基于粒子群算法的公路工程多目標(biāo)成本優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 03:10
在傳統(tǒng)的公路工程項(xiàng)目管理過(guò)程中,工程成本、工程進(jìn)度、工程質(zhì)量被統(tǒng)一認(rèn)定為工程建設(shè)的三大主控目標(biāo),這也是公路工程領(lǐng)域研究的主要課題。然而,隨著工程管理制度與要求的不斷完善,這一領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)也不斷擴(kuò)展。工程安全管理更加地被社會(huì)和企業(yè)所重視,環(huán)境保護(hù)也成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中必須遵守的前提。為此,在本次課題研究過(guò)程中,將工程安全目標(biāo)、工程環(huán)境保護(hù)目標(biāo)與三大主控目標(biāo)共同考慮,以求在對(duì)五個(gè)主控目標(biāo)分析中,通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化獲得更加符合時(shí)代發(fā)展的公路工程成本優(yōu)化模型。論文對(duì)各個(gè)主控目標(biāo)進(jìn)行分析,確定各個(gè)目標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上針對(duì)各個(gè)目標(biāo)分別建立模型。文中首先應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際效應(yīng)理論,采用冪函數(shù)形式表示工序時(shí)間-成本的關(guān)系,建立了工期-成本模型,改善了傳統(tǒng)模型的不足。其次,通過(guò)對(duì)質(zhì)量成本進(jìn)行分類并參考相關(guān)成果和模型,建立了質(zhì)量-成本目標(biāo)模型;在分析以往質(zhì)量工期模型研究的基礎(chǔ)上,對(duì)整個(gè)工程工期進(jìn)行拆分分析,得到了關(guān)于工序工期與工序質(zhì)量水平之間的關(guān)系模型。依據(jù)工序的質(zhì)量水平系數(shù)作為紐帶,建立了關(guān)于質(zhì)量成本與工期之間的質(zhì)量目標(biāo)模型。再次,應(yīng)用系統(tǒng)可靠性的方法,引入工序安全水平指數(shù)的概念,采用對(duì)數(shù)函數(shù)形式表示安...
【文章來(lái)源】:廣州大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與選題意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第二章 成本管理與多目標(biāo)優(yōu)化分析
2.1 公路工程成本管理
2.1.1 成本管理的主要階段
2.1.2 成本管理的內(nèi)部機(jī)制
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化求解方法
2.2.1 傳統(tǒng)求解方法
2.2.2 啟發(fā)式求解方法
2.3 公路工程項(xiàng)目多目標(biāo)分析
2.3.1 工程項(xiàng)目多目標(biāo)管理系統(tǒng)
2.3.2 進(jìn)度控制
2.3.3 質(zhì)量控制
2.3.4 安全控制
2.3.5 環(huán)境控制
2.3.6 多目標(biāo)成本動(dòng)態(tài)管理體系
2.4 本章小結(jié)
第三章 工期-成本-質(zhì)量-安全-環(huán)境保護(hù)多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立
3.1 公路工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化構(gòu)建基礎(chǔ)
3.2 進(jìn)度成本目標(biāo)模型
3.2.1 成本-工期關(guān)系分析
3.2.2 基于工期的成本目標(biāo)模型
3.3 質(zhì)量目標(biāo)模型
3.3.1 成本-質(zhì)量關(guān)系分析
3.3.2 工期-質(zhì)量關(guān)系分析
3.3.3 基于質(zhì)量成本的質(zhì)量目標(biāo)模型
3.4 安全目標(biāo)模型
3.4.1 成本-安全關(guān)系分析
3.4.2 工期-安全關(guān)系分析
3.4.3 基于安全成本的安全目標(biāo)模型
3.5 環(huán)境目標(biāo)模型
3.5.1 成本-環(huán)境保護(hù)關(guān)系分析
3.5.2 工期-環(huán)境關(guān)系分析
3.5.3 基于環(huán)境成本的環(huán)境目標(biāo)模型
3.6 多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建
3.7 本章小結(jié)
第四章 粒子群算法
4.1 粒子群算法原理
4.2 粒子群參數(shù)分析
4.2.1 學(xué)習(xí)因子
4.2.2 粒子個(gè)體引導(dǎo)者
4.2.3 粒子全局引導(dǎo)者
4.2.4 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
4.3 算法流程
4.4 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
4.4.1 多目標(biāo)粒子群算法概述
4.4.2 帶慣性權(quán)重的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
4.4.3 算法測(cè)試
4.5 本章小結(jié)
第五章 案例分析
5.1 工程概況
5.2 工程模型的建立
5.2.1 相關(guān)參數(shù)的確定
5.2.2 建立項(xiàng)目?jī)?yōu)化模型
5.2.3 案例的粒子群算法求解主要過(guò)程
5.2.4 結(jié)果分析
5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 研究結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 粒子群算法代碼
