本文關鍵詞：面向出行時間可靠性的最優(yōu)路徑規(guī)劃　出處：《公路》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目前城市道路交通普遍存在交通擁擠、交通出行困難等問題。尤其是一些大城市,交通擁擠問題已成為制約城市進一步發(fā)展的重要問題。因此,提高出行者的出行效率和可靠性對解決交通擁擠問題具有重大意義。城市道路交通網絡是一個典型的動態(tài)隨機網絡,網絡中弧和節(jié)點的耗費是隨機的,且隨時間變化。其最優(yōu)路徑問題可以轉化為圖論網絡中的最短路徑問題。提出一種基于蒙特卡羅模擬和遺傳算法的動態(tài)隨機網絡最短路徑算法來解決城市道路交通網絡的最優(yōu)路徑問題,并提出基于出行時長95%可靠性的最優(yōu)路徑選擇方法來保證出行時間的可靠性。實驗表明該算法可以很好地解決城市道路交通網絡出行時間可靠性的問題,可以很好地運用到交通出行的路徑規(guī)劃中去。
[Abstract]:At present, there are many problems in urban road traffic, such as traffic congestion and travel difficulties. Especially in some big cities, traffic congestion has become an important problem restricting the further development of cities. Improving the travel efficiency and reliability of travelers is of great significance to solve the problem of traffic congestion. Urban road traffic network is a typical dynamic random network, the cost of arcs and nodes in the network is random. The optimal path problem can be transformed into the shortest path problem in graph theory network. A dynamic stochastic network shortest path algorithm based on Monte Carlo simulation and genetic algorithm is proposed to solve the urban road intersection. The optimal path problem of the network. An optimal path selection method based on trip time 95% reliability is proposed to ensure the reliability of travel time. Experiments show that the algorithm can solve the problem of travel time reliability of urban road traffic network. It can be well applied to the path planning of traffic travel.
【作者單位】： 北京大學深圳研究生院城市規(guī)劃與設計學院;
【分類號】：U491
【正文快照】： 城市交通問題是城市發(fā)展過程中不可回避的問題。隨著小汽車持有量的持續(xù)增加,導致了城市道路交通流量的迅速增長。世界上的大城市都面臨著交通擁堵、交通事故等問題。如何提高交通運輸效率已成為交通領域的研究熱點[1]。城市道路交通網絡具有動態(tài)性和隨機性的特點,這使得交通

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本文編號：1434678