數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分方法
發(fā)布時(shí)間:2021-03-26 13:03
隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,汽車(chē)保有量也急劇上升,使得交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重。由于城市交通網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜且多變的大型網(wǎng)絡(luò),直接對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行協(xié)調(diào)控制十分困難。因此,將網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個(gè)控制子區(qū),通過(guò)對(duì)每個(gè)控制子區(qū)進(jìn)行交通協(xié)調(diào)控制,降低運(yùn)算時(shí)間成本,提高區(qū)域控制效益。針對(duì)當(dāng)前劃分指標(biāo)和劃分方法的不足,本論文提出了一種基于改進(jìn)標(biāo)簽傳播算法的控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分方法,在劃分過(guò)程中考慮交叉口的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建基于關(guān)聯(lián)度模型的劃分指標(biāo)以及交叉口在城市交通網(wǎng)絡(luò)重要性作為搜索順序,實(shí)現(xiàn)交通網(wǎng)絡(luò)的控制子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分。在城市交通網(wǎng)絡(luò)的交通流運(yùn)行特性分析方面,本論文基于悉尼自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,簡(jiǎn)稱SCATS)的檢測(cè)器獲取交叉口進(jìn)口道的交通數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)交通流在時(shí)空間上進(jìn)行運(yùn)行特性分析,得到相鄰交叉口存在一定的關(guān)聯(lián)性的結(jié)論,為下文控制子區(qū)劃分提供了理論基礎(chǔ)。在城市交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估方面,本論文綜合考慮城市交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性和交通流運(yùn)行特性,構(gòu)建節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估識(shí)別指標(biāo)體系。然后分析多種客觀賦權(quán)法對(duì)確定識(shí)別指標(biāo)權(quán)重的優(yōu)劣,最后用優(yōu)劣解距離法...
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究路網(wǎng)示意圖
定性。 2.5 路網(wǎng)交通流空間特性分析 2.5.1 路網(wǎng)交通流空間分布相似性 為了研究路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,我們以文三西路上的三個(gè)連續(xù)的交叉口包括文三西路-競(jìng)舟路、文三西路-豐潭路以及文三西路-益樂(lè)路作為研究對(duì)象。通過(guò)對(duì) 2018 年 11 月 18 日的三個(gè)連續(xù)交叉口東進(jìn)口直行車(chē)道的交通流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,以 15 分鐘為時(shí)間間隔繪制連續(xù)交叉口東進(jìn)口直行車(chē)道交通流量的時(shí)間序列圖,如圖 2-6 所示。
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文論文選取杭州市西湖區(qū)區(qū)域路網(wǎng)中的三個(gè)不同路段包括文三西路上的古墩路-競(jìng)舟路、豐潭路-益樂(lè)路以及文二路上的益樂(lè)路-古翠路作為研究對(duì)象,計(jì)算2018年11月18日三天路段的時(shí)間占有率來(lái)進(jìn)行分析,并以15分鐘為間隔繪制時(shí)間占有率時(shí)間序列圖,如圖2-7所示。圖2-7路段時(shí)間占有率Figure2-7.Timeoccupancyratiooflinks由圖2-7所示,三個(gè)不同路段的時(shí)間占有率時(shí)間序列圖呈不均勻分布,存在較大差異。文二西路上益樂(lè)路-古翠路這條路段在早高峰的時(shí)間占有率比其他兩個(gè)路段差異最明顯,導(dǎo)致該差異的原因可能是車(chē)輛到達(dá)的隨機(jī)性以及相鄰交叉口的控制方案差異。由于受到交通流傳遞性的影響,從時(shí)間上看整體趨勢(shì)還是相似的。2.6本章小結(jié)本章基于杭州市交叉口和路段的檢測(cè)器的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),從時(shí)間和空間兩方面,對(duì)城市交通網(wǎng)絡(luò)中交叉口和路段進(jìn)行交通流特性分析,推斷出城市交通網(wǎng)絡(luò)相鄰交叉口之間存在一定的關(guān)聯(lián)性結(jié)論,為下文的子區(qū)劃分提供了理論支撐。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)Newman算法的動(dòng)態(tài)控制子區(qū)劃分[J]. 田秀娟,于德新,周戶星,邢雪,王世廣. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(05)
