【摘要】：為提取城市路網(wǎng)中交叉口的轉向連通關系,提出基于支持向量機的路段連通狀態(tài)分類方法。建立交叉口數(shù)據(jù)模型描述交叉口的幾何和邏輯連通特征,根據(jù)夾角計算路段間的轉向關系;基于支持向量機的分類方法,結合路段轉向關系和轉向次數(shù)實現(xiàn)路段連通狀態(tài)分類,獲取物理拓撲路網(wǎng)的交叉口連通關系。以廣州市的交叉口結點和6天的浮動車數(shù)據(jù)作為研究對象,驗證了該方法的準確性和可行性。
[Abstract]:In order to extract the steering connectivity of intersections in urban road networks, a new method based on support vector machine (SVM) is proposed for road link connectivity classification. The intersection data model is established to describe the geometric and logical connectivity characteristics of the intersection, and the steering relationship between the sections is calculated according to the angle of intersection. Based on the classification method of support vector machine (SVM), the connected state classification of road sections is realized by combining the steering relation and the number of turns, and the connectivity of the physical topological road network is obtained. The accuracy and feasibility of the method are verified by taking the intersection node of Guangzhou city and the floating vehicle data of 6 days as the research object.
【作者單位】： 中山大學工學院;中山大學智能交通研究中心;
【基金】：廣州市科技計劃基金項目(201510010247) 高�；究蒲袠I(yè)務費基金項目(15lgpy10) 廣東省科技計劃基金項目(2014A020218004、2014B010118002、2015B010110005)
【分類號】：TP18;U491.23

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本文編號：2318200