本文選題：自動化采集系統(tǒng) + 聯(lián)合反演��； 參考：《現(xiàn)代隧道技術(shù)》2017年01期

【摘要】：考慮到位移反演單一控制條件的局限性,文章提出基于位移-應(yīng)力的多元信息聯(lián)合智能反分析方法。該方法基于差異進化算法(DE算法)的控制變量少、收斂速度快、適應(yīng)性強等諸多優(yōu)點,將自動化采集系統(tǒng)與三維數(shù)值模擬相結(jié)合,對隧道施_T過程進行實時監(jiān)測、反饋、分析。文章以撫松隧道工程為例,首先根據(jù)撫松隧道的地質(zhì)和施工設(shè)計特點,在ZK276+354斷面處布設(shè)傳感器,采集施工過程中的測點位移、應(yīng)力等數(shù)據(jù);然后建立復雜三維精細化數(shù)值模型,設(shè)計25組正交方案進行正算,通過極差分析和擬合方法建立圍巖各參數(shù)與位移值、應(yīng)力值之間的映射關(guān)系回歸模型;聯(lián)合傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)和常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行位移-應(yīng)力反分析,搜索獲得準確的圍巖力學參數(shù)。結(jié)果表明該聯(lián)合反演方法可以為隧道施工安全提供重要參考。
[Abstract]:Considering the limitation of single control condition of displacement inversion, this paper presents a joint intelligent inverse analysis method based on multi-information of displacement and stress. Based on the advantages of the differential evolution algorithm (DE), such as less control variables, fast convergence speed and strong adaptability, the automatic acquisition system is combined with 3D numerical simulation to monitor, feedback and analyze the tunneling T process in real time. This paper takes the Fusong tunnel project as an example. Firstly, according to the geological and construction design characteristics of Fusong tunnel, sensors are arranged at the section of ZK276 354 to collect the data of displacement and stress in the construction process. Then, the complex three-dimensional fine numerical model is established, 25 groups of orthogonal schemes are designed to carry out positive calculation, and the regression model of mapping relationship between the parameters of surrounding rock and displacement value and stress value is established by means of range analysis and fitting method. Displacement-stress inverse analysis is carried out by combining sensor monitoring data with conventional monitoring data, and accurate mechanical parameters of surrounding rock are obtained. The results show that the joint inversion method can provide an important reference for tunnel construction safety.
【作者單位】： 大連海事大學道橋所;吉林交通規(guī)劃設(shè)計院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51079010) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(2013YB03,3132013315) 大連市交通科技項目(2011-10) 吉林省交通廳交通運輸科技項目(2012-1-6)
【分類號】：U456.3

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本文編號：1856471