本文關(guān)鍵詞：公交電子站牌信息延遲的分析及預(yù)測(cè)研究　出處：《重慶大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：發(fā)展公共交通是緩解城市交通擁堵問題最有效的手段之一,電子站牌系統(tǒng)通過向出行者提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)公交信息,能夠提升公交出行吸引力。由于從獲取基礎(chǔ)信息到將動(dòng)態(tài)公交信息發(fā)布到終端上,整個(gè)過程會(huì)產(chǎn)生各種信息延遲,或多或少降低了動(dòng)態(tài)公交信息的可靠性,影響了電子站牌使用效果,尤其是當(dāng)信息出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間延遲后,影響更為明顯。為了減少信息延遲帶來的影響,提升公交電子站牌信息服務(wù)水平,對(duì)各種信息延遲特征進(jìn)行分析,并把握信息延遲規(guī)律具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前國(guó)內(nèi)外研究中對(duì)公交電子站牌中的信息延遲問題關(guān)注有限,缺乏對(duì)不同信息延遲的具體刻畫和分析。因此,論文結(jié)合信息的傳遞和轉(zhuǎn)換過程對(duì)信息延遲問題進(jìn)行了研究,通過劃分信息延遲類型,全面分析了不同信息延遲的規(guī)律特點(diǎn)及其影響,在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性的建立了延遲預(yù)測(cè)模型。論文主要內(nèi)容包括:①結(jié)合信息延遲產(chǎn)生的環(huán)節(jié)和特點(diǎn),劃分并定義了信息延遲的類型。根據(jù)不同類型延遲的構(gòu)成,具體分析了各類信息延遲的特征以及延遲對(duì)電子站牌使用效果的影響,進(jìn)而使對(duì)信息延遲問題的研究更具針對(duì)性。②從時(shí)間和空間兩個(gè)方面重點(diǎn)分析了GPS數(shù)據(jù)延遲的規(guī)律和特征,為后續(xù)GPS數(shù)據(jù)延遲預(yù)測(cè)模型的建立奠定了基礎(chǔ)。在時(shí)間上,主要通過對(duì)延遲數(shù)據(jù)時(shí)間序列分段,研究了GPS數(shù)據(jù)總體延遲的時(shí)段變化特性。在空間上,基于K均值聚類算法提取了不同路段GPS數(shù)據(jù)延遲時(shí)間的隱性特征向量,分析了不同路段GPS數(shù)據(jù)的延遲特征,通過對(duì)數(shù)據(jù)延遲時(shí)間的不確定性程度進(jìn)行量化,比較了不同路段GPS數(shù)據(jù)延遲特征的相似性。③針對(duì)具有不同延遲特征的路段,基于非固定平滑系數(shù)的一次指數(shù)平滑法和灰色理論分別建立了組合預(yù)測(cè)模型,采用了變權(quán)重的線性組合方式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)路段GPS數(shù)據(jù)延遲時(shí)間的預(yù)測(cè),最后結(jié)合實(shí)例分析,驗(yàn)證了該組合預(yù)測(cè)方法的可行性和有效性。通過上述研究可知,在各種信息延遲中,GPS數(shù)據(jù)延遲是影響公交到站信息時(shí)效性和可靠性的關(guān)鍵。GPS數(shù)據(jù)延遲不僅具有時(shí)段差異性,并且從不同路段傳回的GPS數(shù)據(jù)也具有不同的延遲特征,部分區(qū)域傳回的GPS數(shù)據(jù)延遲時(shí)間會(huì)存在較大的不確定性。根據(jù)不同路段傳回的GPS數(shù)據(jù)的延遲特點(diǎn),論文對(duì)GPS數(shù)據(jù)延遲進(jìn)行了進(jìn)一步預(yù)測(cè)研究,從而有效把握了GPS數(shù)據(jù)延遲的變化趨勢(shì)。
[Abstract]:The development of public transport is one of the most effective means to alleviate the problem of urban traffic congestion. Electronic stop board system provides real-time dynamic public transport information to travelers. From obtaining basic information to publishing dynamic bus information to the terminal, the whole process will produce a variety of information delays, more or less reduce the reliability of dynamic bus information. In order to reduce the effect of information delay, improve the information service level of public transport electronic stop sign, especially when the information is delayed for a long time, the effect is more obvious. It is very important to analyze the characteristics of information delay and grasp the law of information delay. At present, there is limited attention to the problem of information delay in public transport electronic stop signs in domestic and foreign research. Lack of specific description and analysis of different information delay. Therefore, this paper studies the problem of information delay by dividing the type of information delay with the process of information transfer and transformation. On the basis of analyzing the characteristics of different information delay and its influence, the delay prediction model is established. The main contents of this paper include the link and characteristics of the generation of information delay combined with 1: 1. The types of information delay are divided and defined. According to the structure of different types of delay, the characteristics of information delay and the effect of delay on the use of electronic station signs are analyzed in detail. So that the study of information delay problem is more targeted from the time and space aspects of the analysis of GPS data delay law and characteristics. It lays a foundation for the establishment of the delay prediction model of GPS data. In time, the temporal variation characteristics of the total delay of GPS data are studied by segmenting the time series of the delay data. Based on K-means clustering algorithm, the hidden feature vectors of delay time of GPS data in different sections are extracted, and the delay features of GPS data in different sections are analyzed. By quantifying the uncertainty of data delay time, the similarity of GPS data delay features of different sections is compared. 3. 3. Based on the exponential smoothing method with unfixed smoothing coefficient and grey theory, the combined prediction model is established, and the linear combination of variable weights is adopted to predict the delay time of GPS data. Finally, the feasibility and effectiveness of the combined prediction method are verified by a case study. Through the above research, we can see that in all kinds of information delay. GPS data delay is the key to affect the timeliness and reliability of bus arrival information. GPS data delay not only has time difference, but also has different delay characteristics of GPS data returned from different sections. The delay time of GPS data returned from some regions will be uncertain. According to the delay characteristics of GPS data returned from different sections, this paper makes further research on GPS data delay prediction. Therefore, the trend of GPS data delay is effectively grasped.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U495

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