本文關(guān)鍵詞：基于GPS和IC卡數(shù)據(jù)的公交出行OD推算方法

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【摘要】：主要基于GPS和公交IC卡數(shù)據(jù)研究推算交通小區(qū)公交出行OD的一種方法。將居民公交出行分為閉合型出行鏈和非連續(xù)型公交出行鏈,通過數(shù)據(jù)的挖掘融合技術(shù),結(jié)合居民公交出行規(guī)律推算交通小區(qū)的公交OD矩陣,利用站點(diǎn)吸引強(qiáng)度對(duì)無明顯規(guī)律的紊亂出行數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,提出了基于GPS和公交IC卡數(shù)據(jù)推算公交出行交通小區(qū)OD的方法,并以佛山市中心城區(qū)為例驗(yàn)證推算方法的可靠性。研究表明:所得公交出行OD矩陣精度較高。
【作者單位】： 深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心;東南大學(xué)城市智能交通江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;寧波大學(xué)海運(yùn)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 GPS數(shù)據(jù) IC卡數(shù)據(jù) 交通小區(qū)OD 數(shù)據(jù)融合 聚類分析 吸引強(qiáng)度
【基金】：國家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA112304)
【分類號(hào)】：U491.17
【正文快照】： 0引言眾所周知,通過傳統(tǒng)的人工調(diào)查法獲取公交出行OD需要耗費(fèi)大量的人力、物力,實(shí)際操作也相對(duì)復(fù)雜,調(diào)查過程受多方面因素的影響,所得數(shù)據(jù)的精度很難保證。近年來,隨著GPS系統(tǒng)和公交IC卡的應(yīng)用,為公交出行特性分析、公交出行OD的獲取提供了新的思路。戴宵,等[1]首先提出基于IC

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本文編號(hào)：1129612