交通信號(hào)配時(shí)專家輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 15:21
交通擁堵給城市管理帶來(lái)諸多問(wèn)題,解決交通擁堵問(wèn)題是城市化發(fā)展中重要的任務(wù)。城市交通自適應(yīng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用,在一定程度上緩解了交通擁堵。然而,自適應(yīng)控制系統(tǒng)調(diào)控交通信號(hào)方案對(duì)交通數(shù)據(jù)完整性要求較高,自身又缺乏靈活性,因此,在交通擁堵情況下無(wú)法對(duì)交通信號(hào)做出合適的調(diào)控,F(xiàn)階段,交通信號(hào)的管控仍舊難以脫離人為干預(yù),因此,提高人工信號(hào)配時(shí)的效率對(duì)于治理交通擁堵有著重要的意義。針對(duì)人工信號(hào)配時(shí)疏導(dǎo)交通擁堵對(duì)工作人員專業(yè)水平要求高、經(jīng)驗(yàn)依賴性強(qiáng),難以做到及時(shí)高效等問(wèn)題,本文構(gòu)建信號(hào)配時(shí)知識(shí)模型,開(kāi)發(fā)決策支持系統(tǒng),提高信號(hào)配時(shí)人員工作效率。本文主要工作如下:1.從城市擁堵的本質(zhì)出發(fā),系統(tǒng)地分析擁堵疏導(dǎo)信號(hào)配時(shí)各種決策屬性,并建立信號(hào)配時(shí)輔助決策系統(tǒng)總體框架。2.建立信號(hào)配時(shí)知識(shí)庫(kù)。首先提出了知識(shí)庫(kù)分層結(jié)構(gòu)模型;其次構(gòu)建信號(hào)配時(shí)領(lǐng)域本體,詳細(xì)描述了信號(hào)配時(shí)本體類目及結(jié)構(gòu),并根據(jù)知識(shí)的特點(diǎn)利用產(chǎn)生式和框架表示信號(hào)配時(shí)知識(shí);最后設(shè)計(jì)信號(hào)配時(shí)知識(shí)的存儲(chǔ)模型和知識(shí)庫(kù)功能檢查方法。3.構(gòu)建信號(hào)配時(shí)知識(shí)推理機(jī)制,包括規(guī)則推理與框架知識(shí)的推理方式。重點(diǎn)闡述了基于Rete算法的信號(hào)配時(shí)規(guī)則推理過(guò)程、加權(quán)規(guī)則的推理過(guò)程以...
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
009-2018年份全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量數(shù)據(jù)
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文2表1-1北京市交通擁堵?lián)p失估算Table1-1.EstimationoftrafficcongestionlossinBeijing類別損失量經(jīng)濟(jì)損失1000億/年污染物排放3萬(wàn)噸/天出現(xiàn)平均延誤66分鐘/天燃油浪費(fèi)700萬(wàn)升/年通過(guò)加大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,修建道路這種傳統(tǒng)方式緩解城市交通擁堵,無(wú)法滿足機(jī)動(dòng)車的爆發(fā)式增長(zhǎng)所帶來(lái)的需求,況且一味地修建道路,不能從根本上解決交通擁堵問(wèn)題,還會(huì)給城市規(guī)化帶來(lái)新的問(wèn)題。因此,提高道路的利用率成為了解決交通擁堵問(wèn)題的必然選擇。智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrans-portationSystem,簡(jiǎn)稱ITS)的出現(xiàn)為解決城市交通問(wèn)題提供了有效途徑[3]。ITS將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)、電子傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)通信等技術(shù)集成,運(yùn)用于交通運(yùn)輸體系,從而建立全方位、實(shí)時(shí)、高效、準(zhǔn)確的交通管理系統(tǒng)[4]。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,ITS已經(jīng)不再是單一的城市交通領(lǐng)域的問(wèn)題,而是涉及到其他多個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)理論及方法,在不斷發(fā)展過(guò)程中,根據(jù)其智能程度,可劃分為如圖1-2所示的層次圖[5]。圖1-2智能交通系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)圖Figure1-2.Hierarchicalstructureofintelligenttransportationsystem
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-1城市交通擁堵空間分布基本形態(tài)(箭頭為擁堵方向)Figure2-1.Basicformofurbantrafficcongestionspatialdistribution(arrowisthedirectionofcongestion)2.1.4城市交通擁堵的發(fā)展趨勢(shì)交通擁堵的空間分布是對(duì)某一時(shí)刻擁堵形態(tài)的一種靜態(tài)描述,實(shí)際上,交通擁堵的空間分布形態(tài)并不是固定的,而是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,其變化過(guò)程與時(shí)間推移有著密切的聯(lián)系[28]。因此,分析交通擁堵的發(fā)展趨勢(shì),有助于正確的信號(hào)配時(shí)決策的形成。圖2-2基于事故的交通擁堵傳播Figure2-2.Propagationofincident-basedtrafficcongestion如圖2-2所示,以交通事故為例,若事故沒(méi)有及時(shí)處理,事故地點(diǎn)通行能力
