【摘要】：隨著社會經(jīng)濟快速發(fā)展,居民生活水平穩(wěn)步提升,選擇購置小汽車的家庭越來越多,機動車保有量快速增長,給城市道路網(wǎng)絡(luò)造成了巨大壓力。特別是在交叉口處,來自不同方向的車輛于此匯集、交錯,互相干擾,使得交叉口處通行能力低于路段通行能力,成為路網(wǎng)中的交通瓶頸,容易誘發(fā)交通擁堵。因此,研究交叉口群的過飽和現(xiàn)象有助于了解城市擁堵規(guī)律,有利于科學(xué)合理地制定相應(yīng)的城市交通擁堵解決方法。本文以過飽和交叉口群為研究對象,對其形成機理和疏散優(yōu)化方法進行了研究,有助于辨別、管控、疏解及評估交叉口群過飽和狀態(tài)。文章首先對分析了過飽和交叉口群的交通特性,并針對信號交叉口處過飽和現(xiàn)象誘發(fā)因素進行了闡述。再借用系統(tǒng)動力學(xué)思想,建立起交叉口群平均飽和度的SD模型,并利用VENSIM軟件以有序度和道路附著系數(shù)為實例進行分析。仿真結(jié)果表明,交叉口有序度對于平均飽和度的影響較顯著,較高的有序度能有利于降低平均飽和度,從而減小過飽和現(xiàn)象發(fā)生的可能性。然后,針對已經(jīng)出現(xiàn)過飽和現(xiàn)象的交叉口群探討其疏散優(yōu)化理論。參照微粒群算法思想進行優(yōu)化,先利用層次分析法確定優(yōu)化控制目標(biāo):疏散過程中車輛行駛的連續(xù)性和疏散時間最短,再借助VISSIM仿真軟件獲取評價指標(biāo)并計算適應(yīng)度,從而可以對疏散方案進行比選。最后,以假設(shè)的井字形路網(wǎng)單元作為實例演示了應(yīng)用微粒群算法優(yōu)化過飽和交叉口群疏散控制方案的進化過程,驗證表明該優(yōu)化算法切實可行的。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491.23;U491.54

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本文編號：2515164