擁堵收費和獎勵策略等價格調控策略作為緩解城市交通擁堵的重要手段之一,因其具有實施靈活性高、能有效調節(jié)交通需求時空分布等優(yōu)點,近年來受到許多城市關注。如何通過價格調控策略從根源上提升出行個體綠色出行意愿、有效降低機動化出行方式使用粘性,保障價格調控策略的長期效果、避免策略失靈,是價格調控策略實施過程中的難點與重點問題。本文以深入把握價格調控策略對個體出行方式決策行為的影響機理為出發(fā)點,在梳理國內外擁堵收費及獎勵策略對出行方式決策行為影響研究現(xiàn)狀的基礎上,融合當前外部多元信息環(huán)境與個體內部出行決策心理環(huán)境,探究價格調控策略影響下的居民出行方式決策行為偏好機理及心理驅動機理,并結合決策心理過程建立價格調控策略對出行方式決策行為的影響預測模型,以拓展價格調控策略影響下的居民出行方式決策行為分析框架,為價格調控策略及其輔助措施的差別化制定提供指導。本文的主要研究內容分為四個部分:價格調控策略對居民出行方式決策行為的影響調查、價格調控策略對居民出行方式決策行為偏好的影響研究、價格調控策略對居民出行方式決策過程的影響研究、價格調控策略對居民出行方式決策行為的影響預測研究。(1)價格調控策略對居民出行方式決策行為的影響調查。將出行個體按照機動化出行習慣強度進行異質性分組,結合參與者實際出行經歷,通過交互式地圖嵌入基礎出行信息(出行時間和出行成本)、污染排放信息(CO_2排放量和PM排放量)及個人運動信息(行走步數和運動卡路里)的影響設計價格調控策略假設情景,并結合心理研究量表,建立價格調控策略影響下的出行方式決策心理屬性測量體系。以北京市為調查對象城市,獲取不同機動化出行習慣強度個體在不同策略情景下的通勤或非通勤出行方式決策行為偏好數據和決策心理數據�；诔鲂行枨蠹皺C動化出行習慣強度差異,將調查樣本逐級細分為了通勤出行-機動化出行重度依賴者、通勤出行-機動化出行輕度依賴者、非通勤出行-機動化出行重度依賴者、非通勤出行-機動化出行輕度依賴者四類異質性子樣本并進行樣本分析,為后續(xù)價格調控策略影響下的居民出行方式決策行為偏好機理及心理驅動機理研究提供基礎數據支撐。(2)價格調控策略對居民出行方式決策行為偏好的影響研究�；谒念惍愘|性子樣本在價格調控策略影響下的出行方式決策行為偏好數據,從機動化出行習慣強度(機動化出行重度依賴者和機動化出行輕度依賴者)、出行需求(通勤出行和非通勤出行)、策略類型(擁堵收費和獎勵策略)及信息類型(基本出行信息、污染排放信息和個人運動信息)四個維度,對比發(fā)掘出行者綠色出行決策偏好差異化特征。針對出行方式決策行為偏好數據在不同信息情景及策略情景下的多層嵌套結構,基于多水平Logistic模型分別建立了擁堵收費及獎勵策略下的出行方式決策行為偏好模型,并通過四類異質性群組樣本數據進行模型參數估計,以識別信息類型與策略類型對出行方式決策行為偏好差異的影響程度,揭示個體基本屬性、出行特征屬性及策略屬性對不同異質性群組綠色出行決策偏好特性的影響機制,并探究不同屬性間的跨級交互作用及協(xié)同變化規(guī)律。(3)價格調控策略對居民出行方式決策過程的影響研究。在總結出行方式決策過程研究范式的基礎上,研究價格調控策略下的出行方式決策過程及驅動個體完成決策過程的心理屬性,構建價格調控策略下的居民出行方式決策過程概念模型,并基于結構方程模型對概念模型進行數學解析,利用各異質性群組樣本數據對概念模型進行模型擬合,驗證概念模型與價格調控策略下的居民實際出行方式決策過程的適配度。基于模型擬合結果,從心理屬性與其對應觀測變量的互動關系、心理屬性間的相互作用機制以及心理屬性對決策行為的影響機制三個層面,揭示價格調控策略下的居民出行方式決策行為產生機理,對比剖析各異質性群組內在決策心理的差異化特征,識別影響各異質性群組綠色出行決策行為的關鍵心理要素。面向出行者決策過程心理屬性,從滿足出行者綠色出行心理需求著手,基于智能手機APP、微博、微信等新媒體平臺,探究提高個體在價格調控策略下綠色出行主觀能動性的輔助措施。(4)價格調控策略對居民出行方式決策行為的影響預測研究�；趯尚睦韺傩缘臎Q策行為分析模型結構及應用現(xiàn)狀的總結,結合價格調控策略下居民出行方式決策過程中“目標意向-行為意向-實施意向-決策行為”的層級結構,構建耦合居民出行方式決策過程的MIX-ICLV行為預測模型,形成含個體基本屬性-出行特征屬性-策略屬性-決策心理屬性的一體化出行方式決策行為分析模型框架。通過各異質性群組樣本數據對模型參數進行估計,揭示各異質性群組可觀測個體及家庭基本屬性、可支配出行資源、信息服務APP使用習慣及策略屬性對潛在心理屬性的影響機理,以及個體基本屬性、出行特征屬性、策略屬性及心理屬性對各異質性群組出行方式決策行為影響機理,并通過出行時間、出行成本及心理屬性隨機影響系數變化特征,識別不同異質性群組對不同出行方式的感知差異�；诜治鼋Y果,從價格調控策略差別化制定及輔助措施個性化服務兩個層面探討模型應用價值。
【學位單位】：東南大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：U491
【部分圖文】：

