本文選題：新能源汽車 + 車輛路徑問(wèn)題�。� 參考：《工業(yè)工程與管理》2017年01期

【摘要】：針對(duì)在推廣新能源車輛時(shí)所遇到的車輛覆蓋范圍小,能源補(bǔ)充站有限等問(wèn)題,建立了考慮新能源車輛運(yùn)載能力與行程約束的綠色車輛路徑問(wèn)題(CGVRP,Capacitated Green Vehicle Routing Problem)的數(shù)學(xué)模型,同時(shí)設(shè)計(jì)兩階段的啟發(fā)式算法對(duì)CGVRP問(wèn)題進(jìn)行求解。通過(guò)算例驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。根據(jù)算例的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)增加能源補(bǔ)充站的數(shù)量能夠減少新能源車輛配送路徑的長(zhǎng)度。此外,就CGVRP問(wèn)題算例結(jié)果與具有運(yùn)載力約束的車輛路徑選擇問(wèn)題(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)的結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),盡管車輛在配送過(guò)程中的二氧化碳排放量得到了極大地減少,但CGVRP模型的新能源車輛路線長(zhǎng)度更長(zhǎng)。
[Abstract]:In order to solve the problems of small vehicle coverage and limited energy supply station, a mathematical model of CGVRP capacity Green vehicle routing problem (CGVRP) considering the vehicle carrying capacity and travel constraints is established. At the same time, a two-stage heuristic algorithm is designed to solve the CGVRP problem. The feasibility and effectiveness of the algorithm are verified by an example. According to the results of numerical examples, it is found that increasing the number of energy replenishment stations can reduce the length of new energy vehicle distribution path. In addition, a comparison between the results of the CGVRP problem and the CVRP- capacity vehicle routing problem (CVRPN) shows that, even though the carbon dioxide emissions of the vehicle during the distribution process have been greatly reduced, But the CGVRP model has longer route length for new energy vehicles.
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院;曼尼托巴大學(xué)Asper商學(xué)院;
【分類號(hào)】：U116.2

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本文編號(hào)：2069667