少英,黎夏,劉小平,陳逸敏,李威賢.  地理學(xué)報(bào). 2017(05)
[7]基于“暴露—敏感—適應(yīng)”的城市脆弱性空間研究——以蘭州市為例[J]. 李彤玥.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(03)
[8]面向復(fù)雜城市道路網(wǎng)絡(luò)的GPS軌跡匹配算法[J]. 劉張,王心迪,閆小勇.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]北京市中心城道路網(wǎng)規(guī)劃實(shí)施評(píng)估與政策機(jī)制[J]. 張亞芹,周嗣恩,孔令錚,龔嫣,張曉東.  城市交通. 2016(03)
[10]基于多屬性決策的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊研究[J]. 王勁松,李宗育,徐晏琦.  電光與控制. 2016(04)

博士論文
[1]矢量大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周經(jīng)緯.浙江大學(xué) 2016
[2]脆弱性視角下的道路交通突發(fā)事件應(yīng)急能力測(cè)度及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 王軍梅.北京理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于出租車GPS數(shù)據(jù)的高效益尋客推薦策略研究[D]. 劉麗.浙江大學(xué) 2017
[2]道路交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)估驗(yàn)證及其可視化方法研究[D]. 賴君毅.華中科技大學(xué) 2013
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市道路網(wǎng)絡(luò)綜合脆弱性評(píng)估模型[D]. 肖瑤.華中科技大學(xué) 2013
[4]交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)估方法研究[D]. 雷立.華中科技大學(xué) 2012
[5]道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析及應(yīng)用[D]. 杜倩倩.浙江大學(xué) 2011
[6]基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型的上海城市社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 萬蓓蕾.復(fù)旦大學(xué) 2011
[7]基于浮動(dòng)車技術(shù)和交通波理論的交通流量推算研究[D]. 韓兆權(quán).北京交通大學(xué) 2008
[8]基于浮動(dòng)車技術(shù)的路段交通流量推算研究[D]. 楊濤.北京交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3213065