[2]考慮交叉口不同飽和度的路網(wǎng)動(dòng)態(tài)分區(qū)方法[J]. 徐建閩,鄢小文,荊彬彬,王宇俊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[3]基于加權(quán)改進(jìn)節(jié)點(diǎn)收縮法的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估[J]. 張旭,袁旭梅,袁繼革. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
[4]基于多標(biāo)簽傳播機(jī)制的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)功能模塊檢測(cè)[J]. 韓躍,冀俊忠,楊翠翠. 模式識(shí)別與人工智能. 2016(06)
[5]固定需求交通網(wǎng)絡(luò)的一般系統(tǒng)最優(yōu)模型與性質(zhì)[J]. 吳文祥,黃海軍. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[6]綠波協(xié)調(diào)控制的子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分算法[J]. 馮遠(yuǎn)靜,單敏,樂(lè)浩成,張貴軍,俞立. 控制理論與應(yīng)用. 2014(08)
[7]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 洪增林,劉冰硯,張亞培. 西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[8]主干道動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制技術(shù)[J]. 沈國(guó)江,錢(qián)曉杰. 控制與決策. 2013(12)
[9]基于度與集聚系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵鳳,劉建國(guó),郭強(qiáng),汪秉宏. 物理學(xué)報(bào). 2013(12)
[10]基于路徑關(guān)聯(lián)性的交叉口群動(dòng)態(tài)劃分方法[J]. 胡華,高云峰,邱薇華. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(05)
博士論文
[1]非飽和狀態(tài)下交通信號(hào)控制優(yōu)化方法研究[D]. 田秀娟.吉林大學(xué) 2018
碩士論文
[1]城市道路交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)辨識(shí)與保護(hù)方法研究[D]. 何瓊菲.吉林大學(xué) 2018
[2]城市路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度測(cè)算方法研究[D]. 宋康.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于有權(quán)網(wǎng)絡(luò)子區(qū)劃分的區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制研究[D]. 林丹.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學(xué) 2017
[5]城市路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和路段的識(shí)別研究[D]. 王琳璨.吉林大學(xué) 2017
[6]城市道路區(qū)域交通信號(hào)控制的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分[D]. 陳珊珊.東南大學(xué) 2016
[7]城市道路交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和路段辨識(shí)方法研究[D]. 王偉.吉林大學(xué) 2015
[8]區(qū)域邊界交通控制及誘導(dǎo)協(xié)同技術(shù)研究[D]. 李敏.北方工業(yè)大學(xué) 2014
[9]交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估方法研究及其應(yīng)用[D]. 蔡建榮.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[10]路網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和重要路段的分析研究[D]. 鐘茹.北京郵電大學(xué) 2013
本文編號(hào):3101633
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究路網(wǎng)示意圖
定性。 2.5 路網(wǎng)交通流空間特性分析 2.5.1 路網(wǎng)交通流空間分布相似性 為了研究路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,我們以文三西路上的三個(gè)連續(xù)的交叉口包括文三西路-競(jìng)舟路、文三西路-豐潭路以及文三西路-益樂(lè)路作為研究對(duì)象。通過(guò)對(duì) 2018 年 11 月 18 日的三個(gè)連續(xù)交叉口東進(jìn)口直行車(chē)道的交通流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,以 15 分鐘為時(shí)間間隔繪制連續(xù)交叉口東進(jìn)口直行車(chē)道交通流量的時(shí)間序列圖,如圖 2-6 所示。
