出租車作為城市公共交通出行體系必要組成部分,以其便利性、靈活性等特點(diǎn),豐富了城市客運(yùn)公共交通體系,滿足了多樣化的出行需求,逐漸成為了人們重要出行方式之一。傳統(tǒng)出租車行業(yè)供需信息的不對(duì)稱性導(dǎo)致“打車難”問(wèn)題持續(xù)存在,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在各行業(yè)的不斷滲透,網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租車（網(wǎng)約車）應(yīng)運(yùn)而生,改變了傳統(tǒng)出租車運(yùn)營(yíng)格局,將出租車供給和需求利用互聯(lián)網(wǎng)連接在一起,緩解了打車難問(wèn)題,改善了傳統(tǒng)出租車行業(yè)供需關(guān)系。本文利用滴滴打車平臺(tái)公開數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)約車需求量影響因素和時(shí)序性進(jìn)行分析,基于時(shí)序分析構(gòu)建模型對(duì)網(wǎng)約車需求量進(jìn)行短時(shí)預(yù)測(cè),為網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)方法提供了借鑒,對(duì)提高網(wǎng)約車營(yíng)運(yùn)效率和網(wǎng)約車供需匹配效率有重要意義。本文主要作了以下研究:第一,網(wǎng)約車需求量影響因素相關(guān)性分析,結(jié)合網(wǎng)約車需求量數(shù)據(jù),分析區(qū)域POI數(shù)、天氣情況、溫度、PM2.5、道路擁堵狀況的變化對(duì)網(wǎng)約車需求量的影響,為網(wǎng)約車需求短時(shí)預(yù)測(cè)提供依據(jù)。第二,網(wǎng)約車需求變化趨勢(shì)研究,對(duì)網(wǎng)約車需求量數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分析,網(wǎng)約車需求量呈七天周期性變化,分別分析工作日和非工作日的網(wǎng)約車需求量變化趨勢(shì),找出網(wǎng)約車出行需求變化規(guī)律,得出網(wǎng)約車需求量在工作日和非工作日下不... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１出租車數(shù)量與出租車客運(yùn)量變化趨勢(shì)??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｔｒｅｎｄ?ｏｆ?Ｔａｘｉ?Ｎｕｍｂｅｒ?ａｎｄ?Ｔａｘｉ?Ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?Ｖｏｌｕｍｅ??

這種運(yùn)營(yíng)模式更符合共享經(jīng)濟(jì)的定義。在網(wǎng)約車Ｃ２Ｃ運(yùn)營(yíng)模式中，用戶是司??機(jī)和乘客，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)乘客用戶與司機(jī)用戶之間的對(duì)接。移動(dòng)線上平臺(tái)的核心運(yùn)行環(huán)??見下圖２－５。??移動(dòng)打車線上平臺(tái)軟件＇??（滴滴、Ｕｂｅｒ等）??????Ｉ??、、??核心環(huán)節(jié)?需求處理機(jī)制?派單處理機(jī)制?需求對(duì)接機(jī)制?丨??｜?ｔ?言?言?言?！??ｉ運(yùn)行環(huán)節(jié)［訂單接收）［訂單處理］１向司麵單Ｊ?Ｉ司機(jī)■」???ｙ??圖２－５移動(dòng)線上平臺(tái)的核心運(yùn)行環(huán)節(jié)??Ｆｉｇｕｒｅ?２－５?Ｃｏｒｅ?Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ?Ｌｉｎｋｓ?ｏｆ?Ｍｏｂｉｌｅ?Ｐｌａｔｆｏｒｍ??下面模擬滴滴打車流程，流程如圖２－６。??［路鑑諡航］??Ｉ地圖定￡預(yù)估費(fèi)用ｊ?Ｌ?品變更?ｊ?Ｉ?１體剛?ｊ??Ｉ?ｔ?ｉ??ｆ＼?＼??系統(tǒng)派單?乘客上車?支付??自動(dòng)／人工派車?賬戶充值?乘客主動(dòng)支付??Ｖ???）?Ｖ???＾?Ｖ?＾??Ｉ?＼?１??ｃ??＾?＾?＾??到達(dá)上車點(diǎn)?結(jié)束??ｕｓ蓋思?短信通知?評(píng)價(jià)行程??＼?級(jí)寸?Ｊ?＼?ｙ?＼?／??Ｖ＿＿夕??圖２－６網(wǎng)約車訂單流程??Ｆｉｇｕｒｅ?

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[5]基于LSTM模型的汽車配件安全庫(kù)存量預(yù)測(cè)研究[D]. 劉慶.西南交通大學(xué) 2018
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