【摘要】：近年來,隨著GPS等定位設(shè)備的廣泛普及,以及移動應(yīng)用的快速發(fā)展,基于位置服務(wù)的各類應(yīng)用迅速興起,并逐步影響和改變著人們的生活方式。智能交通作為與位置服務(wù)聯(lián)系最為緊密的應(yīng)用之一,在給位置服務(wù)提供豐富數(shù)據(jù)的同時,也對如何高效地管理和利用這些數(shù)據(jù),更好地服務(wù)于交通系統(tǒng)提出了極大的挑戰(zhàn)。本文圍繞交通系統(tǒng)中的人、車、路三要素,以車輛共乘為主線,對基于位置服務(wù)的智能交通應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,提出了具體的解決方案和應(yīng)用系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容和貢獻包括:1)提出了一種基于歷史軌跡數(shù)據(jù)的規(guī)律路線挖掘算法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合軌跡特征分析用戶的出行方式,從而為理解和預(yù)測用戶的出行行為提供依據(jù)。本文在該算法中提出了支撐路徑、支撐有向邊、規(guī)律停止點等一系列軌跡特征與挖掘方法,并通過用戶歷史數(shù)據(jù)和用戶實際體驗驗證了算法的有效性。2)設(shè)計了一個基于私人車輛的通勤共乘推薦系統(tǒng),并提出了兩種關(guān)鍵算法。針對私人通勤的特點,提出了一套完整的數(shù)據(jù)存儲、用戶檢索和路徑規(guī)劃解決方案;提出了一種增量式共乘用戶匹配算法,在保障用戶共乘質(zhì)量的同時,通過偏好均衡測試,提高共乘車輛利用率;提出了一種優(yōu)選車輛與乘客接駁位置的共乘路徑規(guī)劃算法,通過合理安排車輛繞行與乘客步行路線,提高共乘效率與匹配成功率。基于用戶的實際數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行了實驗分析,驗證了系統(tǒng)的有效性。3)提出了一種基于車輛權(quán)重的信號優(yōu)先控制策略,在綜合考慮社會車輛通行需求的基礎(chǔ)上,給予共乘車輛適當(dāng)?shù)穆房趦?yōu)先通行特權(quán)。針對交通實驗難以實際開展的現(xiàn)狀,設(shè)計并實現(xiàn)了一個縮微交通實驗平臺。該平臺基于縮微的道路三維實景,以縮微智能車輛為交通主體,實現(xiàn)對交通行為的演示與驗證�；谠摽s微交通實驗平臺,對共乘車輛信號優(yōu)先開展了實驗。實驗結(jié)果表明,通過適當(dāng)權(quán)重的選取,能夠在有效激勵共乘出行,降低交通流量的基礎(chǔ)上,進一步提高路口的通行效率。
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U495

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本文編號：2563941