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文論文選取杭州市西湖區(qū)區(qū)域路網(wǎng)中的三個(gè)不同路段包括文三西路上的古墩路-競(jìng)舟路、豐潭路-益樂(lè)路以及文二路上的益樂(lè)路-古翠路作為研究對(duì)象,計(jì)算2018年11月18日三天路段的時(shí)間占有率來(lái)進(jìn)行分析,并以15分鐘為間隔繪制時(shí)間占有率時(shí)間序列圖,如圖2-7所示。圖2-7路段時(shí)間占有率Figure2-7.Timeoccupancyratiooflinks由圖2-7所示,三個(gè)不同路段的時(shí)間占有率時(shí)間序列圖呈不均勻分布,存在較大差異。文二西路上益樂(lè)路-古翠路這條路段在早高峰的時(shí)間占有率比其他兩個(gè)路段差異最明顯,導(dǎo)致該差異的原因可能是車(chē)輛到達(dá)的隨機(jī)性以及相鄰交叉口的控制方案差異。由于受到交通流傳遞性的影響,從時(shí)間上看整體趨勢(shì)還是相似的。2.6本章小結(jié)本章基于杭州市交叉口和路段的檢測(cè)器的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),從時(shí)間和空間兩方面,對(duì)城市交通網(wǎng)絡(luò)中交叉口和路段進(jìn)行交通流特性分析,推斷出城市交通網(wǎng)絡(luò)相鄰交叉口之間存在一定的關(guān)聯(lián)性結(jié)論,為下文的子區(qū)劃分提供了理論支撐。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)Newman算法的動(dòng)態(tài)控制子區(qū)劃分[J]. 田秀娟,于德新,周戶星,邢雪,王世廣. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(05)
[2]考慮交叉口不同飽和度的路網(wǎng)動(dòng)態(tài)分區(qū)方法[J]. 徐建閩,鄢小文,荊彬彬,王宇俊. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[3]基于加權(quán)改進(jìn)節(jié)點(diǎn)收縮法的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估[J]. 張旭,袁旭梅,袁繼革. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
[4]基于多標(biāo)簽傳播機(jī)制的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)功能模塊檢測(cè)[J]. 韓躍,冀俊忠,楊翠翠. 模式識(shí)別與人工智能. 2016(06)
[5]固定需求交通網(wǎng)絡(luò)的一般系統(tǒng)最優(yōu)模型與性質(zhì)[J]. 吳文祥,黃海軍. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[6]綠波協(xié)調(diào)控制的子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分算法[J]. 馮遠(yuǎn)靜,單敏,樂(lè)浩成,張貴軍,俞立. 控制理論與應(yīng)用. 2014(08)
[7]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 洪增林,劉冰硯,張亞培. 西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[8]主干道動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制技術(shù)[J]. 沈國(guó)江,錢(qián)曉杰. 控制與決策. 2013(12)
[9]基于度與集聚系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵鳳,劉建國(guó),郭強(qiáng),汪秉宏. 物理學(xué)報(bào). 2013(12)
[10]基于路徑關(guān)聯(lián)性的交叉口群動(dòng)態(tài)劃分方法[J]. 胡華,高云峰,邱薇華. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(05)
博士論文
[1]非飽和狀態(tài)下交通信號(hào)控制優(yōu)化方法研究[D]. 田秀娟.吉林大學(xué) 2018
碩士論文
[1]城市道路交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)辨識(shí)與保護(hù)方法研究[D]. 何瓊菲.吉林大學(xué) 2018
[2]城市路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度測(cè)算方法研究[D]. 宋康.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于有權(quán)網(wǎng)絡(luò)子區(qū)劃分的區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制研究[D]. 林丹.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學(xué) 2017
[5]城市路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和路段的識(shí)別研究[D]. 王琳璨.吉林大學(xué) 2017
[6]城市道路區(qū)域交通信號(hào)控制的動(dòng)態(tài)子區(qū)劃分[D]. 陳珊珊.東南大學(xué) 2016
[7]城市道路交通網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和路段辨識(shí)方法研究[D]. 王偉.吉林大學(xué) 2015
[8]區(qū)域邊界交通控制及誘導(dǎo)協(xié)同技術(shù)研究[D]. 李敏.北方工業(yè)大學(xué) 2014
[9]交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估方法研究及其應(yīng)用[D]. 蔡建榮.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[10]路網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和重要路段的分析研究[D]. 鐘茹.北京郵電大學(xué) 2013
本文編號(hào):3101633
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