基于交通流預(yù)測的即時配送路徑選擇方法
發(fā)布時間:2021-03-13 08:20
即時物流提供一種在同城范圍內(nèi),無中間倉儲,直接門對門的貨物即時送達服務(wù)。即時物流的核心在于即時性,即滿足用戶提出的極速、準時的配送要求。在復(fù)雜多變的交通狀況下,如何能夠快速,及時,準時的將快件送達,使得服務(wù)一定量的客戶所用配送時間最短,是即時物流要解決的主要問題。在即時配送的路徑選擇過程中,不確定的交通狀況會造成時效性差,配送效率低下等問題,導致整體配送方案不合理甚至不可行。通過對路網(wǎng)的短時交通流狀態(tài)進行預(yù)測,并融合到路徑動態(tài)選擇中,是解決這一問題的有效手段。本文以最小化即時配送的行程時間為目標,構(gòu)建一個融合交通流預(yù)測的動態(tài)路徑選擇模型,設(shè)計了一種修正的滑動窗口更新算法對模型進行求解,主要的研究工作如下:首先,對目前即時物流的研究背景以及交通流預(yù)測和動態(tài)路徑選擇的研究現(xiàn)狀進行綜述,分析了交通流數(shù)據(jù)的基本特征和參數(shù),以及介紹了幾種交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和相關(guān)格式的規(guī)約,提高交通流數(shù)據(jù)的質(zhì)量,以方便后續(xù)交通流預(yù)測的展開。接著,針對在交通流預(yù)測過程中,交通流數(shù)據(jù)具有的時空特性不能夠同時進行獲取導致預(yù)測精度存在缺陷的問題。本文首先構(gòu)建交通流數(shù)據(jù)時空圖模型,采用圖形卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對路網(wǎng)進行預(yù)...
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
深度學習結(jié)構(gòu)圖
卷積核計算圖
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
本文編號:3079879
【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
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深度學習結(jié)構(gòu)圖
卷積核計算圖
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