本文選題：信號控制　切入點：路段過街　出處：《東南大學》2015年碩士論文

【摘要】：步行作為城市居民出行的基礎方式,始終是任何一次完整出行的源頭和終結(jié),在城市居民主要日常出行中的重要地位卻未發(fā)生改變。我國行人過街闖紅燈現(xiàn)象嚴重,行人的違法過街行為一方面嚴重威脅自身安全,另一方面也影響了機動車流的運行效率。目前在進行行人過街設施設計評價時,往往忽視了對行人違法過街行為的研究分析,因此在一定程度上可能導致設計的不合理或評價結(jié)果的不可靠。因此有必要對行人過街行為進行精細化研究,建立考慮違法行為的信號控制下行人過街模型,并利用該模型對行人設施進行評價和改善�；诖�,本文以信號控制下路段行人過街設施為研究對象,通過問卷調(diào)查和視頻調(diào)查相結(jié)合的方法進行了實地數(shù)據(jù)調(diào)查工作,深入解析行人過街行為和交通特性。結(jié)合調(diào)查結(jié)果和己有研究,將行人分為守法行人和機會主義行人兩類,并通過數(shù)據(jù)分析得到行人平均過街速度、兩類行人比例、機動車和行人到達率等基礎數(shù)據(jù)。在此基礎上,建立了信號控制下路段行人過街元胞自動機仿真模型。該模型充分考慮了行人過街過程中的違法行為以及與機動車的交互作用。首先將經(jīng)典的NaSch模型改進為模擬機動車運動的多格子NaSch模型；將社會力嵌入到行人元胞自動機模型,將典型的行人元胞自動機模型改進為模擬行人運動的社會力元胞自動機模型,并對模型的演化規(guī)則進行了闡述。以行人與機動車的博弈關系為切入點,利用行人與機動車的交互作用關系建立了考慮行人違法過街的信號控制下路段行人過街模型。通過參數(shù)標定和結(jié)果分析,驗證了模型的準確性和有效性,并得出：仿真模型中行人違法過街比例略高于實地調(diào)查數(shù)據(jù)；機會主義行人與守法行人相比,平均過街時間更短；行人違法過街行為會導致機動車延誤。在工程應用方面,從服務水平評價、行人過街設施改善、行人過街行為管理三個方面說明了仿真模型的實踐價值,并結(jié)合具體案例說明模型的工程應用價值。
[Abstract]:As the basic way for urban residents to travel, walking is always the source and the end of any complete trip, but the important position in the main daily trip of urban residents has not changed. On the one hand, pedestrian illegal crossing seriously threatens their own safety, on the other hand, it also affects the efficiency of motor vehicle flow. At present, in the design and evaluation of pedestrian crossing facilities, the research and analysis of pedestrian illegal crossing are often neglected. Therefore, to some extent, it may lead to unreasonable design or unreliable evaluation results. Therefore, it is necessary to conduct a detailed study on pedestrian crossing behavior and establish a pedestrian crossing model under signal control considering illegal behavior. The model is used to evaluate and improve pedestrian facilities. Based on this, this paper takes pedestrian crossing facilities under signal control as the research object, and carries out field data investigation by means of questionnaire survey and video survey. Deeply analyze pedestrian crossing behavior and traffic characteristics. Combined with investigation results and previous studies, pedestrians are divided into two categories: law-abiding pedestrians and opportunistic pedestrians. Through data analysis, the average pedestrian crossing speed and the ratio of the two types of pedestrians are obtained. Basic data such as vehicle and pedestrian arrival rates. On this basis, The cellular automata simulation model of pedestrian crossing on road under signal control is established. The model fully considers the illegal behavior of pedestrian crossing and the interaction between pedestrian and motor vehicle. Firstly, the classical NaSch model is improved to simulate. Multi-grid NaSch model of motor vehicle motion; The social force is embedded into the pedestrian cellular automata model, and the typical pedestrian cellular automata model is improved to simulate the pedestrian movement. The evolutionary rules of the model are expounded. The game relationship between pedestrians and motor vehicles is taken as the breakthrough point. Based on the interaction between pedestrians and motor vehicles, a pedestrian crossing model under signal control considering pedestrian illegal crossing is established. The accuracy and validity of the model are verified by parameter calibration and result analysis. The results show that the proportion of pedestrians crossing the street illegally in the simulation model is slightly higher than that of the field survey data; the average crossing time of opportunistic pedestrians is shorter than that of law-abiding pedestrians; the pedestrian illegal crossing behavior will lead to vehicle delay. The practical value of the simulation model is illustrated from three aspects: the evaluation of service level, the improvement of pedestrian crossing facilities and the management of pedestrian crossing behavior, and the engineering application value of the model is illustrated with concrete cases.
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U491

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本文編號：1656205