【摘要】：隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高,越來(lái)越多的汽車(chē)進(jìn)入了普通家庭,交通事故、車(chē)輛擁堵、環(huán)境污染和能源消耗等問(wèn)題日趨嚴(yán)重,交通問(wèn)題已嚴(yán)重影響城市的可持續(xù)發(fā)展和資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)的構(gòu)建。準(zhǔn)確感知、客觀評(píng)估城市交通運(yùn)行狀況,是各類(lèi)“治堵”措施制定、實(shí)施及效果評(píng)價(jià)的重要手段,也是當(dāng)前智能交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。隨著人工智能、自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和交通工程技術(shù)的迅速發(fā)展,各種評(píng)估模型和分析綜合方法層出不窮,新的理論和研究成果不斷出現(xiàn),并已在實(shí)際工程應(yīng)用中顯示出巨大的威力和發(fā)展?jié)摿Α１疚闹饕芯慷嘣唇煌〝?shù)據(jù)的分析與處理、交通指數(shù)的定義和計(jì)算以及交通指數(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),將難以界定的擁堵程度數(shù)字化,使交通決策者和交通出行人可以直觀了解路口、路段、路網(wǎng)的交通擁堵情況。仿真研究和實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了本文研究成果的有效性。本文的主要內(nèi)容如下:1)提出一套多源交通數(shù)據(jù)分析處理方法。針對(duì)現(xiàn)有多源交通數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀,研究交通數(shù)據(jù)重構(gòu)規(guī)范規(guī)則和結(jié)構(gòu)化、規(guī)整化數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,包括關(guān)鍵交通流參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化折算、多層次交通流參數(shù)異常識(shí)別、基于時(shí)空關(guān)聯(lián)模型的異常數(shù)據(jù)修復(fù)。2)提出了基于邏輯回歸算法的分層交通指數(shù)計(jì)算方法。依次從“線—交點(diǎn)—面”三個(gè)層次分別對(duì)應(yīng)計(jì)算路段、路段相交路口、路網(wǎng)的交通指數(shù),同時(shí)將指數(shù)歸一化為0~1之間的浮點(diǎn)數(shù),定量表征交通擁堵情況。3)基于上述研究成果,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)交通運(yùn)行指數(shù)系統(tǒng),采用直觀圖表分析并呈現(xiàn)相關(guān)指標(biāo)對(duì)照結(jié)果,將擁堵指數(shù)可視化、形象化�；谠撓到y(tǒng)在紹興柯橋?qū)嶋H應(yīng)用案例,進(jìn)一步驗(yàn)證了文中提出的交通擁堵指數(shù)計(jì)算流程與方法的可行性與實(shí)用性。最后,對(duì)全文進(jìn)行了概括性總結(jié),并指出了理論和應(yīng)用上有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題。
【圖文】：

圖 1-1 杭州市交通運(yùn)行指數(shù)平臺(tái)[10]研究意義文從對(duì)城市交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估分析這一目的出發(fā)，，對(duì)視頻卡口、電警磁、線圈等設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，建立指數(shù)交通指數(shù)計(jì)算模型，交通擁堵強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算，并依據(jù)得到的交通指數(shù)對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行分類(lèi)，最果通過(guò)系統(tǒng)展示平臺(tái)進(jìn)行展示，以達(dá)到能夠直觀對(duì)城市交通狀態(tài)進(jìn)行全面測(cè)的要求。文的研究意義在于：交通數(shù)據(jù)采集與處理方法，對(duì)各類(lèi)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)[11]、處理分析次不齊的各類(lèi)交通參數(shù)轉(zhuǎn)化為能夠反映交通狀態(tài)的特征參數(shù)，一方面提高從而使交通指數(shù)的計(jì)算結(jié)果更為穩(wěn)定、正確，另一方面也為數(shù)據(jù)進(jìn)一步用管控[12]奠定了良好的基礎(chǔ)；

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文 相關(guān)系數(shù)分析方法對(duì)相關(guān)性進(jìn)行分析，可得相鄰車(chē)道、上下游路口等參數(shù) P數(shù)結(jié)果如表 2-8 所示。表 2-8 相鄰車(chē)道、上下游路口等參數(shù) Pearson 相關(guān)系數(shù)相鄰車(chē)道 1 相鄰車(chē)道 2 上游路口 下游路口 歷史均值相關(guān)程度 0.78 0.35 0.61 0.25 0.88相鄰車(chē)道 1 1.00 0.75 0.80 0.3 0.85相鄰車(chē)道 2 0.75 1.00 0.20 0.15 0.90上游路口 0.80 0.20 1.00 0.05 0.75下游路口 0.30 0.15 0.05 1.00 0.75歷史均值 0.85 0.90 0.75 0.75 1.00過(guò) STC 模型進(jìn)行修復(fù)，得到如圖 2-2 所示修復(fù)后圖形。
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP274.2;U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2679599