【摘要】：道路交通事故一直以來(lái)都是國(guó)民生命財(cái)產(chǎn)安全的重大威脅之一,而大貨車(chē)在諸多道路“殺手”排名中一直排名前列。駕駛?cè)朔中鸟{駛作為引發(fā)道路交通事故的重要原因,有必要對(duì)其進(jìn)行深入研究,探討分心行為對(duì)駕駛操作行為和車(chē)輛運(yùn)行的影響,并為開(kāi)發(fā)貨車(chē)駕駛?cè)朔中谋O(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供理論支撐,這對(duì)于改善交通環(huán)境、提升人-車(chē)-路系統(tǒng)安全性具有重要意義。首先,本文在進(jìn)行貨車(chē)駕駛?cè)朔中男袨檎{(diào)查的基礎(chǔ)上,獲得貨車(chē)駕駛?cè)说湫头中男袨楹腿菀装l(fā)生分心行為的場(chǎng)景,然后基于貨車(chē)模擬駕駛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)了喝水及語(yǔ)音短信聊天兩項(xiàng)駕駛次任務(wù)模擬實(shí)驗(yàn)方案,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。最后采集并分析了貨車(chē)駕駛?cè)嗽诜中鸟{駛時(shí)的車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)信息,并建立了貨車(chē)駕駛?cè)朔中鸟{駛判別模型。本文為貨車(chē)駕駛?cè)诵旭偁顟B(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控和交通安全事故鑒定分析領(lǐng)域提供了理論依據(jù),并對(duì)研究不同駕駛次任務(wù)所造成的分心駕駛影響提供了一定的學(xué)術(shù)價(jià)值。本文在研究期間得到的主要成果如下:(1)進(jìn)行貨車(chē)駕駛?cè)朔中鸟{駛行為企業(yè)調(diào)查。采用自然駕駛觀察法(NDS)對(duì)北京及浙江寧波的共三家貨運(yùn)公司的近百位貨運(yùn)車(chē)輛駕駛?cè)诉M(jìn)行視頻錄像和視頻監(jiān)控觀察,并結(jié)合駕駛?cè)朔中鸟{駛調(diào)查問(wèn)卷對(duì)貨車(chē)駕駛?cè)朔中鸟{駛行為進(jìn)行研究。(2)對(duì)于選取的典型貨車(chē)駕駛?cè)朔中鸟{駛行為基于駕駛模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)開(kāi)展了喝水和語(yǔ)音短信聊天分心駕駛模擬實(shí)驗(yàn)研究。(3)就貨車(chē)駕駛?cè)撕人臀⑿耪Z(yǔ)音短信聊天兩項(xiàng)典型次任務(wù)對(duì)駕駛績(jī)效的影響進(jìn)行差異性統(tǒng)計(jì)分析�？偨Y(jié)得出兩種分心駕駛狀態(tài)下不同水杯位置、不同喝水時(shí)長(zhǎng)及不同復(fù)雜難易程度聊天內(nèi)容對(duì)車(chē)輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)特征影響。(4)通過(guò)ReliefF算法從18項(xiàng)駕駛行為特征指標(biāo)中篩選出重要度最大的7個(gè)特征指標(biāo)作為貨車(chē)駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別指標(biāo),然后將這些特征指標(biāo)作為隨機(jī)森林組合模型的輸入,建立基于隨機(jī)森林組合算法的貨車(chē)駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別模型,判別結(jié)果顯示本文所建模型判別準(zhǔn)確率達(dá)91.96%。然后與決策樹(shù)C4.5、AdaBoost-BP及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型性能比較,比較結(jié)果顯示本文所建模型各項(xiàng)性能均為最優(yōu),可以有效地進(jìn)行貨車(chē)駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP18;U491.25
【圖文】：

圖１－１邋２０１３－２０１７年我國(guó)交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)逡逑Ｆｉｇ．邋１－１邋Ｔｒａｆｆｉｃ邋ａｃｃｉｄｅｎｔ邋ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎａ邋ｄｕｒｉｎｇ邋２０１３－２０１７逡逑

圖１－２大貨車(chē)盲區(qū)示意圖逡逑Ｆｉｇ．邋１－２邋Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ邋ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋ｂｌｉｎｄ邋ａｒｅａ邋ｏｆ邋ｔｒｕｃｋ逡逑

圖２－１駕駛?cè)诵旭傊行畔⑻幚磉^(guò)程逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ邋Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ邋ｉｎ邋Ｄｒｉｖｅｒ邋Ｄｒｉｖｉｎｇ逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號(hào)：2786850