東南大學博士學位論文3.1.3 調查對象本文選取北京市作為研究對象城市，其主要原因一方面在于北京市由機動車使用量增長引起的社會問題（交通擁堵、交通污染等）比較突出，交通擁堵和空氣污染均是輿論焦點，得到市民和社會各界普遍關注，北京市民對調查內容的興趣度和反饋積極性可能較高；另一方面在于近幾年北京市對擁堵收費策略較為關注，并初步開展了交通擁堵收費政策可行性和技術方案研究，但由于擁堵收費涉及公平、可接受性等多方面社會問題，北京市交通擁堵收費仍處于論證階段，調查研究價格調控策略對北京市城市居民出行方式決策行為的影響，可從微觀個體出行行為方面對北京市交通擁堵收費的制定提供理論支持，并能對其他城市起到引導作用。

5.85 12.2 16.24出行距離(k圖 3-3 北京市居民出行距離概率分布發(fā)布的《北京居民出行大數據報告》，北京市居文獻統(tǒng)計得到北京市出行距離近似服從二階埃爾概率密度函數和累積分布函數，如下圖所示，并 5.86，16.43，近似取整，北京市居民出行距離可劃距離>16km。參照北京市地面公交現(xiàn)行票價標準、3 元、4 元，市域普通卡打 5 折后分別為 1 元勵策略情形中的獎勵金額水平�？夭呗哉{查情形設計控策略調查情形中反映出污染排放信息和個人的影響，本文設計了四種價格調控策略調查情形基本出行信息的影響，擁堵收費下的通勤出行方部分路段征收擁堵收費，當采用小汽車或出租

交互式調查地圖設計界定本文調查內容之后，如何獲取調查數據仍是本次調查的難點問題，主面：一是調查內容量大，且包含多級跳轉邏輯，傳統(tǒng)線下紙質調查無法滿需依托在線網上調查平臺，而本文問卷充分考慮了個體出行特征異質性，提供在線地圖查詢服務，獲取出行起訖點、出行時間、出行成本等信息；需提供污染排放信息和個人運動信息計算服務，并能在前臺展示給被調查卷星、問卷網等第三方調查平臺提供的免費問卷編輯系統(tǒng)均難以實現(xiàn)上述因此，針對本次調查需求，在問卷星系統(tǒng)基礎上設計了基于 Web 的交互以獲取出行起訖點、出行時間、出行成本等信息、污染排放信息及個人運動互式地圖是利用百度地圖 API 免費平臺（Application Programming Interfa地圖服務的應用接口），基于 Web 服務 API 實現(xiàn)基本地圖展現(xiàn)、搜索、定、LBS 云存儲與檢索等功能。當被調查者選定出行起點和出行終點后，前劃，后臺自動搜索公交車、地鐵、小汽車、出租車、普通自行車和步行 6 出行時間、出行成本、出行距離、步行距離，電動自行車和公共自行車的普通自行車確定，需調取并存儲的內容詳見表 3-5。

本文編號：2811697