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降雨天氣單點(diǎn)交叉口交通信號(hào)控制優(yōu)化方法[J]. 李巖,南斯睿,馬靜,周文輝,陳寬民. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]城市道路交叉口行人過(guò)街信號(hào)控制問(wèn)題分析[J]. 李克平,倪穎. 城市交通. 2018(05)
[3]中國(guó)智能交通系統(tǒng)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇[J]. 王笑京,程世東. 中國(guó)信息化. 2016(11)
[4]基于系統(tǒng)聚類的自動(dòng)知識(shí)獲取方法[J]. 紀(jì)雯,王建輝,顧樹(shù)生,王峰,張旭隆,曹言敬. 控制工程. 2016(10)
[5]國(guó)內(nèi)外領(lǐng)域本體構(gòu)建方法的比較研究[J]. 岳麗欣,劉文云. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(08)
[6]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗. 情報(bào)雜志. 2016(06)
[7]城市智能交通系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 劉小明,何忠賀. 自動(dòng)化博覽. 2015(01)
[8]不同路網(wǎng)形態(tài)下城市交通擁堵特性分析[J]. 劉有軍,田聰. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]知識(shí)表示方法的研究與分析[J]. 朱苗苗,牛國(guó)鋒. 科技視界. 2012(28)
[10]城市交通擁堵態(tài)勢(shì)監(jiān)控的時(shí)空分布形態(tài)識(shí)別模型[J]. 胡啟洲,劉英舜,郭唐儀. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(03)
博士論文
[1]基于知識(shí)的交通擁堵疏導(dǎo)決策方法及系統(tǒng)研究[D]. 談曉潔.東南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]廣東省建設(shè)行業(yè)信息化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 于宗虹.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于本體的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法研究與應(yīng)用[D]. 李亞娟.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[3]突發(fā)事件下城市交叉口信號(hào)配時(shí)優(yōu)化研究[D]. 龍旭智.大連海事大學(xué) 2018
[4]基于路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學(xué) 2017
[5]基于本體的健康飲食知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 王躍.重慶大學(xué) 2017
[6]同業(yè)資金業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝欣.廈門大學(xué) 2017
[7]企業(yè)知識(shí)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 左玲.西南交通大學(xué) 2015
[8]基于RETE算法的大規(guī)模規(guī)則推理引擎研究與應(yīng)用[D]. 顧小東.南京大學(xué) 2013
[9]規(guī)則推理在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 王瑞.福州大學(xué) 2013
[10]城市交通擁堵的成因分析與對(duì)策研究[D]. 林福光.電子科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):2997475
【文章來(lái)源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
009-2018年份全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量數(shù)據(jù)
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文2表1-1北京市交通擁堵?lián)p失估算Table1-1.EstimationoftrafficcongestionlossinBeijing類別損失量經(jīng)濟(jì)損失1000億/年污染物排放3萬(wàn)噸/天出現(xiàn)平均延誤66分鐘/天燃油浪費(fèi)700萬(wàn)升/年通過(guò)加大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,修建道路這種傳統(tǒng)方式緩解城市交通擁堵,無(wú)法滿足機(jī)動(dòng)車的爆發(fā)式增長(zhǎng)所帶來(lái)的需求,況且一味地修建道路,不能從根本上解決交通擁堵問(wèn)題,還會(huì)給城市規(guī)化帶來(lái)新的問(wèn)題。因此,提高道路的利用率成為了解決交通擁堵問(wèn)題的必然選擇。智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrans-portationSystem,簡(jiǎn)稱ITS)的出現(xiàn)為解決城市交通問(wèn)題提供了有效途徑[3]。ITS將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)、電子傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)通信等技術(shù)集成,運(yùn)用于交通運(yùn)輸體系,從而建立全方位、實(shí)時(shí)、高效、準(zhǔn)確的交通管理系統(tǒng)[4]。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,ITS已經(jīng)不再是單一的城市交通領(lǐng)域的問(wèn)題,而是涉及到其他多個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)理論及方法,在不斷發(fā)展過(guò)程中,根據(jù)其智能程度,可劃分為如圖1-2所示的層次圖[5]。圖1-2智能交通系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)圖Figure1-2.Hierarchicalstructureofintelligenttransportationsystem
浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-1城市交通擁堵空間分布基本形態(tài)(箭頭為擁堵方向)Figure2-1.Basicformofurbantrafficcongestionspatialdistribution(arrowisthedirectionofcongestion)2.1.4城市交通擁堵的發(fā)展趨勢(shì)交通擁堵的空間分布是對(duì)某一時(shí)刻擁堵形態(tài)的一種靜態(tài)描述,實(shí)際上,交通擁堵的空間分布形態(tài)并不是固定的,而是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,其變化過(guò)程與時(shí)間推移有著密切的聯(lián)系[28]。因此,分析交通擁堵的發(fā)展趨勢(shì),有助于正確的信號(hào)配時(shí)決策的形成。圖2-2基于事故的交通擁堵傳播Figure2-2.Propagationofincident-basedtrafficcongestion如圖2-2所示,以交通事故為例,若事故沒(méi)有及時(shí)處理,事故地點(diǎn)通行能力
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]降雨天氣單點(diǎn)交叉口交通信號(hào)控制優(yōu)化方法[J]. 李巖,南斯睿,馬靜,周文輝,陳寬民. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]城市道路交叉口行人過(guò)街信號(hào)控制問(wèn)題分析[J]. 李克平,倪穎. 城市交通. 2018(05)
[3]中國(guó)智能交通系統(tǒng)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇[J]. 王笑京,程世東. 中國(guó)信息化. 2016(11)
[4]基于系統(tǒng)聚類的自動(dòng)知識(shí)獲取方法[J]. 紀(jì)雯,王建輝,顧樹(shù)生,王峰,張旭隆,曹言敬. 控制工程. 2016(10)
[5]國(guó)內(nèi)外領(lǐng)域本體構(gòu)建方法的比較研究[J]. 岳麗欣,劉文云. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(08)
[6]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗. 情報(bào)雜志. 2016(06)
[7]城市智能交通系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 劉小明,何忠賀. 自動(dòng)化博覽. 2015(01)
[8]不同路網(wǎng)形態(tài)下城市交通擁堵特性分析[J]. 劉有軍,田聰. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]知識(shí)表示方法的研究與分析[J]. 朱苗苗,牛國(guó)鋒. 科技視界. 2012(28)
[10]城市交通擁堵態(tài)勢(shì)監(jiān)控的時(shí)空分布形態(tài)識(shí)別模型[J]. 胡啟洲,劉英舜,郭唐儀. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(03)
博士論文
[1]基于知識(shí)的交通擁堵疏導(dǎo)決策方法及系統(tǒng)研究[D]. 談曉潔.東南大學(xué) 2005
碩士論文
[1]廣東省建設(shè)行業(yè)信息化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 于宗虹.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于本體的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法研究與應(yīng)用[D]. 李亞娟.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[3]突發(fā)事件下城市交叉口信號(hào)配時(shí)優(yōu)化研究[D]. 龍旭智.大連海事大學(xué) 2018
[4]基于路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學(xué) 2017
[5]基于本體的健康飲食知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 王躍.重慶大學(xué) 2017
[6]同業(yè)資金業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝欣.廈門大學(xué) 2017
[7]企業(yè)知識(shí)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 左玲.西南交通大學(xué) 2015
[8]基于RETE算法的大規(guī)模規(guī)則推理引擎研究與應(yīng)用[D]. 顧小東.南京大學(xué) 2013
[9]規(guī)則推理在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 王瑞.福州大學(xué) 2013
[10]城市交通擁堵的成因分析與對(duì)策研究[D]. 林福光.電子科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):2997475
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2997475.html
最近更新
教材專著