附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于零缺陷理念的質(zhì)量成本分析[J]. 侯清麟,左素琴,劉裕. 湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(01)
[2]考慮風(fēng)險(xiǎn)的大型工程項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化[J]. 馬超,張松,李玉東,陳華平. 計(jì)算機(jī)工程. 2013(02)
[3]基于K-Means全局引導(dǎo)策略的多目標(biāo)微粒群算法[J]. 仇晨曄,王春露,左興權(quán),方濱興. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]基于全壽命期的建設(shè)工程項(xiàng)目集成化管理模式研究[J]. 萬(wàn)冬君. 土木工程學(xué)報(bào). 2012(S2)
[5]工程項(xiàng)目工期-成本-質(zhì)量均衡優(yōu)化[J]. 張連營(yíng),欒燕,鄒旭青. 系統(tǒng)工程. 2012(03)
[6]建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[J]. 趙瑞,劉曉君,申金山. 西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(06)
[7]蟻群算法在工程項(xiàng)目工期—費(fèi)用優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[J]. 胡華選,杜志達(dá). 水利與建筑工程學(xué)報(bào). 2008(01)
[8]基于學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)的質(zhì)量成本模型[J]. 曲弘,白寶光. 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[9]影響施工企業(yè)質(zhì)量成本控制的因素及對(duì)策[J]. 楊輝. 建筑設(shè)計(jì)管理. 2007(03)
[10]資源受限條件下公路工程進(jìn)度計(jì)劃優(yōu)化方法[J]. 姚玉玲,王秉綱. 長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
博士論文
[1]粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D]. 劉建華.中南大學(xué) 2009
[2]單目標(biāo)、多目標(biāo)最優(yōu)化進(jìn)化算法[D]. 劉海林.華南理工大學(xué) 2002
碩士論文
[1]河道清淤工程施工方案編制與工期—成本優(yōu)化[D]. 朱海洋.長(zhǎng)春工程學(xué)院 2019
[2]基于遺傳算法的高速公路建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 楊盼盼.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于綠色施工成本綜合評(píng)價(jià)體系的施工成本控制研究[D]. 徐敏剛.蘇州科技大學(xué) 2016
[4]基于蟻群算法的建筑工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 趙丹.河北工程大學(xué) 2016
[5]綜合成本—質(zhì)量—完工風(fēng)險(xiǎn)的水利工程進(jìn)度優(yōu)化[D]. 郜軍艷.華北水利水電大學(xué) 2013
[6]中國(guó)綠色發(fā)展系統(tǒng)模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)研究[D]. 鄭宏娜.大連理工大學(xué) 2013
[7]基于遺傳免疫微粒群算法的工程項(xiàng)目模糊多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 岳巖.天津大學(xué) 2012
[8]基于均衡優(yōu)化的工程項(xiàng)目模糊多目標(biāo)決策研究[D]. 欒燕.天津大學(xué) 2012
[9]基于邊際效益理論的企業(yè)安全投入優(yōu)化研究[D]. 趙樹清.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2011
[10]基于免疫遺傳微粒群算法的工程項(xiàng)目工期—質(zhì)量—成本均衡優(yōu)化[D]. 張淑山.天津大學(xué) 2010
本文編號(hào):3200867
【文章來(lái)源】:廣州大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與選題意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第二章 成本管理與多目標(biāo)優(yōu)化分析
2.1 公路工程成本管理
2.1.1 成本管理的主要階段
2.1.2 成本管理的內(nèi)部機(jī)制
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化求解方法
2.2.1 傳統(tǒng)求解方法
2.2.2 啟發(fā)式求解方法
2.3 公路工程項(xiàng)目多目標(biāo)分析
2.3.1 工程項(xiàng)目多目標(biāo)管理系統(tǒng)
2.3.2 進(jìn)度控制
2.3.3 質(zhì)量控制
2.3.4 安全控制
2.3.5 環(huán)境控制
2.3.6 多目標(biāo)成本動(dòng)態(tài)管理體系
2.4 本章小結(jié)
第三章 工期-成本-質(zhì)量-安全-環(huán)境保護(hù)多目標(biāo)優(yōu)化模型的建立
3.1 公路工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化構(gòu)建基礎(chǔ)
3.2 進(jìn)度成本目標(biāo)模型
3.2.1 成本-工期關(guān)系分析
3.2.2 基于工期的成本目標(biāo)模型
3.3 質(zhì)量目標(biāo)模型
3.3.1 成本-質(zhì)量關(guān)系分析
3.3.2 工期-質(zhì)量關(guān)系分析
3.3.3 基于質(zhì)量成本的質(zhì)量目標(biāo)模型
3.4 安全目標(biāo)模型
3.4.1 成本-安全關(guān)系分析
3.4.2 工期-安全關(guān)系分析
3.4.3 基于安全成本的安全目標(biāo)模型
