【摘要】：隨著城市群建設步伐的推進,城市土地不斷擴張、土地利用率低、資源消耗快等現(xiàn)象也日益凸顯。有效地對城市群發(fā)展水平進行評估,對促進城市群健康可持續(xù)地發(fā)展具有重要的意義。貨物運輸本質(zhì)屬于一個空間行業(yè),各城市間的貨運需求可以充分體現(xiàn)地區(qū)間的經(jīng)濟聯(lián)系,是評價城市群發(fā)展水平的一個重要因素。因此,本文采用全國約200萬輛貨運卡車車載GPS設備所收集的156GB軌跡數(shù)據(jù)作為研究對象,通過對全國貨運數(shù)據(jù)的分析研究,提供一種有效的貨運信息提取方法,從而初步判斷城市群的發(fā)展程度。其中,貨運起訖點(OD)的提取是判斷各城市間貨運關系的重要基礎,也是進一步依據(jù)貨運數(shù)據(jù)構(gòu)建城市群發(fā)展水平評價指標的基本前提。然而,由于貨運卡車GPS數(shù)據(jù)量巨大,目前仍沒有有效的OD信息提取方法,因此,本文針對如何準確高效地從貨運數(shù)據(jù)中提取OD信息展開了深入研究。(1)貨運卡車GPS數(shù)據(jù)處理平臺搭建與數(shù)據(jù)預處理。在對比國內(nèi)外數(shù)據(jù)處理與計算方法的基礎上優(yōu)先采用Hadoop軟件搭建了大數(shù)據(jù)處理平臺;進而對原始數(shù)據(jù)進行去除重復、缺失及異常點等數(shù)據(jù)預處理工作,篩選出了有效的數(shù)據(jù)分布式存儲于數(shù)據(jù)處理平臺中。(2)基于貨運卡車停車速度閾值確定的停車點識別方法構(gòu)建�；趯ω涍\卡車GPS數(shù)據(jù)的處理及分析,創(chuàng)新性地提出了基于時間段劃分的貨運卡車累計行駛距離統(tǒng)計方法,確定了與車輛停車行為相匹配的車輛累計行駛距離;進而基于對平均速度及與停車行為所匹配的車輛累計行駛距離的分析,確定了貨運卡車的停車速度閾值;最終識別出了貨運卡車運行軌跡中的停車點。(3)基于地圖匹配方法的貨運信息判斷及OD信息提取。研究了路網(wǎng)信息采集及POI信息獲取方法;在此基礎之上,引入了基于網(wǎng)格索引的地圖匹配方法,并通過數(shù)值算例分析確定了網(wǎng)格邊長取值,解決了因數(shù)據(jù)量大而導致的匹配效率低的問題;最終通過對得到的貨運信息進行判斷,有效識別了因交通擁堵、收費站收費,司機休息等事件造成的非OD停車點。(4)基于DBSCAN聚類方法的OD點分類及城市群發(fā)展現(xiàn)狀分析。采用DBSCN聚類方法對OD點進行分類的基礎上,進一步將分類后的OD匹配于全國市縣范圍內(nèi),得到了全國市縣的貨運OD分布情況;然后基于貨運OD信息對全國城市群發(fā)展水平進行評估,并具體分析了珠江三角洲城市群及成渝城市群的發(fā)展現(xiàn)狀。
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技術(shù)路線圖

２．２數(shù)據(jù)處理平臺搭建逡逑傳統(tǒng)的文件處理方式通常在專用服務器或工作站上執(zhí)行。這種方法雖然可以逡逑存儲一些規(guī)模較大的數(shù)據(jù)文件，其對大型數(shù)據(jù)文件的處理效率依然較低，，尤其是在逡逑處理計算時，大型文件的數(shù)據(jù)處理通常需要面對算力與內(nèi)存分配、線程優(yōu)化等問題。逡逑因此，本文考慮１５６ＧＢ貨運卡車軌跡數(shù)據(jù)特點，及后續(xù)數(shù)據(jù)的分割存放、計算與逡逑管理的方便性，優(yōu)先選取Ｈａｄｏｏｐ軟件搭建了貨運卡車ＧＰＳ數(shù)據(jù)處理平臺。逡逑２．２．１平臺搭建原理逡逑Ｈａｄｏｏｐ軟件為用戶提供了一個完整的、突破性的數(shù)據(jù)存儲解決方案。它是一逡逑種由Ａｐａｃｈｅ邋Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ研發(fā)的分布式體系結(jié)構(gòu)，可以使用常用的編程語言來編寫逡逑相應的應用程序。其中，嵌入式Ｌｉｎｕｘ系統(tǒng)因其源代碼是開放的，可用于各種硬件逡逑
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP311.13;U492.3

【參考文獻】

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