發(fā)布時間：2017-11-13 22:01

  本文關鍵詞：融合多源數(shù)據(jù)的ABC-SVM快速路交通事件檢測

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【摘要】：為保證城市快速路段的暢通,建立一種基于蜂群算法-支持向量機(ABC-SVM)融合多源交通數(shù)據(jù)的城市快速路交通事件檢測方法。首先通過分析路段實際情況,選取不同檢測器的數(shù)據(jù)作為事件檢測模型的輸入值;然后利用蜂群算法(ABC)對支持向量機(SVM)分類模型中的參數(shù)進行優(yōu)化,獲得最優(yōu)的交通事件檢測模型,模型的輸出結果為檢測路段是否發(fā)生交通事件;最后結合成都市三環(huán)城市快速路路段上采集到的多源交通數(shù)據(jù)進行實例驗證。結果表明,利用ABC-SVM方法進行事件檢測的效果優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。
【作者單位】： 四川省交通運輸廳公路規(guī)劃勘察設計研究院;西南交通大學交通運輸與物流學院;
【基金】：國家自然科學基金資助(51308475) 四川省科技支撐計劃資助項目(2011FZ0050)
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言交通事件是指道路上實時發(fā)生的對道路通行有影響的事件,包括道路施工、交通事故、臨檢、路面障礙、車輛故障等。城市快速路上的車輛行駛速度快,并且車流量大,交通事件若處理不及時,很可能引發(fā)二次事故。迅速準確地識別城市快速路發(fā)生的交通事件可為交通管理者實施快速路

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