模糊關(guān)聯(lián)挖掘算法在船舶操縱運(yùn)動(dòng)模型中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:模糊關(guān)聯(lián)挖掘算法在船舶操縱運(yùn)動(dòng)模型中的應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 模糊關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)挖掘 船舶操縱運(yùn)動(dòng)
【摘要】:首先將獲取到的連續(xù)數(shù)據(jù)運(yùn)用模糊C均值聚類算法離散化;然后將離散化的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊關(guān)聯(lián)挖掘;最后利用船舶中Z型實(shí)驗(yàn)時(shí)間序列驗(yàn)證船舶操縱模型的可靠性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在存在環(huán)境干擾的情況下,預(yù)測(cè)航向偏差曲線更平滑,更能反映船舶操縱運(yùn)動(dòng)情況。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 模糊關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)挖掘 船舶操縱運(yùn)動(dòng)
【分類號(hào)】:U661.33
【正文快照】: 0引言隨著科技的發(fā)展,工業(yè)革命4.0時(shí)代下,很多系統(tǒng)具有變量多、非精確、非線性、外界干擾強(qiáng)等特點(diǎn),因此不能用統(tǒng)一的模型進(jìn)行歸納研究[1],而模糊理論通過制定模糊規(guī)則去支持管理者的決策,模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)符合人類對(duì)世界的認(rèn)知和推理,其應(yīng)用具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先
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,本文編號(hào):566880
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