3.5 環(huán)境目標(biāo)模型
3.5.1 成本-環(huán)境保護(hù)關(guān)系分析
3.5.2 工期-環(huán)境關(guān)系分析
3.5.3 基于環(huán)境成本的環(huán)境目標(biāo)模型
3.6 多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建
3.7 本章小結(jié)
第四章 粒子群算法
4.1 粒子群算法原理
4.2 粒子群參數(shù)分析
4.2.1 學(xué)習(xí)因子
4.2.2 粒子個(gè)體引導(dǎo)者
4.2.3 粒子全局引導(dǎo)者
4.2.4 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
4.3 算法流程
4.4 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
4.4.1 多目標(biāo)粒子群算法概述
4.4.2 帶慣性權(quán)重的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
4.4.3 算法測(cè)試
4.5 本章小結(jié)
第五章 案例分析
5.1 工程概況
5.2 工程模型的建立
5.2.1 相關(guān)參數(shù)的確定
5.2.2 建立項(xiàng)目?jī)?yōu)化模型
5.2.3 案例的粒子群算法求解主要過(guò)程
5.2.4 結(jié)果分析
5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
6.1 研究結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 粒子群算法代碼
附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于零缺陷理念的質(zhì)量成本分析[J]. 侯清麟,左素琴,劉裕. 湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(01)
[2]考慮風(fēng)險(xiǎn)的大型工程項(xiàng)目多目標(biāo)均衡優(yōu)化[J]. 馬超,張松,李玉東,陳華平. 計(jì)算機(jī)工程. 2013(02)
[3]基于K-Means全局引導(dǎo)策略的多目標(biāo)微粒群算法[J]. 仇晨曄,王春露,左興權(quán),方濱興. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]基于全壽命期的建設(shè)工程項(xiàng)目集成化管理模式研究[J]. 萬(wàn)冬君. 土木工程學(xué)報(bào). 2012(S2)
[5]工程項(xiàng)目工期-成本-質(zhì)量均衡優(yōu)化[J]. 張連營(yíng),欒燕,鄒旭青. 系統(tǒng)工程. 2012(03)
[6]建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[J]. 趙瑞,劉曉君,申金山. 西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(06)
[7]蟻群算法在工程項(xiàng)目工期—費(fèi)用優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用[J]. 胡華選,杜志達(dá). 水利與建筑工程學(xué)報(bào). 2008(01)
[8]基于學(xué)習(xí)曲線效應(yīng)的質(zhì)量成本模型[J]. 曲弘,白寶光. 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
[9]影響施工企業(yè)質(zhì)量成本控制的因素及對(duì)策[J]. 楊輝. 建筑設(shè)計(jì)管理. 2007(03)
[10]資源受限條件下公路工程進(jìn)度計(jì)劃優(yōu)化方法[J]. 姚玉玲,王秉綱. 長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(03)
博士論文
[1]粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D]. 劉建華.中南大學(xué) 2009
[2]單目標(biāo)、多目標(biāo)最優(yōu)化進(jìn)化算法[D]. 劉海林.華南理工大學(xué) 2002
碩士論文
[1]河道清淤工程施工方案編制與工期—成本優(yōu)化[D]. 朱海洋.長(zhǎng)春工程學(xué)院 2019
[2]基于遺傳算法的高速公路建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 楊盼盼.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于綠色施工成本綜合評(píng)價(jià)體系的施工成本控制研究[D]. 徐敏剛.蘇州科技大學(xué) 2016
[4]基于蟻群算法的建筑工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 趙丹.河北工程大學(xué) 2016
[5]綜合成本—質(zhì)量—完工風(fēng)險(xiǎn)的水利工程進(jìn)度優(yōu)化[D]. 郜軍艷.華北水利水電大學(xué) 2013
[6]中國(guó)綠色發(fā)展系統(tǒng)模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)研究[D]. 鄭宏娜.大連理工大學(xué) 2013
[7]基于遺傳免疫微粒群算法的工程項(xiàng)目模糊多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 岳巖.天津大學(xué) 2012
[8]基于均衡優(yōu)化的工程項(xiàng)目模糊多目標(biāo)決策研究[D]. 欒燕.天津大學(xué) 2012
[9]基于邊際效益理論的企業(yè)安全投入優(yōu)化研究[D]. 趙樹清.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2011
[10]基于免疫遺傳微粒群算法的工程項(xiàng)目工期—質(zhì)量—成本均衡優(yōu)化[D]. 張淑山.天津大學(xué) 2010
本文編號(hào):3200867
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