通過分析貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的適用性,提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的橋區(qū)水域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型.引起船舶撞橋事故的航行風(fēng)險(xiǎn)因素是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)并結(jié)合專家意見得出的,運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)橋區(qū)水域風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行建模.以東海大橋?yàn)槔?研究了風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),通過計(jì)算得到了船舶撞橋的可能性.結(jié)果表明,船舶撞橋事故的主要是由人員的疏忽、操作失誤和惡劣的天氣等引起.

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【部分圖文】：

圖1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模主要有三種方式[10]:一是由專家知識(shí)，手動(dòng)建立模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，分配概率參數(shù);二是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)，自動(dòng)獲取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)．三是結(jié)合前面兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，首先通過對(duì)事故數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)，獲取初步的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，然后根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，最終確定動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)．本文采用....

圖2橋區(qū)水域航行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

通過文獻(xiàn)的閱讀與事故統(tǒng)計(jì)資料的分析[1-5,13]，橋區(qū)水域的風(fēng)險(xiǎn)因素主要有人為因素、設(shè)備因素和環(huán)境因素三類．本文選定的八個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為:操作失誤、人員疏忽、設(shè)備失效、設(shè)備缺乏、天氣情況、通航密度、航標(biāo)情況、流速/流向情況．為了精簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)，選定的人員疏忽為船員的疏忽，對(duì)于管理部門及船....

圖3東海大橋橋區(qū)水域風(fēng)險(xiǎn)量化分析

由2019年的橋區(qū)失控險(xiǎn)情數(shù)量和船舶流量可以得到選定水域船舶發(fā)生失控的概率約為2×10-5，根據(jù)氣象資料得到天氣較差(風(fēng)力大于6級(jí)、雨、霧、臺(tái)風(fēng)、寒潮一項(xiàng)或多項(xiàng))的概率約為0.5，發(fā)生錯(cuò)誤操作和疏忽的概率均為0.25，據(jù)統(tǒng)計(jì)資料表明:在已發(fā)生的船舶碰撞橋梁事故中，有64%為人為因....

圖4后驗(yàn)概率推導(dǎo)

根據(jù)貝葉斯推理可以計(jì)算出在當(dāng)前情況下發(fā)生事故時(shí)，各根節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，HUGIN軟件可以方便的實(shí)現(xiàn)這一計(jì)算，如圖4所示．從圖4可以看出，已知在東海大橋橋區(qū)水域船舶發(fā)生事故的情況下，與人為因素、環(huán)境因素和設(shè)備因素有關(guān)的概率分別為0.6308、0.6502和0.5304．環(huán)境因素....

本文編號(hào)：3977644