發(fā)布時(shí)間：2018-05-10 09:40

  本文選題：降雨內(nèi)澇 + 交通網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：城市道路交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是居民生活需求、社會發(fā)展的重要保障,而降雨內(nèi)澇的頻發(fā)對城市路網(wǎng)的正常運(yùn)行有著嚴(yán)重的影響。本文從路網(wǎng)脆弱性角度,通過對降雨內(nèi)澇對交通的影響因素和作用過程進(jìn)行分析,基于路網(wǎng)脆弱性理論建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系以及雙層評估模型,并對深圳市某區(qū)域的內(nèi)澇情況進(jìn)行了脆弱性評估和關(guān)鍵區(qū)域識別。通過分析降雨內(nèi)澇對城市交通的影響因素,本文從行車速度、道路通行能力和交通生成量三個(gè)方面做了分析�；谏钲谑谐鲎廛嘒PS數(shù)據(jù)分析了白天和夜間、高峰時(shí)刻和不同等級道路在雨天的行車速度折減情況,推導(dǎo)并計(jì)算了降雨環(huán)境下及道路積水時(shí)路段通行能力折減情況�；赟P調(diào)查數(shù)據(jù),利用MNL模型分析了降雨內(nèi)澇對居民出行行為的影響,確立了降雨天氣下各小區(qū)不同交通方式的交通生成量計(jì)算模型。基于降雨內(nèi)澇對交通系統(tǒng)的影響分析結(jié)果,本文確立降雨內(nèi)澇情景下路網(wǎng)脆弱性概念。綜合基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的有效性指標(biāo)、基于路網(wǎng)運(yùn)行性能的魯棒性指標(biāo)和基于交通需求的網(wǎng)絡(luò)效率指標(biāo),建立了脆弱性綜合評價(jià)指標(biāo)體系;建立了降雨內(nèi)澇情景下路網(wǎng)脆弱性評估雙層模型,上層結(jié)合脆弱性綜合評價(jià)指標(biāo)和區(qū)域內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn),下層為基于Logit的隨機(jī)用戶均衡模型。針對深圳市某區(qū)域的內(nèi)澇情況,本文從內(nèi)澇發(fā)生后伴隨著大雨、小雨以及雨停而內(nèi)澇持續(xù)作用三個(gè)場景對路網(wǎng)脆弱性進(jìn)行整體評估,分別對該區(qū)域的多個(gè)易澇區(qū)域脆弱性進(jìn)行分析計(jì)算,確定了每個(gè)區(qū)域發(fā)生內(nèi)澇的路網(wǎng)脆弱性指數(shù),從而為決策者提供易澇區(qū)域改造或管理意見。
[Abstract]:Urban road traffic network system is an important guarantee of residents' living needs and social development, and frequent rainfall and waterlogging have a serious impact on the normal operation of urban road network. From the point of view of road network vulnerability, this paper analyzes the influence factors and action process of rainfall waterlogging on traffic, and establishes a comprehensive evaluation index system and a two-layer evaluation model based on the theory of road network vulnerability. The vulnerability assessment and key area identification of waterlogging in a certain area of Shenzhen City are also carried out. By analyzing the influence factors of rainfall waterlogging on urban traffic, this paper makes an analysis from three aspects: driving speed, road capacity and traffic generation. Based on the GPS data of taxis in Shenzhen City, the paper analyzes the reduction of driving speed in rainy days at daytime and night, peak hours and different grades of roads, and deduces and calculates the capacity reduction of roads under rainfall environment and when roads are stagnant. Based on SP survey data, MNL model is used to analyze the effect of rainfall waterlogging on residents' travel behavior, and a calculation model of traffic generation of different traffic modes in different residential areas under rainfall weather is established. Based on the analysis of the effect of rainfall waterlogging on traffic system, the concept of road network vulnerability under rainfall waterlogging scenario is established in this paper. Based on the efficiency index of topology, the robustness index of road network performance and the network efficiency index based on traffic demand, the vulnerability comprehensive evaluation index system is established. A two-layer model of road network vulnerability assessment under rainfall waterlogging scenario is established. The upper layer combines the vulnerability comprehensive evaluation index with the regional waterlogging risk and the lower layer is a stochastic user equilibrium model based on Logit. In view of the waterlogging situation in a certain area of Shenzhen City, this paper evaluates the vulnerability of the road network from three scenarios: heavy rain, light rain and sustained waterlogging after the waterlogging occurs. Based on the analysis and calculation of the vulnerability of several waterlogging areas in this region, the vulnerability index of the road network in each region is determined, thus providing the decision makers with advice on the transformation or management of the waterlogged area.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫洪運(yùn);楊金順;吳兵;;暴雨對快速路速度—密度關(guān)系影響的實(shí)證分析[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2016年03期

2 劉夢琴;;霧霾對居民出行方式選擇行為的影響研究[J];黑龍江交通科技;2016年01期

3 董潔霜;吳雨薇;路慶昌;;降雨條件下城市道路網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)脆弱性分析[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2015年05期

4 李長城;劉小明;榮建;;降雨條件下高速公路車輛行駛速度特性[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期

5 何珊珊;郭彥;朱文海;;道路交通網(wǎng)絡(luò)需求脆弱性指標(biāo)的敏感性分析[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年11期

6 張馳;郭鑫鑫;崔卜心;;不均勻積水條件對路面行車安全的影響[J];公路交通科技;2014年10期

7 李杰;廖雅倩;鄒志云;張科;;城市路網(wǎng)脆弱性預(yù)警[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2014年01期

8 楊露萍;錢大琳;;道路交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2012年01期

9 ;A Spatially Weighted Degree Model for Network Vulnerability Analysis[J];Geo-Spatial Information Science;2011年04期

10 王超;許洪國;劉兆惠;;降雨環(huán)境下交通安全影響因素貢獻(xiàn)度研究[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 杜磊;楊曉寬;;不同道路積水情況對交通影響及造成損失的研究[A];科技創(chuàng)新 綠色交通——第十一次全國城市道路交通學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 周博見;基于路徑的Logit型隨機(jī)用戶均衡模型求解算法研究[D];東南大學(xué);2015年

2 尹洪英;道路交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)脆弱性評估模型研究[D];上海交通大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 王笑;暴雨天氣下城市快速路交通流特性研究[D];北京交通大學(xué);2015年

2 連冰;基于可靠度理論的城市路網(wǎng)脆弱性評估方法研究[D];長安大學(xué);2014年

3 鄭輝;南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害預(yù)報(bào)模擬[D];南京信息工程大學(xué);2014年

4 冷越;深圳市某區(qū)內(nèi)澇調(diào)研及對策研究[D];華南理工大學(xué);2013年

5 王芳;基于級聯(lián)失效的均衡路網(wǎng)脆弱性研究[D];西南交通大學(xué);2013年

6 鐘志新;基于脆弱性的震后交通應(yīng)急問題研究[D];西南交通大學(xué);2011年

，

本文編號：1868801