本文選題：用戶畫(huà)像 + 智能電動(dòng)車��； 參考：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：車輛共享系統(tǒng)是一種為解決城市污染、交通擁堵等問(wèn)題提出的,為用戶提供車輛共享和發(fā)布服務(wù)的技術(shù)方案。目前已經(jīng)有很多的共享交通領(lǐng)域的研究與實(shí)踐案例。浙江大學(xué)智能車輛研究中心研發(fā)了一種搭載了智能軟硬件平臺(tái)的智能電動(dòng)車,可以實(shí)現(xiàn)駕駛數(shù)據(jù)采集、虛擬鑰匙啟動(dòng)及關(guān)閉車輛等功能,為實(shí)現(xiàn)車輛共享提供了基礎(chǔ)。本文提出一種基于用戶畫(huà)像的智能車輛多層次共享系統(tǒng),并根據(jù)其特點(diǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文研究?jī)?nèi)容主要概括為以下幾個(gè)方面:(1)建立用戶畫(huà)像計(jì)算模型,通過(guò)對(duì)用戶基礎(chǔ)信息和動(dòng)態(tài)駕駛信息的采集,對(duì)用戶身份特質(zhì)、行為偏好、駕駛技術(shù)、信用歷史、駕駛行為5個(gè)維度的特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)分,從而描述用戶畫(huà)像。(2)提出基于用戶畫(huà)像的多層次共享模式,針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景詳細(xì)設(shè)計(jì)無(wú)站點(diǎn)式車輛租賃模式、基于權(quán)限管理的車輛分享模式和私有車輛分時(shí)共享模式,并提出系統(tǒng)的整體架構(gòu)。(3)分析該共享系統(tǒng)的特點(diǎn),針對(duì)車載軟硬件平臺(tái)、服務(wù)器和客戶端需要解決的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析,并給出了詳細(xì)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。(4)設(shè)計(jì)仿真平臺(tái)和真實(shí)環(huán)境下的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率和計(jì)算效率,以及整個(gè)共享系統(tǒng)的有效性和可靠性,并提出了本文存在的不足之處和改進(jìn)方向。
[Abstract]:Vehicle sharing system is a technical scheme to solve the problems of urban pollution and traffic congestion, and to provide users with vehicle sharing and publishing services. At present, there have been many cases of research and practice in the field of shared transportation. The Intelligent vehicle Research Center of Zhejiang University has developed an intelligent electric vehicle with intelligent hardware and software platform, which can realize the functions of driving data acquisition, virtual key startup and vehicle shutdown, which provides the basis for the realization of vehicle sharing. In this paper, a multi-level sharing system of intelligent vehicle based on user portrait is proposed, and the system is designed and implemented according to its characteristics. The research contents of this paper are summarized as follows: 1) establishing the model of user portrait calculation. Through collecting the basic information and dynamic driving information of the user, the author has a good understanding of the user's identity, behavior preference, driving technique, credit history, etc. The characteristics of five dimensions of driving behavior are graded to describe the user portrait. (2) A multi-level shared model based on user portrait is proposed, and a site-free vehicle rental model is designed in detail for different application scenarios. The vehicle sharing mode based on privilege management and the time-sharing mode of private vehicle are put forward, and the overall architecture of the system is put forward. The characteristics of the sharing system are analyzed, and the hardware and software platform of the vehicle is analyzed. The technical problems that need to be solved by the server and the client are analyzed in depth, and the detailed design and implementation of the simulation platform and the experiments in real environment are given to verify the accuracy and efficiency of the prediction results of the model in this paper. And the effectiveness and reliability of the whole shared system, and the shortcomings of this paper and the direction of improvement.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U495

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本文編號(hào)：2018888