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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的橋梁表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2016-09-16 21:06

  本文關(guān)鍵詞:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的橋梁表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的橋梁表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究

 

     論文目錄

 

摘要第1-5頁(yè)

Abstract第5-7頁(yè)

目錄第7-13頁(yè)

第一章 緒論第13-19頁(yè)

   ·研究課題的來(lái)源和意義第13-14頁(yè)

   ·橋梁表面缺陷檢測(cè)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第14-16頁(yè)

     ·橋梁的表面缺陷檢測(cè)內(nèi)容第14-15頁(yè)

     ·橋梁表面缺陷無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀第15-16頁(yè)

   ·本課題研究的主要內(nèi)容第16-17頁(yè)

   ·小結(jié)第17-19頁(yè)

第二章 橋梁表面缺陷分類及其檢測(cè)原理第19-33頁(yè)

   ·橋梁檢查相關(guān)知識(shí)第19-23頁(yè)

     ·傳統(tǒng)橋梁檢查分類第19-21頁(yè)

     ·橋梁表面缺陷形成的原因及其分類第21-23頁(yè)

   ·橋梁表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)及其硬件環(huán)境第23-31頁(yè)

     ·CCD(Charge Coupled Device)技術(shù)及應(yīng)用第23-27頁(yè)

     ·系統(tǒng)工作硬件環(huán)境第27-30頁(yè)

     ·照明系統(tǒng)的選擇第30-31頁(yè)

   ·系統(tǒng)工作原理第31-32頁(yè)

   ·小結(jié)第32-33頁(yè)

第三章 橋梁表面缺陷的數(shù)字圖像處理第33-53頁(yè)

   ·數(shù)字圖像處理技術(shù)簡(jiǎn)介及其應(yīng)用第33-36頁(yè)

     ·數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)第33-35頁(yè)

     ·數(shù)字圖像處理的應(yīng)用第35-36頁(yè)

   ·數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)第36-39頁(yè)

     ·圖像的數(shù)字化第36-37頁(yè)

     ·數(shù)字圖像處理基本運(yùn)算第37-39頁(yè)

   ·橋梁圖像的獲取與數(shù)字化第39-40頁(yè)

   ·橋梁缺陷圖像預(yù)處理第40-45頁(yè)

     ·多圖像平均法第41頁(yè)

     ·中值濾波第41-43頁(yè)

     ·加權(quán)鄰域平均法第43-44頁(yè)

     ·算法實(shí)現(xiàn)第44-45頁(yè)

   ·橋梁表面缺陷圖像分割第45-52頁(yè)

     ·圖像分割理論第45-46頁(yè)

     ·圖像分割算法分類第46-48頁(yè)

     ·基于迭代剪枝算法的橋梁表面缺陷分割第48-51頁(yè)

     ·缺陷發(fā)像分割中的形態(tài)學(xué)運(yùn)算第51-52頁(yè)

   ·小結(jié)第52-53頁(yè)

第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裂縫分類系統(tǒng)第53-84頁(yè)

   ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)第53-56頁(yè)

     ·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況第53-55頁(yè)

     ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本類型第55-56頁(yè)

   ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第56-63頁(yè)

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和算法第57-58頁(yè)

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程第58-63頁(yè)

   ·訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與測(cè)試數(shù)據(jù)集第63-68頁(yè)

     ·訓(xùn)練數(shù)據(jù)集第63-67頁(yè)

     ·測(cè)試數(shù)據(jù)集第67-68頁(yè)

   ·用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)裂縫圖像進(jìn)行分類第68-80頁(yè)

     ·網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練第69-74頁(yè)

     ·裂縫圖像識(shí)別第74-80頁(yè)

   ·識(shí)別結(jié)果分析第80-82頁(yè)

   ·裂縫尺寸的幾何估算第82-83頁(yè)

   ·小結(jié)第83-84頁(yè)

第五章 裂縫圖像數(shù)據(jù)庫(kù)與軟件設(shè)計(jì)第84-91頁(yè)

   ·缺陷表面缺陷管理與維護(hù)概述第84-85頁(yè)

   ·缺陷圖像數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案第85-89頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)庫(kù)文件管理方式的選擇第85-87頁(yè)

     ·數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)第87-89頁(yè)

   ·軟件介紹第89頁(yè)

   ·小結(jié)第89-91頁(yè)

總結(jié)與建議第91-93頁(yè)

參考文獻(xiàn)第93-96頁(yè)

攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文第96-97頁(yè)

獨(dú)創(chuàng)性聲明第97-98頁(yè)

致謝第98頁(yè)


 

論文編號(hào)BS1111761,這篇論文共98頁(yè)
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本文編號(hào):116839

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